近日，DeepSeek通过显著降低AI大模型的训练和推理成本，引起了市场的广泛关注。就在市场各方蜂拥追捧DeepSeek之际，有一个训练成本更低的模型似乎正在浮出水面。
2月6日，记者综合外媒报道和李飞飞等学者论文获悉，斯坦福大学和华盛顿大学的人工智能研究人员仅使用了16张英伟达H100 GPU和26分钟就训练出了一个AI推理模型，其云计算费用成本还不到50美元。
公开信息显示，这个名为s1的模型在数学和编码能力的测试中表现与 OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型相近。目前，s1模型以及用于训练它的数据和代码已在GitHub上发布。
s1的研发团队表示，他们从一个现成的基础模型开始，通过蒸馏（distillation）对其进行微调，即通过学习别的AI模型的回答来获取其逻辑推理能力。
论文显示，推理模型可以通过相对较小的数据集和一种叫做监督微调（SFT）的过程进行蒸馏。在这一过程中，模型被要求模仿数据集中的某些行为。
而SFT往往比DeepSeek用于训练R1模型的大规模强化学习方法更便宜。参与该项目的斯坦福大学研究员Niklas Muennighoff表示，如今，只要约20美元就能租到所需的计算资源。
s1模型项目中的李飞飞在业内被称为“AI教母”（godmother of AI），是斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授，曾于2013年至2018年担任斯坦福大学人工智能实验室主任。李飞飞还曾在2017年1月至2018年9月担任谷歌副总裁兼谷歌云人工智能、机器学习首席科学家。
据悉，李飞飞在2024年创立了World Labs公司，融资金额达2.3亿美元。该公司是一家空间智能AI公司，致力于构建能够感知、生成和与3D世界交互的大世界模型（LWM）。其目标是将AI模型从2D像素平面提升到完整的 3D虚拟和现实世界，赋予AI与人类一样丰富的空间智力。World Labs的估值已超过10亿美元，并预计将在2025年推出首批产品，或将应用于机器人、游戏等行业。
