人工智能（885728）的核心机制为价格与价值体系。
11月20日，以“计算万物 湘约未来——智算驱动新质生产力”为主题的2025世界计算大会在湖南长沙开幕。在此次大会开幕式暨主题报告会上，2011年诺贝尔奖获得者、美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士托马斯·萨金特发表了题为《人工智能（885728）：过去、现在与未来》的主题报告。
托马斯·萨金特现任美国纽约大学经济学讲席教授、斯坦福大学胡佛研究所高级研究员、美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士。作为理性预期学派的领袖人物，在宏观经济学、动态经济理论和时间序列分析等方面做出了卓有成效的开创性工作。萨金特教授于2011年获颁诺贝尔经济学奖。诺贝尔经济学奖委员会的官方公告中说道：“托马斯对于解释宏观经济学当中的数据有着非常重大的贡献,人们可以从他的研究中发现、学习到国家政策所带来的影响，以及其他因素像突然的价格变化以及产品供给突然发生变化带来的影响，他带来的计量工作，在国家政策下，对于全世界的经济学研究都有非常重大的意义。”
本次大会开幕式上，托马斯·萨金特讲述了他对人工智能（885728）起源、发展和趋势的理解。为我们深刻理解人工智能（885728）的过去、现在和未来提供了宝贵的思路。托马斯·萨金特还表示，他非常看重过去，特别是中国科技的过去，也看好中国科技的未来，相信中国未来的成绩会非常惊人。
人工智能解决人类的局限
托马斯·萨金特讲到，在定义人工智能（885728）之前，首先要定义人类智能。他认为，人类智能首先是一种人类的活动。人类活动分为三类。第一种是识别规律，即看到一些数据或信号，来组织规律并解释，进行概况；第二种是泛化能力，从规律中预测未来的数据；第三种是决策制定，即通过概况和规律识别进行决策。
托马斯·萨金特表示，认知心理学家认为人类在四个方面具有认知局限性。第一是统计学的局限性。人类对数据其实并不敏感。第二是生物学的局限性。关于生死、生长及腐败的局限性，从原始人在捕猎者时对这些就不擅长。第三是经济学的局限性。生产什么、如何分配和如何买卖，人类并不擅长决定这些事情。第四是物理学的不擅长。即关于时间、空间、动态和加速等的不擅长。
人工智能（885728）与机器学习的来源是什么呢？托马斯·萨金特认为就是这四样人类智能不擅长的领域，统计学、生物学、经济学和物理学。这些科学如何在人工智能（885728）中被应用的，这是一个需要关注的问题。
学校就是培训人类，帮助我们创造出机器以及人工智能（885728）的地方，就是来学习我们不擅长的这四样东西。AI可以对这些领域不断探索与研究，利用数据驱动与计算能力，弥补人类思维的局限性。
人工智能起源
一些理论奠定者，如开普勒、哥白尼、伽利略、牛顿、达尔文，他们都是理论的奠基者，但他们做的事情与人工智能（885728）有关。
例如托勒密，他创造出一个模型在夜空中定位星体位置，形成许多数据库，关于时间和地点的数据对，这些搜集的数据横跨数世纪，收集行星观测噪声数据（时间与位置对应表）。其实这是一个深度学习的早期模型。他用的是非常简单的几何图形，那就是“圆”。这是一个很好的选择，因为它似乎是周期（883436）性的，所以他把这些圆形通过数据拟合曲线。
开普勒的曲线拟合基于第谷的大数据集，以椭圆轨道替代圆形模型。伽利略将球从斜板上放下来，看不同位置的时间，用线性方程发现不行，用二次方程发现可以，他总结了一些数据，在1610年发明了恒定加速度定律。
所以，在这些科学实验中蕴含了人工智能（885728）最基本的概念。例如大语言模型就是用最小二乘公式，并且用最基本的函数来完成的。
人工智能背后
人工智能（885728）的背后是什么？托马斯·萨金特表示，他喜欢开源计算。人工智能（885728）的核心机制为价格与价值体系，还有用博弈论进行最优选择，用分布式计算提高效率，用不同信号来决定用什么样的计算方式。这些人工智能（885728）的理论与经济学非常相似，用动态规划，控制理论，来解决随机问题。
阿尔法狗用蒙特卡罗模拟预测未来的不确定性，当时是用来解决一个核问题。达尔文创造了适者生存的理论，竞争与“优胜劣汰”，这属于生物学范畴，但达尔文其实要感谢两个经济学家，一个是亚当史密斯，一个是摩尔萨斯。
理查德·费曼的隐喻为，不懂象棋规则的观察者观摩两人对弈，仅凭对局数据推断游戏（881275）规则。这就类比物理学家通过不完整观测推断自然规律。
物理模型的两大类型开普勒第三定律和牛顿对开普勒第三定律的诠释。费曼隐喻的现实意义是，精准描述结构计量经济学家的目的。通过观测不完整的价格与数量数据推断生成这些经济数据的博弈规则。
费曼隐喻的当代启示为人工智能（885728）擅长识别与组织模式，但目前尚难推断“博弈规则”。然而，多数工作岗位仍以模式识别与组织为核心任务。
人工智能（885728）会取代人类吗？托马斯·萨金特认为，软件正在替代特定类型的任务与岗位。随着软件替代劳动力，提升企业成本加成，劳动份额将持续下降。
2025世界计算大会由湖南省人民政府主办，湖南省工业和信息化厅、长沙市人民政府、湖南大学、中国电子信息产业发展研究院、全球计算联盟承办。本次大会正式发布“2025全球计算十大创新成就”和“2026全球计算十大发展趋势”，总结2025全球计算产业创新成就，前瞻2026计算技术迭代方向。大会期间举办“1+5+5+1”共12场主题活动，包括1场高规格的开幕式暨主题报告会、5场聚焦计算核心前沿的专题活动、5场技术赋能行业发展的同期活动和1场创新成果展示。
自2019年起，世界计算大会已成功举办6届。经过6年的沉淀，大会已经成为计算领域展示科技创新成果、推动产业融合发展、促进国际交流合作的高端化、国际化、专业化平台，为推动数字经济（885976）和计算产业高质量发展提供了重要支撑。
