字节跳动旗下小荷医学利用AI提高泛癌归因分值
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信息时报
信息时报讯（记者 卢云龙）10月17日至21日，在德国柏林召开的2025欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会上，由中国国家癌症中心和字节跳动旗下小荷医学合作完成的一项研究入选优选论文（Proffered Paper），在其分论坛上以口头汇报的形式展示。该研究使用大语言模型技术建立了全球泛癌风险数据库，通过更多风险记录的识别，将泛癌的全球人群归因分值（PAF）从不足50%提升到64.1%，为癌症的病因研究及一级预防提供了有力的基础支撑。
据字节跳动方面介绍，这是泛癌早筛和防控研究领域，中国学者首次获得优选论文级别认可。这项研究名为基于AI的癌症风险数据库研究（CanRisk-DB），由中国国家癌症中心和字节跳动旗下小荷医学合作完成。
CanRisk-DB通过人工智能，对2000年至2024年间来自三个权威数据库的43.5万余篇相关文献进行了处理，初步筛选后，最终根据其中的9550篇有效论文，系统提取出超过44.5万条癌症风险记录，涵盖了与42种癌症相关的76大类风险因素。
目前，这一数据库已上线并对外开放，为癌症的病因及相关领域的研究提供了一个非常有价值的工具。该研究也提示，未来人工智能在肿瘤风险评估、早期检测、精准诊断和复发监测等方面，都将作出重大贡献。
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