凤凰网科技讯12月3日，近期Meta（META） AI领域出现多起高层人事变动及团队调整，引发行业关注。脉脉创始人兼CEO林凡在相关讨论中指出，AI人才流动是行业常见现象，Meta（META）的变动源于技术路线选择，尤其是公司为聚焦大语言模型(LLM)发展而进行的策略性取舍。

除此前AI研究副总裁Joelle Pineau离职外，今年10月Meta（META）裁减约600名AI团队成员，其中包括AI研究总监田渊栋。11月19日，首席人工智能（885728）科学家杨立昆(Yann LeCun)亦宣布离开，并称将创办新公司推进高级机器智能研究。智源研究院院长王仲远认为，Meta（META）一边高薪挖人一边流失核心人才，反映出其在当前AI竞争中的焦虑，其双线并进策略意在保持技术布局的全面性。

清华大学计算机系长聘副教授刘知远表示，AI领域技术路线与商业模式尚未定型，人才流动往往意味着对下一代技术方向的重新押注。他同时指出，大型机构固有的流程可能限制前沿技术的快速探索，更灵活的科研或创业环境或有利于创新。

在脉脉平台发起的相关投票中，有54.05%的用户认为Meta（META）的人才变动“不完全是决策失误所致”。有认证为Meta（META）员工的用户表示，团队方向调整引发担忧；另有用户分析认为，公司频繁的架构调整与权力结构失衡加速了人才流失。此次讨论源自脉脉新上线的《AI圆桌π对》栏目，该栏目旨在通过多元视角呈现AI演进中的关键议题。