站在内蒙古草原，目之所及的是缓缓转动的巨大风机，风机产生的绿能，源源不断输送到电网，点亮千家万户。

近年来，我国加快“沙戈荒”大型风光基地建设。新能源发电（884150）高度依赖天气条件，任何不可预见的天气变化都可能对风电（885641）生产、运营带来不利影响。内蒙古自治区拥有全国57%的风能资源和超过21%的太阳能资源，如何让绿能更准、更稳、更高效？内蒙古气象部门正以硬核技术和精细服务，攻克新能源（850101）产业发展中的一道道难题。

从零起步搭建预测服务体系

2008年，内蒙古风电（885641）产业刚刚起步。这个新兴行业面临的首个技术瓶颈是风电（885641）功率有效预测。由于缺乏专业的气象支撑，电力调度常常陷入被动局面。彼时，行业内没有成熟的预报模型，没有系统整合的历史数据，没有可借鉴的经验。

为此，内蒙古自治区气象服务中心能源（850101）气象技术团队深入风电（885641）厂，实地调研行业痛点和服务需求。经过不懈努力，团队成功搭建内蒙古首个风能短期预报模型，初步建成内蒙古首个新能源（850101）气象服务体系，实现供给未来72小时逐小时不同高度层风速预报产品的目标，填补了本地风能预报的空白。

这一成果不仅为风电（885641）调度提供了专业的“气象参考”，更迈出了风电（885641）预测国产化的关键一步。

技术升级让风能预测更精准

“风能预报平均误差超过2米/秒，远达不到精准调度的需求。”电力公司的运营调度人员多次表达担忧。风能预报微小误差，轻则影响经济效益，重则威胁电网安全。

当时通用的风能数值预报产品，空间分辨率仅为9公里×9公里。自治区气象服务中心正高级工程师徐丽娜解释：“这意味着复杂地形内的风速会被‘平均化’，精准度满足不了需求。”

为此，团队还率先开展中国气象局中尺度天气数值预报系统模式的本地化应用，对内蒙古气象观测数据进行标准化处理和质量控制，将空间分辨率精细至3公里，预报产品与实况的相关性提升了12%以上，平均绝对误差降低40%。此外，还建成风能、太阳能数值预报系统，准确率稳步提升，预报分辨率达15分钟，产品覆盖全区92%以上风光场站，实现风光场站任意功率软件无缝对接，有效支撑全区381家光伏电站、699家风电（885641）场安全高效运行和并网消纳；建立了风机轮毂高度风速、到达地面太阳辐射强度等多尺度预测模型，开展未来50天逐日风光发电气象条件预报，支撑企业发电与调度决策，取得良好社会经济效益。

为沙戈荒能源基地建设提供气象智慧

随着国家“三北”工程的深入推进，“沙戈荒”地区成为新能源（850101）建设的主战场，这也让气象服务迎来全新挑战。沙戈荒区域海拔高、地形复杂，风速变化剧烈、沙尘天气频发，气象预报难度远超平原地区。

为摸清“沙戈荒”边界层内的风场流动规律，团队在广袤腹地布设多个观测站，获取宝贵一手观测资料，成功构建高分辨率地形条件下的精细风场预报模型，将风速预报的均方根误差从2.5米/秒以上降至1.5米/秒以下。

针对风电（885641）“爬坡”(短时间内风电（885641）出力急剧上升或下降)这一影响电网稳定运行的隐患，团队创新性融合机器学习与天气学概念，构建“转折性天气识别+风电（885641）爬坡预警”双模型，成功预警多次强“爬坡”过程，助力风电（885641）场提前调整运行状态，避免了大面积停电事故的发生。

在光伏服务领域，团队研发的卫星辐射数据空间订正技术，将卫星观测辐射值转化为高精度、高分辨率地面太阳辐射产品，误差稳定控制在5%以内，解决了二十多个偏远光伏电站的辐射资料缺失难题。团队还建立了一整套适用于“沙戈荒”地区的新能源（850101）气象服务技术体系，形成了可复制、可推广的新能源（850101）气象服务“内蒙古经验”。不久前，团队编著的《内蒙古新能源（850101）气象服务体系建设》出版，入选“十四五”国家重点出版物。

未来，团队锚定“分钟级、百米级”精准预报目标，持续推动构建风能太阳能一体化预报系统，建立覆盖全生命周期（883436）的新能源（850101）气象服务体系，不断探索人工智能（885728）、大数据等新技术与传统气象预报深度融合路径。

(作者：李云逸高菲责任编辑：张林)