“AI 的真正价值不仅在于技术的先进性，更在于能否深入产业一线、解决实际问题。”12 月 11 日，蚂蚁数科 CEO 赵闻飙在生态伙伴大会上的表态，为当下火热的 AI 产业锚定了务实方向。记者在现场了解到，这家 AI to B 服务商在成绩上足够惊喜，尽管低调了一年，但其已经不动声色地进入了中国智能体开发平台的领导者象限。
数据显示，过去一年，蚂蚁数科以“技术落地”为核心目标，推动 AI 从实验室走进真实业务场景，聚焦金融、能源、交通、制造等关键领域，携手近 20 家头部伙伴上架 100 余个智能体联合解决方案，真正实现了“客户愿意用、持续用”的产业价值。
从最难场景切入：成为金融行业 AI 转型首选
客户的选择是最好的评价。产业 AI 落地的最大难点，往往藏在规则最复杂、要求最严苛的场景中。面对行业不确定性，蚂蚁数科做出“反共识”选择 —— 将突破口锁定在数据门槛最高、合规要求最严的金融领域。这种战略定力迅速转化为市场成果：目前其服务已覆盖 100% 的国有股份制银行（884250）、超 60% 的地方性商业银行及数百家金融机构，成为金融行业 AI 转型的首选伙伴。
宁波银行（002142）、上海银行（601229）、新华人寿、富邦银行、昆山农商行（884252）等一批金融机构，正基于蚂蚁数科自研的金融推理大模型，打造专属“AI 大脑”。在宁波银行（002142），双方依托蚂蚁数科 Agentar 知识工程平台（KBase）共建的智能化决策系统，彻底打破了传统金融服务的“知识孤岛”。该系统通过“规划-检索-推理”的智能机制，实现了从“模糊匹配”到“精准推理”的跨越：复杂问题回答准确率从 68% 跃升至 91%，响应速度提升至数百毫秒级，推荐内容的准确率和召回率分别提高 35% 和 40%。更关键的是，系统能清晰呈现推理过程与数据来源，在强监管的金融场景中实现 AI“黑箱白化”，让智能决策既高效又可信。
上海银行（601229）推出的 AI 手机银行，则是蚂蚁数科技术赋能的另一典型案例。该应用以蚂蚁数科提供的 LUI 技术、智能体开发及模型管理等一系列能力为支撑，以“对话即服务”为核心，用户通过自然语言交互即可办理转账、理财咨询、养老金查询等高频业务，实现从“人找服务”到“服务找人”的体验革新。配合千人千面的个性化推荐与适老化设计，这 AI 手机银行已成为行业数智化转型的典型样本。
场景跨界延伸：AI 技术服务百业民生
金融领域的成功实践，为蚂蚁数科积累了丰富的产业 AI 经验，也推动其智能体能力向更多民生与公共服务领域延伸，实现从“金融级”到“产业级”的价值跨越。在南京，蚂蚁数科与南京公交联合打造的“小蓝鲸”公交智能体，让公共交通调度完成了从“经验决策”到“智能规划”的升级。
这个公交线网优化智能体能够精准刻画全城出行图谱，解析 200 米内枢纽的客流规律，精准捕捉出行“毛细血管堵塞点”。基于其智能建议，南京公交已开通 30 余条微循环线路，新增 84 个招呼站。其中，对接地铁 7 号线的接驳公交 210 路，单日最高客流达 2168 人次，老年卡使用占比近 50%，既高效服务通勤人群，又有效辐射周边旅游景点，实现了民生价值与运营效益的双赢。目前双方已启动二期升级，新升级的智能体可通过自然语言指令完成客流预测，可视化输出线路规划与经济可行性报告，让公交调度更高效、市民出行更可预期。
在新能源（850101）领域，蚂蚁数科的 AI 探索同样取得突破。今年 3 月发布的 EnergyTS 能源（850101）电力（562350）时序大模型，已支撑起“能源（850101）服务智能体”的规模化应用，覆盖新能源（850101）资产投资决策、电力（562350）交易辅助、能源（850101）系统运行优化、设备运维管理等全场景。数据显示，其投资决策效率较人工提升超 60 倍，运营与交易效果提升 10% 以上，资产评估效率提升超 10 倍，目前已助力协鑫能科（002015）、霍普等企业实现数智化升级。
全栈技术底座护航，助力全球企业向 AI 时代升级
技术是蚂蚁数科服务客户的底气，不同于追求通用榜单排名的技术路线，蚂蚁数科始终聚焦业务增长、体验革新和风险防控三大核心问题，构建了“大模型-平台-应用”全栈产品矩阵。中间有金融专属评测基准 Finova Bench 保障模型效果，底层有太仓标注中心提供数据支撑，再加上天玑实验室的前沿技术探索，形成了从技术研发到场景落地的完整闭环。
这种工程化能力在专业领域得到权威验证：其数据分析智能体 Agentar-Scale-SQL 在全球权威评测基准 BIRD-Bench 上，斩获准确率与执行效率双料第一，超越谷歌等国际团队，创下国内企业在该领域的历史最好成绩。值得注意的是，BIRD-Bench 覆盖 37 个行业的 33GB 复杂数据，能在此类基准中“霸榜”，恰恰印证了蚂蚁数科 AI 技术与产业真实需求的高度适配性。官网显示，自今年 9 月 25 日登榜以来，Agentar-Scale-SQL 截至今日依旧位居榜首，领跑全球超两月。记者了解到，支持该智能体的蚂蚁数科垂类模型已开源。
在 IDC 近期发布的《IDC MarketScape：中国智能体开发平台 2025 年厂商评估》中，蚂蚁数科凭借“全栈技术能力”与“金融领域深度积累”，成功入选最高级别“领导者”象限。
与此同时，蚂蚁数科正将经过实践验证的 AI 方案推向全球：今年 10 月，其入选香港金融管理局生成式 AI 沙盒项目，为沙盒提供 AI 智能体服务与 AI 安全产品，助力提升香港地区银行的运营效率、用户体验与风险防控能力。目前，蚂蚁数科已服务南洋商业银行、渣打银行等超百家海外金融机构。
“星澜计划”升级：与 300 家伙伴共筑 AI 生态
生态共荣是技术规模化落地的关键。2025 年，蚂蚁数科已与 300 家合作伙伴建立深度合作，共同服务超 13000 家终端客户。基于全年实践与伙伴反馈，蚂蚁数科在大会上正式升级合作伙伴计划，推出“星澜计划”，从技术赋能、运营支持、商机共享、资金扶持四个维度提升伙伴能力，推动生态全域升级。
作为蚂蚁数科的坚实战友，生态伙伴的支持也与蚂蚁数科商业化模式的创新有着密切关系。一位合作伙伴代表表示，“蚂蚁数科拥有成熟、领先的产品能力和品牌影响力，希望通过与蚂蚁数科合作沉淀出一套 AI 赋能垂直场景的方法论，共同推动产业 AI 的规模化落地”。另有生态伙伴现场分享合作成果，今年其 30% 的营收来自与蚂蚁数科合作的业务，基于此，该伙伴明确表达了深化合作的强烈意愿。
“产业 AI 的价值需要更多伙伴共同挖掘。”蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊在大会呼吁，“蚂蚁数科愿意做生态的‘基础设施提供商’，与伙伴们一起把技术变成解决方案，把方案变成产业成果，让 AI 的价值在更多产业一线落地生根。”
