今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。作为国民经济的支柱产业，石油和化工（850102）行业应从数据、技术、人才三个维度发力，推动人工智能（885728）与产业深度融合，以智能化实践筑牢高质量发展根基。

深耕数据治理，夯实智能转型底座。扬子石化牵头搭建科学规范的数据治理体系与共享机制，实行数据分层管理，打通企业数据平台与总部数据湖的壁垒，实现核心数据云上互通。具体而言，扬子石化设计业务系统核心数据自动化获取与加工流程，累计接入系统31个、治理数据超16亿条;累计提供数据共享服务170余次，稳定支撑数智化安防（885423）等20个核心应用系统运行，让数据转化为智能转型的核心资产。

深化场景应用，激活业态升级动能。推动智能经济新业态建设，关键在于让人工智能（885728）技术深度嵌入化工（850102）生产、质量管控、安全保障等全场景，实现从经验驱动向数据智能驱动的转变。聚焦生产经营痛点难点，扬子石化持续深化人工智能（885728）技术场景化应用，累计完成33个智能体的开发上架;聚焦产品质量优化，从聚丙烯样品表征、原料分析、采样分析等多维度切入，依托数据分析破解锂电池（884309）隔膜料专用质量提升难题;聚焦生产安全保障，依托现有视频监控部署AI视觉监测系统，开展顺丁橡胶异常断料预警应用，实时捕捉振动筛输送线和膨胀干燥机进料口运行状态，提升生产稳定性。

培育人才梯队，凝聚转型核心力量。智能经济的竞争，归根结底是人才的竞争。扬子石化创新开展“AI先锋.智胜四大战役”活动，在各单位组建“AI先锋特战队”，聚焦各单位管理运行中的痛点难点，组织队员开展智能体搭建及自研代码开发实践，在实战中提升人才专业能力。

未来，扬子石化将持续深化数据治理、拓展场景应用、强化人才培育，推动人工智能（885728）与化工（850102）产业深度融合，探索智能经济发展新路径。

作者：扬子石化数字智能中心林爽