本报讯 （葛灵丹 尹申申） 近日，南京市溧水区和凤镇月牙湖生态茶园里，一架无人机（885564）正在对500亩茶树田进行常态化巡检，它采集的实时画面同步传输至智慧茶园全链路感知决策平台——“茶语AI”大模型系统，随即生成茶树病虫害情况分析报告。这一智慧系统由南京林业（884004）大学信息科学技术学院、人工智能（885728）学院副院长林海峰团队研发，在溧水区茶园的应用中，已实现农药（884028）使用量减少30%、病害发生率降低40%、硬件成本下降60%。
“搭载Oak深度相机的无人机（885564），就像为茶园装上了一双‘智慧眼’。”团队成员王家骏介绍，借助团队自研的4.9MB轻量化深度模型，无人机（885564）在飞行过程中即可实时识别茶树病虫害，相关数据通过网络回传至“茶语AI”大模型后，系统结合深度学习和语言识别技术，能快速判定病虫害危重程度，并同步给出针对性防治建议和方案。该系统还大幅节省了人力成本与巡查时间，传统人工巡查茶园，单人单日最多仅能巡查3亩，而该无人机（885564）单日巡检面积可达500亩。
“茶语AI”大模型系统目前已在南京多个茶园推广应用，预计每亩可为茶农增收200—300元。林海峰表示，未来该系统将覆盖茶园全周期（883436）管理，并进一步拓展应用场景至草莓、葡萄、水蜜桃等特色经济作物的规模种植中，为“苏字号”农产品（850200）提供标准化、可复制的数字转型升级新路径。
