扬子晚报网3月11日讯(记者范晓林薄云峰)Meta（META）前首席AI科学家杨立昆的AI初创公司Advanced Machine Intelligence Labs宣布完成10.3亿美元种子轮融资，投资者包括Cathay Innovation、杰夫.贝索斯的Bezos Expeditions、淡马锡和英伟达（NVDA）等。
该公司创下欧洲有史以来最大规模的种子轮融资纪录。这一数字远超此前欧洲AI初创企业的融资水平，标志着欧洲在AI前沿探索中正从“追随者”向“引领者”转变。
这一阵容罕见地汇集了全球最具影响力的产业资本与主权基金，显示出市场对杨立昆个人学术声誉与技术路线的高度信任。
作为深度学习奠基人之一，杨立昆长期主张“自监督学习”与“世界模型”是通向通用人工智能（885728）的关键路径，其观点与当前主流大模型训练范式形成鲜明对比。英伟达（NVDA）的参与，不仅意味着硬件支持，更暗示其对杨立昆所倡导的下一代AI架构可能重塑算力需求的预判。
过去十年，欧洲AI领域虽有DeepMind等机构诞生，但多数被美企收购，本土独立独角兽稀缺。此次融资规模与投资者背景，表明欧洲资本与全球顶级投资者正联合构建一个不依赖硅谷的AI创新中枢，杨立昆成为这一战略支点。
杨立昆曾长期担任Meta（META）首席AI科学家，主导其AI基础研究体系，其团队在视觉识别、自然语言理解等领域成果卓著。但近年来，他多次公开质疑当前大模型路径的资源浪费与可扩展性瓶颈，主张回归更接近生物智能的自主学习机制。
去年11月，杨立昆在社交平台上宣布，自己将于年底从Meta（META）离职，创办一家新的AI初创公司，继续过去数年与团队推进的高级机器智能研究计划。新公司的目标是构建能理解物理世界、具备持久记忆、推理并能规划复杂动作序列的系统。
在离开Meta（META）后的一次采访中，杨立昆透露，Meta（META）在去年4月发布的Llama4模型在基准测试中存在造假的现象：团队为了获得更好的测试结果，在不同的基准测试中使用了不同的模型。
公开资料显示，杨立昆1960年出生于法国巴黎附近，1983年毕业于巴黎电子工程学院，1987年在索邦大学获得计算机科学博士学位。
1988年，杨立昆加入贝尔实验室，1996年加入AT&T实验室，并成为图像处理研究部门的领导。
杨立昆长期任教于纽约大学，2013年加入Meta（META）后领导FAIR实验室，后任首席AI科学家。他与约书亚.本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里.辛顿(Geoffrey Hinton)是2018年ACM图灵奖的获得者，以表彰其“使深度神经网络成为计算关键组成部分的概念和工程突破”，他们三人经常被合称为“深度学习之父”。
