近日，在北京车展前夕，腾讯（K80700）正式面向汽车行业发布c，涵盖基础能力层、平台能力层及应用生态层，通过全栈能力加速智能体在企业场景应用落地。

过去几年，腾讯（K80700）已服务超过100家车企及出行科技公司，其中超过50家使用了腾讯（K80700）海外云服务。同时，腾讯（K80700）智能座舱（886059）解决方案在头部车企中的渗透率已超过80%，累计搭载车辆超过1800万辆。智驾云图规模更是实现了同比三倍的增长。

如今AI已经成为了腾讯（K80700）发展的重心，无论是大模型、智能体、还是养虾，腾讯（K80700）一直仅仅走在前面。现在，腾讯（K80700）智能体技术已经在汽车行业具体场景中的落地应用来了。

腾讯（K80700）智慧出行副总裁、腾讯（K80700）智慧出行负责人钟学丹表示，车企从系统层跟模型的结合，其实跟原来的座舱系统是很不一样，这是很大的变化，也是一个很重要的趋势。

智能体上车的规模化取决于几方面：一方面来自于车企本身的系统平台形成，如果这个平台不形成的话，那它的规模化可能就会受制或者说有一些弱化，不是完整体。怎么让用户在使用场景当中形成用户体验上的改善，这也是智能体长期致力于的事情，不是照搬某些应用，把它变成对话就叫智能体了，智能体是结合场景的需求去重塑体验。

腾讯（K80700）发布的“出行全场景智能体开放平台”在底层能力上，全面升级端云协同的座舱大模型架构，并深度集成了元宝搜索、微信支付及空间智能等核心能力。在平台核心能力层，提供涵盖智能体编排、扩展与运营的全栈工具箱，助力车企高效开发。在应用生态层，围绕用户通勤、出游、下单、娱乐等高频场景，打造开箱即用的智能体产品。

在基础能力层，腾讯（K80700）升级端云协同的座舱大模型架构。在端侧，基于0.8B轻量化VLM模型与座舱世界模型，单帧编码延迟低于100毫秒，确保了车机系统对环境感知的毫秒级响应；在云端，则率先接入了混元最新大模型Hy3 preview。凭借其强大的推理、长记忆及Agent能力，为智能座舱（886059）提供了出色的多轮对话处理与复杂意图理解能力。在端云协同架构的加持下，座舱具备了更敏捷的响应速度、更细腻的情感交互以及更深层次的记忆功能。

在平台工具层，腾讯（K80700）开放全栈开发工具箱，以提升企业级智能体的构建与运营效率。借助Agent Studio等工程化工（850102）具，车企能够实现Skills配置的即插即用与敏捷开发。同时，平台提供了从自动化任务编排到智能报表生成的全生命周期（883436）精细化运营支持。

此外，通过小程序Agent工具链，腾讯（K80700）将丰富的生态能力转化为可供调用的生产力组件，大幅缩短了智能体从概念研发到量产交付的周期（883436）。

在应用生态层面，腾讯（K80700）座舱智能体产品已全面覆盖日常通勤与导航、本地与长途出游、手车互联及娱乐休闲等高频出行场景。

钟学丹表示：“腾讯（K80700）的出行全场景智能体开放平台希望更多的合作伙伴或者生态合作伙伴能以更轻量级的方式进到这个平台上，可以更好地让服务的体验更闭环。腾讯（K80700）做自己擅长的能力，生态合作伙伴有自己特别擅长深入的领域，腾讯（K80700）的目的是与更多跟伙伴去合作，带来便捷性的时候，不伤害合作伙伴的商业价值，甚至通过流量的方式给他们带来更多的商业收益。