5月21日，在2026文化强国建设高峰论坛主论坛上，清华大学人工智能（885728）研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授孙茂松以《生成式人工智能（885728）给知识生产创新带来的机遇与挑战》为题作发言。

孙茂松表示，纵观历史，无论是文字、纸张、印刷术，还是模拟和数字通信、互联网等等，无一不是当时的重大科技发明，无一不是科技的一次次重大进步导致了知识生产的一次次范式创新。他认为，最近十年间勃兴的以语言大模型为基础的生成式人工智能（885728），注定会导致知识生产的又一次范式变革。

孙茂松在发言中，以今年年初火爆全球的OpenClaw“小龙虾”为例，说明语言大模型具有强大的语言生成能力，同时具有较好的开放式语言理解能力。机器能做到这一点，是未曾有过的局面。

同时，孙茂松也提出，语言大模型远非完美。比如，在语言理解上不能保证如人类一般精准可靠，在语言生成上会出现与生俱来的“幻觉”现象；再比如，训练语言大模型使用的互联网语料中，往往掺杂各种人类的偏见与谬见，从而导致模型也存在偏见与谬见等。

“知识生产创新中所面临的此类带有普遍性的问题，促使我们必须进行深入思考。”孙茂松提出了四点值得持续思考的问题：第一，在知识产生及传播进程中，如何处理好人和机器的关系？第二，在人机共存的基本条件下，如何更积极地发挥人在知识生产中的主观能动性？第三，生成式人工智能（885728）可加速知识的发现、整合与传播。如何有效重构知识生产新范式，使其与时、与世俱进？第四，生成式人工智能（885728）降低了知识生产门槛，如何更好地调动和挖掘大众知识生产能力，与专家知识生产形成互补？(经济日报记者孙庆坤)