大型科技公司正纷纷加大对印度的投资力度，计划投入数十亿美元，它们被印度丰富的数据中心建设资源、庞大的人才储备与数字用户群体，以及广阔的市场机遇深深吸引。不到24小时，微软（MSFT）(MSFT.US)和亚马逊（AMZN）(AMZN.US)便相继承诺，将向印度的云服务和人工智能（885728）基础设施领域投入超过500亿美元;周一，英特尔（INTC）(INTC.US)又宣布，计划在当地开展芯片生产业务，以期抓住个人电脑需求增长以及人工智能（885728）迅速普及所带来的发展契机。
尽管在开发本土人工智能（885728）基础模型领域，印度相较于美国和中国已稍显落后，且国内也缺乏大型的人工智能（885728）基础设施企业，但它仍期望能够凭借自身在信息技术领域的专长，在企业层面积极创建并有效部署人工智能（885728）应用，而这一态势也为大型科技公司带来了巨大的发展机遇。
印度电子和信息技术部秘书 S. 克里希南表示，任何企业若想有效利用人工智能（885728），仅有模型或算力还不够，还必须自己打造应用层，并拥有大量人才来部署这些模型。
斯坦福大学在全球与国家人工智能（885728）活力排名中，把印度列为前四国家之一，与美国、中国和英国并列。开发者社区 GitHub 则将印度排在首位，其项目占全球所有项目的 24%。
克里希南表示，印度的机会更多在于“开发应用”，这些应用将为人工智能（885728）公司带来收入。
抢滩印度AI赛道：微软175亿、亚马逊350亿
周二，微软（MSFT）宣布未来四年内将向印度投入175亿美元，这笔资金将专项用于超大规模基础设施的拓展、人工智能（885728）技术与国家平台的深度融合，以及全面提升劳动力对前沿技术的就绪程度。
Counterpoint Research研究总监塔伦·帕塔克指出：“这般规模的资本投入，将助力微软（MSFT）在配备大量GPU的数据中心领域抢占先发之机，同时促使Azure平台脱颖而出，成为印度人工智能（885728）工作负载的不二之选，还能进一步强化其与政府推动人工智能（885728）公共基础设施建设之间的协同效应。”
亚马逊（AMZN）周三宣布，计划在印度追加逾 350 亿美元投资，加上已投入的 400 亿美元，其在印度的总投资将超过 750 亿美元。
在过去的数月里，OpenAI、谷歌（GOOG）(GOOGL.US)以及Perplexity等人工智能（885728）与科技领域的巨头们，纷纷向印度数以百万计的用户免费提供自家研发的工具;不仅如此，谷歌（GOOG）还进一步敲定了投资计划，将斥资150亿美元在印度南部拓展数据中心容量，着力打造全新的人工智能（885728）枢纽。
帕塔克指出：“印度坐拥庞大的数字用户群体，云与人工智能（885728）领域的需求正呈现出快速增长的态势，同时还具备能够大规模构建并消费（883434）人工智能（885728）的高水准 IT 生态系统。这些优势使得印度不仅是一个庞大的用户市场，更成为核心工程与部署的关键中心。”
数据中心机会
在数据中心建设领域，印度具备诸多显著优势。放眼亚太地区，日本、澳大利亚、中国以及新加坡等市场已发展得较为成熟。其中，新加坡作为该区域最早的数据中心枢纽之一，因土地资源极为有限，在部署大规模数据中心时面临着空间不足的困境。
反观印度，拥有广袤的土地资源，为大规模数据中心开发提供了充足的空间。与欧洲的数据中心枢纽相比，印度的电力（562350）成本相对低廉。而且，其不断增长的可再生能源（850101）产能，对于耗电量巨大的数据中心而言至关重要。综合考量这些因素，在印度建设数据中心的整体经济成本效益开始变得十分可观。
近年来，电子商务的蓬勃兴起已然成为推动数据中心增长的核心动力。与此同时，本地市场需求的持续攀升，以及社交媒体数据存储方面可能出台的新规，都进一步使其增长逻辑愈发清晰稳固。
简而言之，印度正步入一个关键的发展“甜蜜点”。全球云服务提供商、人工智能（885728）领域的参与者与印度国内的数字化进程在此交汇融合，共同塑造出全球最具吸引力、最炙手可热的数据中心市场之一。
国际数据公司(IDC)大数据与人工智能（885728）研究副总监兼研究主管迪皮卡·吉里表示：“印度是关键市场，也是亚太地区人工智能（885728）支出增长最快的区域之一。”
她进一步补充说明道：“当前存在的重大缺口，实则也意味着重大的机遇，那便是适合运行人工智能（885728）模型的计算基础设施尚处于短缺状态。”为此，大型科技公司正试图把握这一基础设施层面的契机，通过在云服务和数据中心领域展开大规模投资来抢占先机。
克里希南指出，鉴于全球企业在印度建设数据中心以面向全球提供服务，当下它们正将新增产能的布局范围，从靠近海底电缆登陆点的传统核心区域(诸如孟买和金奈)，进一步延伸拓展至班加罗尔、海得拉巴以及浦那等 IT 城市的服务基地周边。
