IT之家5月4日消息，据《财富》杂志4月报道，2016年，“AI教父”杰弗里.辛顿在多伦多一场机器学习会议上预言，AI很快会终结放射科医生这一职业。

辛顿当时甚至表示，人们应该停止培训新的放射科医生，因为在5年内，最多10年内，AI完成同类任务的表现会超过人类医生，这一点“完全显而易见”。“如果你是一名放射科医生，你就像那只已经冲出悬崖边缘、但还没有往下看的郊狼。”

多年来，辛顿等科技专家之所以认为放射科医生会被AI取代，是因为诸如阅片和写报告等放射科医生部分工作看起来高度流程化、重复性强。

然而据《纽约时报（NYT）》报道，辛顿去年也淡化了自己当年的激进判断，澄清当时谈的是图像分析。未来放射科医生会与AI协作，从而提高效率和诊断效果。

弗吉尼亚大学经济学家、工商管理学教授克里斯托夫.赫普弗表示，过去10年，美国执业放射科医生数量增长了约10%。“实际上，我们现在非常缺放射科医生。所以现实发生的情况，正好与这个预测完全相反。”

围绕AI取代人类工作的讨论仍然不断。一些科技公司都曾把AI作为裁掉数千名员工的理由之一。Anthropic CEO达里奥.阿莫代伊也警告，AI可能在5年内消灭一半初级白领岗位。

然而，放射科医生仍然供不应求。放射科医生招聘网站radboard.io的报告显示，截至3月，放射科医生活跃招聘岗位约有4333个，平均每个岗位需要130天才能招满。Medscape研究显示，短缺也推高了薪酬，截至2025年，放射科医生平均年薪达到57.1万美元(IT之家注：现汇率约合390.3万元人民币)，同比增长9%。

多年前，AI专家曾宣称放射科职业即将消失；最近，一些科技领袖的口风已经发生变化。英伟达（NVDA）CEO黄仁勋上月在Dwarkesh播客中表示，放射科末日论者把“阅片”这项任务和整个放射科医生职业混为一谈。

奈飞（NFLX）联合创始人里德.哈斯廷斯上月晚些时候在Possible播客中也表示，放射科医生说明，即使某些工作受到AI影响，也不一定会被完全取代。“我们总会被那些AI消灭一切的情景吸引。可放射科并没有发生这种事。也许未来会发生，但过去5年没有发生。”

赫普弗认为，即使AI自动化了阅片和报告撰写，医生也只是会把更多时间转向其他任务。“像医生这样的复杂工作由许多子任务组成。即使你能自动化其中一两项，也只是扩大了你花在其他任务上的时间。除非AI完全能够完成全部任务，否则工作本身不会消失。”

影像检查需求增加，也让放射科医生更加忙碌。部分已经获得FDA批准的AI工具，让影像检查生成更便宜、更快，也进一步推高了检查数量。《美国放射学会杂志》数据显示，2018年至2025年初，放射科病例量激增25%。

RadAI联合创始人、前急诊放射科医生杰夫.张认为：“放射科医生每年要完成的检查数量不断上升，报销却持续下降，他们真的非常非常容易倦怠。”

杰夫.张对此有切身体会。2018年创办RadAI之前，他曾连续10年在每个夜班阅读150到200项影像检查。RadAI的AI工具并不是为了取代放射科医生，而是通过自动生成放射科报告的结论部分，帮助医生每个班次节省近1小时。

一线放射科医生也认为，AI无法模拟临床工作中的人性部分。得克萨斯州介入放射科医生托尼.莱因克表示，AI无法提供同情、共情，也无法给出医生与患者交流时的非语言反馈。“电脑不能在患者哭泣时握住患者的手，也不能递给患者一张纸巾。”

莱因克担心，AI会完全取代放射科医生的舆论炒作，可能会吓退医学生。她表示，放射科是竞争最激烈的项目之一，也是美国医学体系中住院医师培训时间最长的项目之一，通常根据专业方向不同持续5年到6年。即使AI恐惧缺乏充分依据，也可能进一步加剧放射科医生短缺。

赫普弗表示，放射科带来的启示并不局限于医学。会计行业也经历过类似情形。20世纪90年代，外界曾认为电子表格软件会消灭会计。结果，Excel消除了会计常规数字计算任务，让会计转向更复杂的咨询工作。“只要AI没有实现某种量子跃迁，变成所谓通用人工智能（885728），只要这种极端情景没有发生，从中期看，大多数工作可能会相当安全。我认为，这就是我们可以从放射科医生身上学到的教训。”