飞象原创（魏德龄/文）关注数码产品的人都会发现，以AI为卖点的新奇产品正在变得越来越多，被人熟知的眼镜、正在被引入新功能的耳机，或是见诸爆料传闻中的某品牌拥有摄像头的智能胸针。但与智能手机、PC这类较大尺寸的常规智能设备不同的是，面对多样化的智能设备类型，不同的人却可能产生完全不同的兴趣倾向。
当下迎来爆发之势的智能眼镜（886085），就是一个令部分群体纠结的品类，原因在于很多非近视人群，并不习惯长时间佩戴眼镜，进而对可穿戴智能设备的未来发展产生了疑惑。不久前的MWC2026期间，高通（QCOM）技术公司执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯·卡图赞作为一位不戴眼镜的科技行业高管，在一场媒体群访活动中，专门就此问题作出了解答分析。
多形态AI设备并存是好事
卡图赞首先肯定了眼镜是个人AI设备的一个很好的切入点，因为很多人本来就有戴眼镜的习惯。如果眼镜足够轻便，它就能让用户的体验更加省心便捷，只要说出指令，操作就能完成。
“我本人不戴眼镜，只在户外戴太阳镜。所以对我来说，可能挂坠或项链这类形态会更舒服，我可以戴在胸前，随时都能完成视觉交互。”卡图赞随后又以个人视角表示，除了眼镜，未来还有很多随身AI设备类型可供选择，行业也正在研发带摄像头的耳机、智能首饰，只要这些设备开启，同样能够做到持续捕捉声音、记录动作，或者完成整理转录内容并生成全天摘要。
“我认为提供多种形态的终端类型选择是一件好事，可以让消费（883434）者自由选择。它们的核心是个人AI、可穿戴AI设备。”卡图赞认为只要AI助手能帮用户解决痛点，提供功能一致的体验，具体形态可以不同，高通（QCOM）也很乐意看到不同形态的终端类型并存。
在采访中，卡图赞也提到，他一直认为通过2～3个多终端协同工作配合，不同的数据组合，可以提供更充分的传感器（885946）数据和个人信息，可以给用户提供更出色的体验，智能助手也会变得更聪明。
刚刚落幕的MWC26期间，高通（QCOM）发布的骁龙可穿戴平台至尊版也正是一款可以面向多种设备形态的平台，可以为智能手表、别针式设备、挂坠等更多形态的设备，带来随时可用的智能体验，同时不牺牲产品的尺寸、佩戴舒适度或可用性。
而与以往诸多面向可穿戴设备而推出的芯片产品不同的是，骁龙可穿戴平台至尊版可以提供端侧直接运行20亿参数模型的能力，让随身设备有效处理来自语音、视觉、位置，以及各类传感器（885946）的多模态输入，打造个性化的ai智能体（886099）。
在与卡图赞的采访过程中，他也专门回答了围绕该本地AI能力，可能会引发的可穿戴设备杀手级应用的话题。
可穿戴设备的杀手级AI应用
“我觉得可能一些杀手级应用场景应该是——用户不再需要掏出手机，打开电脑，也不用手动搜索，只需要简单问一个问题，AI就能识别你正在看的东西，比如进行实时翻译、为你讲解相关信息、告诉你怎么前往某个地点。”卡图赞对此表示，他不认为某一款应用会“一骑绝尘”，远超其他所有应用，真正的“杀手级应用”，其实是这些设备本身的能力。当用户佩戴着它们，无论是戴在头上、身上，还是挂在脖子上，它们都配有摄像头和麦克风，能够时刻“见你所见，听你所听”。
能让用户不再将简单的问题依赖于手机或电脑这样的高算力设备的原因有两点，一方面小参数模型的精度每年都在大幅提升，通常在一个大模型发布后，小型模型只需大概3到6个月，就能达到非常高准确度。随着模型能力越来越强，运行在小型设备上的20亿参数模型已经有非常好的推理表现。
另一方面，可穿戴设备的功耗非常低，高通（QCOM）采用的芯片组架构，其各项功能均设计在约1瓦的功率水平运行。目前，搭载高通（QCOM）芯片组的AR眼镜可实现约8小时的续航。“我们还在致力于将所有芯片组件和元器件集成在一个模块中，从而缩小芯片体积。这样整个芯片主板只需要占用镜框一个很小的角落，剩余空间可以用于容纳电池。如此一来，设备的续航时间有望延长到16～20小时。”卡图赞表示，高通（QCOM）通过持续创新，不断提升设备电池续航能力。
与此同时，正如前文所提到的多终端协同工作，AI算力也能在多设备中通过“good-better-best”的处理模式形成合力。
协同计算、协同连接、协同生态
以骁龙可穿戴平台至尊版为例，除了支持本地运行20亿参数模型，也集成了调制解调器，可以连接到云计算（885362）环境。重负载计算任务始终可以分流到其他设备上完成。
“我们正在尝试构建‘good-better-best’的处理模式，也就是分为良好、更佳和最佳的三种等级。”卡图赞表示，当设备面对复杂问题，AI助手将分成三个等级来处理问题，第一个等级由小模型在终端侧完成回答；第二个等级是将任务分流到手机、PC或其他独立计算单元进行处理；第三个等级是将任务上传到云端处理，来处理更庞大的信息。
这就意味着，在对用户问题需求进行处理时，问题的处理顺序是先在设备侧解决，后再将问题发送到手机端，最后还可将问题发送给这些AI助手平台。而这些AI助手随着对用户的了解加深，给用户提供的帮助就越来越有用。
可穿戴设备在未来6G网络下，还将有机会成为其他设备降低时延的新连接通路。在高通（QCOM）MWC26期间关于6G的协作式通信技术演示中，AR眼镜可以同时采用两种连接通路，其一是直连基站，其二通过Wi-Fi与智能手表连接，将部分数据流量经由手表的蜂窝网络传送至基站，通过多设备的连接能力，让AR眼镜获得高带宽、低延迟的体验，并延长续航能力。
这种多设备间的协同，最终将会给用户带来整体生态体验的提升。卡图赞在采访中举了一个为朋友送骁龙笔记本的例子，由于他的汽车、手机、可穿戴设备均相互连接，所以在他准备开车去送这台电视时，“只要说一句——帮我打开微信，找到这位朋友的地址，那么我佩戴的胸针就会和我的手机相连，并在微信里面找到地址，再发送到汽车，汽车就会自动导航带我去他家了。”
也就是说，如果一家OEM厂商同时提供这三种品类终端，它们之间通常可以实现自动跨终端流转。如果OEM厂商没有这么多的终端形态，高通（QCOM）的应用和SDK也会帮助其实现跨终端流转。
在多设备围绕个人AI的生态构建方面，高通（QCOM）也正在思考如何在保护隐私安全的前提下，用私有云进一步提升用户体验。卡图赞在采访中表示：“用户可以将个人数据以及AI助手的个性化使用习惯备份到私有云，这些数据经过加密处理，仅限用户本人通过密钥专属访问。”他还强调，无论是OEM厂商还是云服务供应商均不持有该密钥。这种私有云空间完全由用户掌控。在此情况下，当用户更换或升级设备时，完整的AI能力、个人数据及使用习惯模型都能无缝迁移。
贴身的可穿戴设备在未来很可能是用户个人AI的第一贴身助理，它将与手机、电脑、汽车这样的设备形成一个更完整的、围绕着用户而服务的生态系统。这类设备有多形态可选，对于不同用户的需求而言，总有一款会成为其新的贴身好伙伴。
