在 AI 技术高速迭代、产品赛道内卷加剧的当下，无数产品靠堆砌功能追逐热点，却往往在浪潮中快速销声匿迹。到底什么才是真正 “牛的产品”？AI 时代的产品设计，究竟该抓住什么核心？
在 1024 实训营第 5 期公开课上，七牛云创始人兼 CEO、1024实训营发起人许式伟围绕“产品设计”的本质逻辑展开深度分享。许式伟以市电、CPU、大模型、微信等经典产品为样本，拆解了伟大产品的核心标尺，提出了 “基于方法论体系而非功能堆砌” 的产品设计底层逻辑，为 AI 时代的产品人指明了破局方向。
一、重新定义好产品：伟大产品的三大核心标尺
分享开篇，许式伟便以一个直击本质的问题引发全场思考：你见过最牛的产品是什么？
从电、自来水，到 CPU、计算机，再到当下席卷全球的大模型，许式伟厘清了一个核心认知：科学发现不等于产品，技术本身也不等于产品，只有把科学发现、底层技术完成商业化落地，形成可规模化应用的标准化成果，才称得上是产品。电是科学发现，生成交流电是技术，而市电才是真正的产品；自然存在的水不是产品，可稳定供给、标准化的自来水，才是跨越百年的经典产品。
在他看来，所有能穿越周期（883436）、被行业和市场公认的伟大产品，都无一例外符合三大核心衡量标准，这也是产品设计的终极追求：
第一，应用范围广。这直接决定了产品的社会价值天花板，真正的好产品一定能跨行业、跨场景解决普遍性的底层需求。市电可以支撑所有电器的运行，CPU 可以适配无数计算机应用场景，而大模型仅凭一套核心能力，就能覆盖从内容创作到代码开发、从行业解决方案到个人效率工具的全场景需求，这正是其伟大之处。
第二，功能规格少。这里的 “少”，绝非功能贫乏，而是指产品的核心规格（Spec）极度简洁，背后是对用户需求和底层问题的极致思考。很多人会质疑：大模型能做的事情数不胜数，怎么能叫功能少？许式伟明确指出，功能多少看的是产品规格，而非应用范围。大模型的核心产品规格，始终只有 “输入一段文本，输出一段文本” 这一条，哪怕是图片、视频等多模态内容，本质上也可以被抽象为数据文本纳入这套体系。用极简的产品规格，覆盖无限的应用场景，才是产品设计的最高境界。
第三，长期不变。这里的不变，同样指的是产品规格的稳定，而非内部实现的停滞。有人会问，大模型几乎每几周就会更新一个版本，何来长期不变？许式伟解释，50 年前的 C 语言，和今天的 C 语言核心语法几乎没有差异；市电的标准沿用了上百年，自来水的供给模式也从未发生本质改变，这种规格的稳定，本质上是 “不折腾客户”。一旦产品核心规格发生变动，所有依赖它的客户、生态伙伴都要被迫跟着调整，而稳定的产品规格，才能让产品构建起长期、健康的生态壁垒。
二、跳出功能堆砌陷阱：产品设计的底层逻辑
当下的产品设计，陷入了一个普遍的误区：很多团队以产品功能多为荣，靠竞品对标、堆砌功能列表完成产品迭代，最终做出一个臃肿、平庸、没有核心竞争力的产品。
在许式伟看来，这完全背离了产品设计的本质。他提出了一个核心公式：
好产品 := 用最少的功能，实现最大化的需求覆盖。
这本质上是商业的 ROI 逻辑 —— 需求覆盖度是产品的社会价值，而功能数量是实现价值的成本。好的产品设计，永远是用最低的成本，撬动最高的社会价值。
这就是产品设计的 “减法思维”，也就是 “少即是指数级的多”。软件工程中的 “开闭原则”，对产品设计同样适用：产品要满足的需求可以是无限的，但产品的核心功能必须是封闭的、有明确边界的。计算机诞生至今，核心产品规格从未发生本质改变，却支撑了半个多世纪的数字革命，正是这套逻辑的最佳印证。
而减法思维的背后，是产品设计逻辑的根本转变：放弃 “一个用户需求对应一个新增功能” 的加法逻辑，转向 “建立一套自洽的方法论体系，覆盖无限的用户需求” 的底层逻辑。
许式伟以物理学家的终极信仰与大模型的诞生逻辑，拆解了这套设计思维的内核。在他看来，物理学家终其一生的追求，是找到一个可以描述世间一切物理现象的终极公式；而计算机领域则有着另一套朴素的 “暴力美学” 逻辑 —— 即便暂时不知道这个公式的形态，也可以通过足够多的参数系数、足量的实验样本，用计算反向求解出这个函数。
这正是大模型诞生背后的哲学思想。许式伟将大模型定义为 “暴力版的泰勒展开”：高数中的泰勒展开，本质是用带 N 个系数的多项式去拟合任意函数，而大模型正是沿用了这套逻辑，它不再依赖数学家手写推导公式，而是通过消耗电力与数据，硬生生磨出了一个能够模拟人类认知规律的超复杂函数。大模型的出现，正是 “相信存在终极规律” 与 “相信暴力计算可求解规律” 两大信念结合的产物。
产品设计也是同理。如果永远用加功能的方式应对用户需求，最终只会得到一个平庸的产品；只有跳出零散的需求，建立一套完整、自洽的方法论体系，并用实践证明这套体系可以满足跨领域的普遍需求，才有可能做出伟大的产品。“这件事很难，所以伟大的产品永远是稀缺的。” 许式伟坦言。
三、从理论到实践：经典产品的方法论印证
分享中，许式伟以大模型、微信、XGo 语言三个经典案例，拆解了这套产品设计方法论如何落地到具体实践中，让抽象的理论有了具象的参照。
第一个案例，是当下最受关注的大模型。它的产品设计，完全契合了伟大产品的所有核心特征：极简的 “文本入文本出” 产品规格，覆盖全行业的应用范围，核心规格的长期稳定。而它的诞生，正是 “用一套方法论体系覆盖所有需求” 的最佳实践 —— 没有为每个行业、每个场景单独设计功能，而是靠一套底层的大模型能力，适配了无限的应用场景。
第二个案例，是国民级应用微信。在许式伟看来，微信的伟大之处，在于它用一个 App，重构了整个商业文明。传统的商业文明，核心是 “一手交钱，一手交货” 的线下交易逻辑；而微信通过 IM 即时通讯、支付、小程序、物流协同的核心设施，构建了一套完整的线上商业文明闭环。它的核心功能边界极其清晰，却支撑了从个人社交、商业交易、政务服务到产业互联的全场景需求，完美诠释了 “少即是多” 的产品哲学。
第三个案例，是许式伟带领团队基于 Go 语言设计研发的 XGo 语言，它的设计理念，正是这套产品设计逻辑在编程语言领域的具象化实践。许式伟举例说明，XGo 会是一款伟大的产品，核心在于它破解了 “领域化编程” 的行业痛点。行业内的普遍认知是，复杂的领域问题，需要通过定义领域专用语言（Domain-SpecificLanguage）来解决；而 XGo 的核心设计理念，是 “一切复杂问题都可通过领域化得到极简表达”。它没有为不同领域打造专属的专用语言，而是用一门通用语言，通过 Classfile 特性提供了标准化的领域化基础设施，用一套核心体系适配无限的场景需求。在游戏（881275）开发、Web 非 SPA 应用、命令行程序等不同场景中，XGo 都能通过极简的代码实现复杂需求，既降低了编程门槛，也守住了产品规格的长期稳定性，完美契合了好产品的三大核心标尺。
四、AI 时代的产品破局：在变化中抓住不变
AI 时代技术迭代日新月异，无数产品人陷入了 “跟不上变化” 的焦虑。分享的最后，许式伟给出了破局焦虑的终极答案：快的永远是认知迭代和做事的方法论，而产品不要盲目追逐变化，反而要找到不变的底层需求。“你有信心创造出一个 10 年后还不会过时的产品么？如果答案是肯定的，那你就是这个时代最牛的那批产品架构师。”
针对 AI 时代产品的演进趋势，许式伟结合 ClaudeCode、OpenClaw 两款产品，提出了两大核心判断，也为产品人指明了 AI 时代的设计方向。
第一，GUI 的垄断正在被打破，语音交互将成为未来核心交互形态。产品设计必须跳出技术视角，锚定用户真实门槛。从技术底层来看，基于 CLI 命令行的 ClaudeCode 与基于 IM 即时通讯的 OpenClaw，核心逻辑完全一致，都是 “文本入文本出” 的交互模式，甚至给 CLI 能力套上 IM 外壳，就能实现 OpenClaw 八九成的核心需求。但从用户视角来看，两者的使用门槛天壤之别：CLI 仅面向少数专业开发者，而 IM 是人人都能熟练使用的形态，哪怕不擅长打字的用户，也能通过语音输入零门槛操作。
许式伟明确提出，GUI（图形界面）的垄断地位正在被颠覆，未来会涌现大量非 GUI 形态的应用，而语音交互正是这场变革的核心—— 它是最贴合人类本能、最自然的交互方式，彻底摆脱了鼠标点击、按钮操作的 GUI 固有逻辑。OpenClaw 的核心价值，正是把专业级能力嫁接到了用户最熟悉的交互形态上，为语音交互的落地提供了绝佳实践样本，也印证了产品设计必须以用户视角为核心，而非技术视角。
第二，AI 产品的核心壁垒，是长周期（883436）复杂任务的落地能力，以及能力与安全的平衡。无论是 ClaudeCode 还是 OpenClaw，核心目标高度一致，都是让 AI 完成时长更长、复杂度更高的任务。而产品设计的核心逻辑依然是 “少即是多”：ClaudeCode 仅用 9 个核心工具就实现了全流程开发支持，用最少的 “入口” 守住了安全底线；而很多产品靠堆砌技能实现功能，反而带来了更高的安全风险，这正是好产品底层逻辑在 AI 时代的延续。
归根结底，哪怕技术浪潮天翻地覆，好产品的底层逻辑从未改变。AI 不是产品人堆砌功能、追逐热点的借口，而是让我们回归产品本质、用一套核心方法论解决用户普遍需求的工具。真正能穿越 AI 浪潮的产品，永远是那些抓住了用户不变的底层需求、用极简的产品规格实现最大化社会价值、能在 10 年后依然不过时的产品。
