安防作为一个应用型行业，近年来在技术与市场的双重推动下，行业规模日益扩大并走向智能化。当前，随着人工智能、大数据、云计算、生物识别、物联网、数字孪生等技术不断融合于安防场景，为行业带来了深刻变革，安防产业在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。

　　本期《高层访谈》栏目邀请汉王科技（002362）股份有限公司（以下简称汉王）副总裁黄磊，围绕新一轮人工智能技术在安防领域的应用突破、亟需解决的难点和痛点、市场现状与竞争格局、发展态势、未来趋势以及大模型对安防行业的影响等方面进行深入阐述，以飨读者。

　　Q1

　　《中国安防》

　　随着以大模型、AIGC为代表的新一轮人工智能技术与安防行业的不断融合应用，安防智能化应用新赛道加速拓展。

　　当前，新一轮人工智能技术在安防领域的应用有哪些新变革？

　　黄磊：近年来，国家持续推动人工智能与实体经济的深度融合，安防行业作为AI技术落地应用较为领先的领域率先受益于AI技术的成熟发展，尤其是在2023年，人工智能取得里程碑式进展，从ChatGPT的再次进化到生成式AI（AIGC）的百花齐放，不断加速引领和推动安防产业变革，其在安防领域的应用价值和潜力不断释放。

　　第一，大模型的应用革新安防系统的互动体验。大模型的应用使得安防系统更加智能、高效和个性化，有助于提升用户的安全感和满意度，同时也为安防行业的发展提供了强大的技术支持。通过应用大模型，监控系统可以更准确地识别和分析图像以及视频数据，帮助用户更快地发现异常行为或潜在的安全威胁，提高安防效率；大模型可以使安防系统与用户进行更自然、流畅的对话，提高用户体验；通过对大量数据的分析，大模型可以为每个用户提供个性化的安全建议,可以帮助用户更好地了解自己的安全需求，并采取相应的措施来保护自己和家人的安全；大模型可以对大量的安防数据进行分析和预测，帮助用户更好地了解安全形势，制定更有效的安防策略。

　　第二，AI技术迭代和渗透助力智慧物联行业迅猛发展。人工智能在安防领域的加速迭代和渗透，进一步促进了智慧物联行业的发展。专用AI模型的快速迭代，使得智能设备在安防系统中更为普及和智能。物联网设备与人工智能的结合，使得安防系统能够更好地感知和理解周围环境，提高响应速度和准确性。

　　第三，人工智能技术的飞速进步催生了AI芯片市场的多样性和创新活力。在AI赋能安防过程中，作为人工智能底座的AI芯片在其中的关键作用不可忽视。当前，AI芯片市场百花齐放，各家厂商纷纷推出高性能、低功耗的AI芯片，通过提供更加强大的算力以满足安防领域对处理能力和效能的不断提升需求。这为安防系统的性能优化和功耗降低提供了有力支持，推动了行业的技术升级。

　　第四，大安全产业格局正加速构建，多领域的数字化应用迎来蓬勃发展。当前，随着人工智能技术与安防领域的深度融合应用，安防边界不断拓展，安防属性正在逐渐弱化，行业不再局限于传统的安防范畴，“大安全产业”发展格局正在加速构建。数字安防技术已经广泛应用于园区、应急、医疗、教育、养老、金融等各个领域。例如，智能安防系统在园区管理中的应用，不仅可以提升安全性，还能实现智能化的园区运营和资源调配。

　　第五，多维感知拓宽领域，技术维度扩充。随着技术的不断发展，安防行业的感知技术也在不断扩充。从传统的视觉感知到雷达、红外、光纤等多维感知技术的引入，使得安防系统在不同环境和场景下都能够更全面地感知并应对潜在威胁。这一技术维度的扩充，为安防系统提供了更强大的适应性和应对能力，不仅提高了安全保障的效率和智能化水平，更为构建一个更安全、更和谐的社会环境提供了强有力的技术支持。

　　Q2

　　《中国安防》

　　现阶段，新一轮人工智能技术在安防行业的落地应用还面临哪些亟需解决的难点、痛点问题？

　　黄磊：人工智能技术在安防领域的落地应用为行业发展带来了翻天覆地的变化，智能化、数据化和便捷化的优势赋予了安防行业新的生命力，但仍然面临一系列亟需解决的难点和痛点问题。

　　一是数据隐私与安全。随着安防系统的智能化程度提高，涉及到的数据量也在迅速增加。数据的隐私和安全问题成为了亟需解决的难题。如何在提高系统效能的同时，保障用户的数据隐私和安全性，是一个需要深入研究的方向。

　　二是算法鲁棒性。算法鲁棒性也是安防系统当前面临的一个重要问题，其是实现实时监测和预警的关键。算法鲁棒性指的是算法在不同情况下的能力,即在已知的条件下能够持续正确处理数据的能力。在复杂多变的环境下，尤其是恶劣天气、光照不足等情况下，智能算法的准确性和稳定性仍然需要进一步提升。

　　三是跨平台兼容性。当前安防系统中使用了多种不同厂商的设备，品牌多、系统杂，不同设备之间的兼容性问题成为制约系统整体性能的因素。跨平台兼容性的提升需要行业共同努力，制定统一的标准和协议。

　　四是误报率和漏报率。智能监控系统的误报率和漏报率直接关系到系统的可用性和用户体验。如何在提高报警准确性的同时，降低误报率和漏报率，是一个需要深入研究的问题。

　　当前，相关亟需解决的难点、痛点问题极大限制了人工智能技术在安防行业的深化应用。要解决这些问题需要政府、企业和研究机构的共同努力，通过人才培养、技术创新、法规制定等多方面的工作，推动人工智能技术在安防领域的健康发展。

　　Q3

　　《中国安防》

　　随着人工智能技术在安防行业的应用价值和市场潜力不断提升，相关企业加快布局AI安防赛道，并展现出了强大的竞争力。

　　当前，AI安防赛道的市场现状和竞争格局如何？

　　呈现出了怎么样的发展态势？

　　业界有哪些新探索？

　　黄磊：对于安防行业而言，更多时候人工智能不仅仅是一门技术，更是一种赋能的手段、智能化的过程。AI与安防融合不断加速，已经从早期的概念普及与技术比拼，进入到多场景落地、实战效果显现、商业模式构建阶段。

　　当前，AI安防赛道市场呈现出蓬勃发展的态势。“数字中国”“数字政府”等国家政策的出台为整个行业注入了巨大动力。安防技术的广泛应用和产业链的不断延伸，使得市场规模不断扩大。各类企业纷纷投入研发，争夺市场份额，使得行业竞争格局呈现出多元化和激烈化的特点。一方面，传统安防企业通过技术升级和创新，积极布局数字化转型，推动多场景数字化应用；另一方面，互联网科技公司和新兴创业公司通过技术创新和市场拓展，加速了对传统市场的渗透；此外，AI芯片厂商也在竞相推出适用于安防领域的高性能芯片，助力安防产业链升级。

　　随着AI安防赛道不断展现出强劲发展态势，将呈现以下几个发展趋势：

　　一是多模态感知的融合。未来，AI安防系统将更加注重多模态感知的融合和智能决策以及自适应性。通过整合视觉、声音、温度等多种感知手段，实现更全面、准确的环境感知和分析；引入深度学习算法和强化学习技术，系统能够更好地适应复杂多变的环境，实现智能决策和实时响应。

　　二是云端协同和大数据应用。未来，AI安防系统将更多地借助云计算和大数据技术，同时与物联网深度结合，实现多设备之间的智能交互和信息共享、数据集中分析，提高系统的整体智能化水平和处理效率。

　　在行业新探索方面，在AI赋能安防过程中，业界不断进行新的探索。一些企业积极尝试将AI技术与区块链技术结合，构建更加安全可信的安防系统。通过区块链的去中心化特性，确保安防数据的完整性和不可篡改性，提高了整个系统的可靠性。此外，一些企业也在探索AI技术在安防领域的社会应用，例如在城市治理、交通管理等方面发挥更大的作用。

　　Q4

　　《中国安防》

　　随着大模型的迸发，其在安防领域的应用价值不断提升，推动安防智能应用新赛道加速拓展。

　　具体而言，大模型能为安防行业带来哪些影响？其商业化落地应用情况如何？

　　黄磊：大模型作为人工智能的重要组成部分，其落地应用将对安防领域产生深远影响。第一，大模型的应用提升了安防系统的感知和分析能力，使得安防系统在复杂环境中应用更为高效。第二，大模型的训练和更新能力为安防系统提供了更灵活的学习和适应能力，提高系统的自主性和响应速度，减少对人工操作的依赖。第三，增强数据分析能力和预测能力，通过处理和分析结构化和非结构化数据集，大模型可以为安防决策提供更深入的洞察；通过分析历史数据和实时数据，大模型可以帮助预测潜在的安全风险，如犯罪活动、交通事故等，实现事前预防和快速响应。第四，优化资源分配，大模型可以帮助安防系统更智能地分配资源，如将监控重点放在高风险区域，提高资源利用效率。第五，促进智能硬件发展，大模型的应用推动了智能摄像头、无人机等硬件设备的发展，这些设备能够更好地与大模型集成，提供更全面的安防解决方案。第六，促进行业创新，大模型的应用将激发安防行业的创新，推动新的业务模式和服务的出现，如基于大数据的安防分析服务、云安防解决方案等。

　　在商业化落地方面，当前大模型的应用已经在一些领先企业中取得了显著成果。例如，某些智能监控系统通过引入大模型，成功实现了对复杂场景下人、车、物等目标的准确识别，极大提高了监控系统的效能。再如一线警员在现场可以一键获取过往执法、处置情况与操作建议；中层管理人员获得系统自动撰写的一整套数据分析报表，快速、准确判断潜在的问题并进行改进；基层治理的“耕耘者”能够实时获取那些影响治安度和区域管理效率的多维度分析结果……以汉王为例，2023年10月12日，汉王发布了天地大模型，为安防领域带来了新的机遇。通过深度学习和神经网络等技术手段，其在图像、语音等方面的处理能力得到了显著提升。这将为安防系统的智能感知和分析水平注入新的活力，为未来的安防技术发展带来更多可能性。随后的2023年11月29日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》，选取了汉王、衔远科技、360、瑞莱智慧、旷视、百度等18个典型案例，详细分析了各领域用户需求、解决方案、项目成果。其中汉王基于天地大模型打造的古汉语大模型在某国家级图书馆的生成式应用入选为典型案例，推动古籍文字数字化建设加速，并以此为契机，持续深入在法律、教育、办公、医养、政务、文旅、智慧城市等各个领域的落地应用，加速推动大模型在行业场景化、应用化和普惠化发展。

　　Q5

　　《中国安防》

　　作为人工智能专家，您对AI安防领域的未来发展趋势和应用前景有怎样的理解？

　　黄磊：随着“数字中国”和“数字政府”建设的不断推进，AI在安防领域的应用前景非常广阔。未来，AI安防有望在以下几个方面取得更大突破：

　　一是智能家居与智慧城市的深度融合。随着智能家居和智慧城市的发展，AI安防将更加深度融入这些场景。通过与智能家居设备和城市基础设施的联动，实现更智能、高效的安全保障和城市治理。

　　二是数字孪生技术的广泛应用。数字孪生技术将在AI安防中得到广泛应用，通过数字模型的构建和实时更新，实现对实际环境的精准监测和管理，提高系统的智能化水平。

　　三是商业模式创新。未来，AI安防领域将迎来更多的商业模式创新。从传统的设备销售和服务模式，向更注重数据服务、云计算、人工智能算法许可等方向发展，实现更灵活、可持续的商业模式。

　　安防行业作为人工智能技术与实体经济深度融合最成功的应用领域之一，在AI赋能下拓展深化了安防新场景应用，而且加速融入了智慧城市，赋能千行百业，推动产生了不少市场应用新模式、新业态，成为了城市高效管理、服务社会民生的重要技术支撑。

　　Q6

　　《中国安防》

　　作为人工智能先行者，多年来汉王在AI安防赛道强势发力。

　　在这其中，汉王推出了哪些代表性技术产品及应用方案？

　　其核心竞争力和显著优势主要体现在哪些方面？

　　未来在AI安防领域有哪些重点规划和发展思路？

　　黄磊：汉王作为人工智能领域的领军者，一直以来都在AI安防领域追求卓越，并在多个关键技术领域取得了显著进展。其“专注成就精彩，创新引领未来”的核心价值观贯穿于公司技术研发、产品创新、市场拓展等多个方面，推动汉王在安防领域的不断发展和突破，为安防行业的发展进步输送了不竭动力。其核心算法一直是公司技术实力的体现，为汉王在人脸识别和智能视频分析领域确立了领先地位。同时汉王还是“人脸识别国家标准”和“步态识别公安行业标准”的双标准起草单位之一。

　　目前，汉王在生物特征识别技术和视频分析技术方面持续攻关，持续强化核心算法的研究与创新，包括火柴人动作跟踪与分析算法、掌静脉算法和步态识别算法等方面，这些算法的突破进一步提高了汉王安防产品的识别准确率和分析能力，增强了安防系统的智能化和自动化水平。除了在核心算法上的持续创新，汉王积极探索并投入大量资源开发新型安防智能产品，包括仿生飞行器、机器狗、生物嗅觉等。这些智能产品为安防领域提供了更丰富、多样的应用解决方案，极大拓展了安防产品边界。

　　仿生飞行器的灵活性和自然性使得它成为监测和巡逻的理想工具，能够在悄无声息中完成任务，提高监测的效率和精准度。机器狗通过仿生学原理，模拟动物的行为，具有更强大的搜索和监控能力，为完成任务提供了更为多样化的选择。生物嗅觉技术的引入使得安防系统不仅仅局限于视觉和听觉，而能够通过嗅觉感知更多的信息，提高对潜在危险的预警和防范能力。

　　与此同时，汉王凭借在“技术创新、产品多元化和解决方案的全面性”等方面的核心竞争，不断诠释其在安防领域的领军企业地位。技术创新是公司的发展基石，不断提升核心算法、引入大模型技术、开发新型安防智能产品，使得汉王在安防解决方案方面保持领先地位。解决方案的个性化是汉王的另一大优势。公司注重根据客户需求提供定制化的解决方案，使得汉王能够更好地适应市场变化，满足不同行业、不同场景的安防需求。这种以客户需求为导向的开发模式，使得汉王能够更灵活地应对市场的多变性，实现了与客户的深度合作。

　　未来，在公司核心价值观驱动下，汉王将持续强化核心算法的研究与创新，加大对大模型技术的投入，同时在AI技术融合方面，继续加强视觉、听觉、嗅觉和大模型技术的整合，致力于研发更为智能、全能的AI产品。

　　在市场拓展方面，不断深化与各行业合作，推动解决方案的全面性和个性化。根据不同行业、不同场景的需求，提供定制化的解决方案，实现与客户的深度合作，共同推动智慧化安防的普及和应用。

　　总而言之，汉王在AI安防领域的未来规划注重技术研发、产品多元化和解决方案的全面性。通过持续强化核心算法、投入大量资源研发新型技术和智能产品，以及深化与客户的合作，汉王有望在未来取得更大的突破，引领安防领域的创新发展。“专注成就精彩，创新引领未来”的核心价值观将成为公司持续发展的强大动力，助力汉王在AI安防领域实现更广阔的发展前景。

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