今年十二月，SIGGRAPH Asia 在香港举行。这一国际计算机盛会将发布有关三维场景生成新范式的研究成果，其中 Procedural Scene Programs 作为论文之一，提出了一种通过可执行程序语言生成三维场景的全新框架，被视为推动三维内容生成走向结构化、可控化的重要一步。参与该研究的杰出学者傅楷量，长期关注人工智能（885728）从生成能力走向可评估和可落地，他的开创性理念与实践路径也因此进入公众视野。

出生于郑州的傅楷量，在布朗大学主修应用数学与计算机，并以满绩毕业。在计算机视觉实验室期间，他聚焦开放世界场景生成，承担了质量评估与布局稳定性改进等核心任务。他设计的错误检测与纠正机制，使模型生成结果从“可生成”迈向“可验证”，为AI内容生成提供了更清晰的评估路径。

毕业后，他进入优步（UBER），面向产业级场景构建大模型评估系统。在 Michelangelo AI 平台团队中，傅楷量主导研发了一套覆盖提示词、模型表现、任务结果与端到端质量的评估框架，为公司多项生成式应用提供顶尖的准入验证与上线监测标准。这套体系不仅用于判断模型“是否能用”，更用于确保其“是否可靠”，成为大规模应用背后的基础工程。在广告业务中，他参与建设关键系统与工具，并提升了企业投放效率，让技术直接服务市场增长。

从科研到产业，傅楷量始终围绕同一个核心问题：如何让AI不仅“更强”，还“更可信”。他认为未来AI竞争将聚焦评估体系与安全标准，并将继续推进模型评估与落地研究，为可靠的应用提供支撑。 范梦琪