“人工智能（885728）（AI）对就业的冲击，恰恰击中了中国劳动力市场已有的‘一老一小’结构性短板。为此，不仅需要重塑人力资本培养模式，更需要财政加力，扩大公共教育投入。”5月20日，在北大社科部、北大国发院和智联招聘联合主办数智跃迁与经济转型——北京大学数字与人文·高端对话中，中国社会科学院学部委员蔡昉详细阐释了AI对就业的潜在影响。

蔡昉的研究显示，按年龄分布的就业率呈现倒U字形曲线——中间年龄段就业率高，两端的年轻人和大龄劳动者就业率偏低。而造成这一现象的原因是，年轻人受教育程度高，但工作经验不足，因此在技能上有缺陷；50岁以上的大龄劳动者则面临受教育年限不够高的问题，虽然有工作经验，但在技术快速发展下，面临着巨大的数字鸿沟。

AI的出现，进一步加重“就业率的倒U字形曲线”。蔡昉表示，AI大模型将让“一老一小”群体的就业率先受到冲击，包括年轻人入门级别的技能被贬值，大龄劳动者数字鸿沟被拉大。

活动中，智联招聘集团副总裁李强也提及，编辑、客服、视觉交互等岗位的招聘需求已出现显著收缩，这些是入门技能门槛低、标准化程度高、最容易被AI影响的工种。其次，从2023年1月到2026年3月，要求求职者具备AI工具应用能力的职位数量增长了46倍，2026年一季度这一数字的同比增速更高达73%。

面对AI就业冲击，蔡昉表示：“若未来进入AGI（通用人工智能（885728））时代，理论上所有的岗位都有可能被替代。需要不断调整政策力度，来应对不断增强的结构性就业矛盾。”

在具体的政策举措上，蔡昉建议要重塑人力资本培养模式。一方面，推动学前教育全面免费乃至纳入义务教育范围，让农民工的孩子能全部进入公立学校；另一方面，推动教育与培训一体化，建立覆盖在职人员、转岗人员、大龄劳动者和延迟退休人员的终身学习制度。

上述两项建议的实现，均指向加大教育投入这一财政命题。据教育部、财政部公布的数据，自2012年以来，国家财政性教育经费支出占GDP比重已连续十余年保持不低于4%，2023年这一比例恰好为4%，首次突破5万亿元。

蔡昉指出，中国财政性教育经费支出占GDP比重目前大约处于世界中位水平，但中国的人均GDP已比世界平均水平高出约60%。因此在更高的发展阶段上，政府部门应该拿出更多的钱投在人力资本上。“少子化趋势已让幼儿园、小学、初中学位出现空置，财政资金和教育资源能被腾挪出来。”

蔡昉表示：“在AI时代，不能等待市场自发完成人力资本调试，个体无法以失业为代价来摸索转型方向。因此，政府部门必须为个人的转型提供足够的保障。”

李强也提供了微观印证。他表示，智联招聘跟踪访谈了一批被AI替代后失业的工作者，发现大多数人最终通过主动学习AI工具、重塑技能找到了新出路。但仍有人至今尚未再就业。这体现为个体存在自救的可能性，但制度性保障缺位时，也存在转型代价。