今天，中科闻歌正式发布 DIP 决策智能平台，旨在面向企业真实业务场景，让 AI 理解业务，推动企业智能决策。

DIP：让 AI 读懂业务的决策智能底座

DIP 要解决的是企业 AI 落地中最常见的三个难题：

数据散，找不到；业务复杂，AI 看不懂；分析完了，行动推不动。

对于企业来说，一张订单数据的背后，关联的是客户、产品、库存、合同、付款、交付等一整套业务本体、逻辑和行动。如果 AI 不能理解这些，就无法参与业务决策。

DIP 的核心价值，正是将企业数据转化为“业务本体”，让 AI 理解业务结构、识别业务逻辑，并在规则约束下主动参与业务。

比如，业务人员想知道：

未来 30 天内，可能流失的 A 级医疗行业客户。

围绕这个问题，DIP 会完成三件事。

01 跨系统找数据：自动关联企业全量信息

DIP 会先梳理构建企业的“业务关系网”，自动定位相关节点，跨系统获取客户等级、订单记录、售后工单、投诉次数、响应时长、交易金额变化等相关信息；将客户、订单、售后等企业数据关联成一张完整的客户经营视图。

DIP 理解的业务关系网（图中为非真实演示数据）

02 理解业务逻辑：识别风险并给出原因

根据客户经营视图，DIP 不仅能够给出“客户流失预警”，还能进一步结合业务规则，解释风险来源：是投诉频次上升、响应时长过长，还是订单金额下降、近期停止采购。

DIP 给出风险原因、行动建议（图中为非真实演示数据）

03 推动后续行动：从问题预警到流程跟进

基于分析结果，DIP 能够直接推进后续行动，创建跟进任务、邮件通知销售负责人、加密分享给客服主管、导出流失预警报告。

除了单次问答和即时决策，DIP 还支持长期、周期（883436）性运行的企业任务。例如，定期审视核心客户群的活跃状态与服务体验，自动生成客户经营全景报告，以统一口径，持续观察业务变化。

从单次查询，到持续跟踪；从即时回答，到深度报告；从一个人使用，到团队协同决策。DIP 能够让 AI 真正进入业务流程，帮助企业更早发现风险，更快理解原因，更及时推动行动。

企业实证：为中源生物建起“业务认知网”

DIP 的价值，正在真实客户场景中得到验证。

作为国内领先的生命科学与生物医药产品及服务的供应商，中源生物拥有超 100 万 SKU，服务全国数万科研与工业客户。庞大的业务规模背后，是复杂的产品体系、分散的业务系统、多变的供销关系，让通用大模型很难给出可用的业务判断。

中源生物商务总经理李童（右）作分享

发布会上，中源生物商务总经理李童分享了 DIP 在其业务中的真实感受：“我们对比过不少 AI 产品，但面对上百万 SKU、七八套系统的复杂业务，很难真正落到业务里。DIP 不一样，它真正解决了我们的问题。”

基于本体建模，DIP 为中源生物构建起一张复刻真实经营场景的“业务认知网”，将试剂、耗材、仪器设备、服务、客户、订单、库存、供应商、合同、履约记录等关键对象连接起来。

有了这张网，AI 能够深入中源生物的核心业务流程。

在经营分析中，无需人工搬运数据，DIP 能够自动生成跨部门的经营分析报告，把客户、供应商风险、库存健康度、资金回款进度等指标统一呈现，并附上分析和建议动作，让管理者随时了解经营情况。

在合同审核中，DIP 可以读取合同文本，完成条款比对，并自动关联合作方历史履约记录和历史合作情况。用户看到的不只是合同条款本身，还有带着业务判断规则的风险提示和建议。

在补货决策中，DIP 不只是提醒“库存不足”，而是结合销售趋势、安全库存、供应商履约、历史订单等信息，判断该不该补、补多少、由谁跟进，并将补货方案推送到后续流程中。

DIP，为企业 AI 决策而生

AI 时代，企业智能化竞争比拼的不再是谁的数据多，而是谁能率先把业务世界结构化，把经验沉淀为可执行的决策逻辑。企业对 AI 的期待也将从“能用”走向“可持续、可协同、可决策”。

DIP 改变的不仅是企业的运行效率，更是企业的决策方式 —— 从“人工汇总 + 经验判断”，转向“业务建模 + 智能决策”。

目前，DIP 能力已在金融、政务、能源（850101）、制造、生物医药等多个垂直领域落地。中科闻歌希望通过 DIP，帮助更多企业构建属于自己的决策智能底座，让企业 AI 从单点提效迈向系统级智能决策，打造 AI 时代企业级决策智能基础设施。