当前，以5G、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术正加快融入到千行百业，将重塑多链条多环节产业生态，促进实体与数字经济深度融合，助力赋能全场景数智化升级。

　　今年政府工作报告明确提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。“双千兆”的网络基础也在催动着传统制造及工业领域加速向数字化、智能化快速转型。此外，多模态大模型的成熟应用使得运营企业决策更加敏捷化和智慧化。

　　为进一步的促进新型工业化落地，加快构建新质生产力囿于更多生产领域，继续探索大模型之于行业应用场景仍是关键要素之一。对于众多传统领域，如能源矿产行业也一直在着力寻求大数据、人工智能等带来的便利，稳步解决其人力成本及安全生产等关键问题，为企业发展注入新动能。

　　强强联合，智能化装备助力矿业生产提质增安

　　12月16日，浙江上创智能科技有限公司与华为技术有限公司在华为深圳坂田基地签订合作协议，上海创力集团（603012）股份有限公司委托浙江上创智能科技完成合作协议内容。

　　按照协议，双方将进一步聚合创力在矿山装备上的能力，联合发布业内首个矿山装备大模型，结合华为在AI和数字孪生开发平台等方面的能力，实现更加深层的合作，打造“矿山装备+AI算法+应用”的新一代矿山智能化装备。

　　在综采工作面，创力集团和华为规划了62个基于机器视觉和预测的人工智能场景，双方在未来2年内计划逐步完善这些场景；在掘进面工作面，也会进行进一步的规划。除了人工智能，双方还会在新型传感技术、通讯技术以及人才培养方面进行合作。

　　基于双方合作的方案成果，还将联合进行市场拓展，制定矿山装备智能化标准，共同开拓全国矿山智能化建设市场，提升矿山的智能化水平,为煤矿的提质增安贡献力量。

　　实际上，围绕构建“感知-认知-决策-执行”四位一体的装备智能化长期发展目标，创力集团已经和华为油气矿山军团进行了多种方案的共同研发，包括综采工作面的视频远控、MEMS惯导找直、异常识别、三机联动等解决方案均已成为创力集团矿机装备出厂成套预集成的一部分。

　　“人工智能+”高效赋能产业数字化转型升级

　　当前，加快推动以大模型为代表的人工智能逐步赋能制造业发展，今年政策层面，多部委也力推“人工智能+”行动，希翼促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。

　　产业前景层面，据IDC预测，2024年全球人工智能产业规模将达到6233亿美元，同比增长21.5%；预计到2028年，全球企业生成式AI（GenAI）支出占比将由2024年的17%提升至32%，国内大模型解决方案市场规模则预计2028年将超过20亿元，增长规模超过100%。因此，大模型落地已成为各行业智能化转型的关注焦点。

　　上海创力集团长期来力图以丰富的大模型种类使能装备智能化，即重点依据其技术力量实现全面感知环境，并有效分析当前和未来趋势，通过大模型自主决策并采取行动，以满足特定的生产目标。基于多模态、NLP及强大的平台能力，实现了感知智能化、认知智能化、有效执行及决策智能化。

　　人工智能技术近些年来在提高矿产资源勘探的精度和效率方面也不断获得产业界认可，将逐步改变传统的资源开发等生产活动。创力将其装备技术与华为成熟ICT解决方案的有力结合，共同打造的矿山装备大模型基于装备互联互通与低时延高可靠切片网络，是有效使能装备智能化，并赋能矿业数智化升级的重要成果。

　　在实际场景中，通过ICT解决方案和矿山装备本身的结合，可提升矿山装备的数字化能力，让设备更容易的感知井下的环境和装备本身的状态。据悉，当前矿业领域仅以视觉及预测类为方向的话便可梳理出超过300个高价值AI场景，因而未来还可扩展到更多实际应用。

　　短期来看，矿山装备大模型已在市场上具备强大的竞争力，针对采煤机装备能实现预测性维护，进而降低非计划停机时间，有效减少了维护工作量，可为客户带来直接的经济收益。基于矿山智能化应用需求，也可上架在其它平台，作为原厂方案更能实现高故障诊断率，助力相关企业抢占市场份额，满足快速变现的需求。

　　小结

　　不久前中央经济工作会议对明年重点任务部署中继续提到了要开展“人工智能+”行动，培育未来产业；而开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，也一直是多方产业链在复杂形势下助推国产化科技创新及应用的重要使命。

　　近些年来适度超前布局5G、算力等信息基础设施，正逐步有效夯实了我国新基建底座，加快数字化网络化智能化发展仍在路上。此番创力与华为的通力合作，将双方装备智能化与ICT方案有效融合创新，共同打造的矿山装备大模型不仅为矿业等传统领域带来了基于人工智能技术的实际场景应用，也将为产业数字化转型提供新的实例借鉴。

　　面向未来中远期，双方及更多产业伙伴还将继续推进矿山装备标准产业发展，共同围绕着发挥优势、补足短板、满足行业需求为重，全方面开展标准产业发展活动，更加广泛地团结合作伙伴，真正解决多层次的行业发展问题，更大力度的推动传统企业及产业的数智化升级。