当人工智能（885728）(AI)不再停留在实验室里的参数竞赛，开始“长出手脚”进行场景应用时，经济形态的底层逻辑将被逐渐重构，智能经济新形态将逐渐显现。

通过“AI+”改造提升传统产业，推动其高端化、智能化、绿色化升级，具体“落子”到石化、化工（850102）等行业重点领域，一个重要的途径是以新一代人工智能（885728）技术为核心驱动引擎、深挖垂直场景应用潜力。

智能经济新形态的一种外在表现是治理模式“新”。

在安全方面，“AI+”可以推动监管模式从事后管控向事前预警、事中精准监管转变，实现发展与安全的动态平衡。化工（850102）产业工艺流程复杂、高危场景多，安全始终是不可逾越的红线，AI技术的应用则为行业隐患排查、事前防控等带来治理模式的升级。

潞安化工（850102）寿阳化工（850102）有限公司在装置区、罐区、管廊等关键区域应用智能巡检系统，实现24小时自动监测、实时上传数据、及时预警异常，提升隐患排查效率，实现事前防控。丰喜临猗分公司则搭建智能管理七大模块，覆盖安全监管、设备管理、人员行为、供应商审批等环节，实现全流程规范化管控。AI视频监控可自动识别违规作业、防护用品佩戴不到位等问题，并即时发出警报。为了推动“人防+技防”向“智防”转变，丰喜临猗在安全教育中创新运用AI技术，还原泄漏、火灾等事故场景，开展沉浸式培训，有效提升了教育实效。

在环保方面，“AI+”可以推动降耗减碳技术模式的迭代更新。比如，潞安化工（850102）丰喜集团通过智能在线监测平台，对废气、废水、能耗实现全程可视化监控，并依托数据分析优化工（850102）艺，实现了精准减排、节能降耗。

从实践来看，寿阳化工（850102）的智能巡检、丰喜临猗的智能管理模块与安全培训、丰喜集团的智能环保管控，都是立足实际场景、解决真问题的务实探索。这些案例表明，培育智能经济新形态，在化工（850102）行业可以优先推进安全巡检、现场监管、教育培训、环保监测等成熟度高、见效快的应用领域，以技术提升管理效能、降低安全风险，逐步积累经验、迭代升级。