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腾讯、阿里联合出手!杭州杀出“最年轻独角兽”
2026-03-09 22:55:08
作者:莫琳
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问财摘要

1、具身智能公司至简动力在半年内完成5轮融资,累计融资金额达20亿元,投后估值超过10亿美元,成为赛道内最年轻的独角兽。 2、公司核心创始团队来自理想汽车,已在北京、上海、苏州三地完成战略布局。 3、至简动力将全面投入训练基座模型、本体研发及迭代、数据采集、核心算法研发等领域,持续发力技术创新与产业合作,加速具身智能技术在多场景的规模化应用。
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【导读】至简动力半年累计融资20亿元,腾讯(K80700)阿里(BABA)同时押注

春晚之后,机器人赛道的投资持续火爆……

3月9日,具身智能公司至简动力首次正式官宣,在半年不到的时间连续完成5轮融资,累计融资金额达20亿元,投后估值已经超过10亿美元,一跃成为赛道内最年轻的独角兽。

至简动力的财务投资机构包括:元璟资本、蓝驰创投(885413)、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投(885413);战略投资方则为腾讯(K80700)阿里巴巴(BABA)集团。公司最新一轮融资由光源资本担任财务顾问。

其中,红杉中国、蓝驰创投(885413)、君联资本等绝大多数老股东,自其首轮投资起连续多轮加码。

理想前高管带队冲刺具身智能

据悉,杭州至简动力科技有限公司成立于2025年7月,其核心创始团队来自理想汽车(LI)。资料显示,至简动力CEO贾鹏(前理想智驾研发负责人)、董事长王凯(前理想CTO)、COO王佳佳(前理想智驾量产负责人)。

在投资人看来,这支团队亲历智能驾驶(885736)赛道生死博弈,完成“从0到1”及规模化突破。三人完美覆盖创业全环节,成为机构押注的核心底气。

贾鹏是国内VLA模型和世界模型领域的专家,拥有IBM英伟达(NVDA)理想汽车(LI)多段核心研发管理经历,是全球首个VLM+端到端快慢双系统、首个VLA模型研发交付的主导者。王凯曾供职于诺基亚(NOK)伟世通(VC);2021年,其作为理想汽车(LI)CTO,曾经带队创下7个月实现智驾系统量产上车的行业纪录,后来又在元璟资本担任投资合伙人(Venture Partner);王佳佳曾是博世中国历史上最年轻的研发总监之一,后来在理想汽车(LI)主导落地了智驾系统全流程量产交付。

截至目前,公司已经完成北京、上海、苏州三地战略布局。

接下来,至简动力将全面投入训练基座模型、本体研发及迭代、数据采集、核心算法研发等领域,完成从工厂到制造业、服务业,从国内到海外的场景拓展,持续发力技术创新与产业合作,以技术赋能具身智能产业规模化落地,加速具身智能技术在多场景的规模化应用。

把造车经验带入“机器人”

在蓝驰创投(885413)的年终回顾中,至简动力CEO贾鹏说:“具身智能是AI行业最‘卷’的赛道之一。ai应用(886108)可以依靠小团队快速迭代,但具身需要尊重硬件本身的迭代周期(883436)规律。我们能想到的提效办法是借鉴新能源汽车(885431)行业,引进规范的流程和生产工艺。”

至简动力似乎正在引进理想造车的那套“打法”来造机器人。

VLA作为机器人的“大脑”,旨在解决物理世界交互,无论载体是车还是机器人,底层逻辑一致。至简动力推出的LaST 基座模型,成功将车用VLA架构迁移至机器人:通过融合世界模型的物理预测与VLA快慢思维,赋予机器人“快反应、慢思考”的类人能力。这套架构与其在理想汽车(LI)的技术脉络一脉相承,实现了从自动驾驶到具身智能的技术复用与升维。

在数据训练方面,至简动力通过端侧部署算力,复刻特斯拉(TSLA)“影子模式”,让机器人在本体上完成数据收集与训练闭环,低成本获取真实场景数据。

至简动力提出的“Human data is all you need”机器人学习范式,把学习过程分成三阶段:预训练阶段靠人手采集海量操作数据提升泛化能力;下游任务阶段靠人类示范快速扩展任务探索;后训练阶段靠实时人工指导参与在线学习。这套分层递进的训练思路,和智驾行业的数据闭环逻辑如出一辙。

在落地场景上,至简动力的打法也很明确:从封闭到半开放再到全开放,从B端到C端,从国内到海外。这套渐进式的路径和智能驾驶(885736)从封闭区域到半封闭区域,再到全场景的演进逻辑,几乎一模一样。

造车经验是否真的能够在机器人领域复刻?明年可能就揭晓答案了。随着商业模式和技术路线的收敛,资金和资源将会更加向头部企业集中。

“一定要永远留在牌桌上才有机会活下去,”另一家机器人独角兽负责人告诉记者,“2026年,真正的‘厮杀’才刚刚开始。”

制作:鹿米

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