近日，上海科技大学一行到访优刻得（688158）上海总部。上海科技大学教务处处长周平强，系统与安全中心主任王春东，信息学院常任教授吴幼龙、陈浩贤等校方代表，与优刻得（688158）董事长兼CEO季昕华及公司核心团队进行座谈交流。双方围绕产学研协同创新、AI基础设施、Token平台建设、国产技术生态建设等方向展开深入交流，共同探讨校企合作新模式与未来技术发展路径。

深化产教融合与核心技术协同创新

座谈中，双方围绕硕博联合培养、课题联合攻关、政府项目联合申报、人才培养与产教融合等方向进行了系统交流，并就建立长期稳定的协同创新机制达成共识。双方提出，未来可探索国内外高层次人才“校企双聘”模式，通过企业与高校共同培养、联合指导，推动科研成果与产业需求深度结合。同时，优刻得（688158）也将进一步参与高校课程体系建设，推动企业专家走进课堂，围绕云计算（885362）、AI基础设施、网络安全（885459）、算力调度等前沿方向开展实践教学与产业分享。

在国家关键基础设施与安全能力建设方面，双方重点交流了网络安全（885459）重大专项、供应链安全以及国产技术生态示范点建设等议题，希望依托高校科研能力与企业产业化能力，共同推动核心技术攻关与国产生态验证，加快形成自主可控的新型数字基础设施能力。

探索智算资源调度与Token平台共建

围绕AI时代快速增长的算力需求，双方重点探讨了基于优刻得（688158）孔明智算平台的协同合作。上海科技大学拥有自有GPU资源储备，而优刻得（688158）则拥有成熟的异构算力统一管理与调度能力。基于孔明智算平台可以实现对校内算力资源的统一纳管与智能调度，在保障科研任务优先级的基础上，进一步提升闲置算力利用效率。

此外，双方还围绕优刻得（688158）优云智算平台合作展开交流。当前AI训练与推理业务呈现明显的峰谷特征，算力资源在夜间高峰过后存在利用率下降问题。双方可结合高校科研任务特点与企业算力运营经验，探索更加灵活的资源调度与共享模式，推动“Token化”资源平台能力建设，让算力能够以更加标准化、服务化的方式开放使用，为AI时代新型资源共享机制提供实践样本。

联合攻关智算底层技术

交流期间，双方就联合科研课题进行了阶段性成果汇报。

其中，围绕高性能存储优化方向，双方联合推进的“基于FUSE的高性能存储优化”课题取得成果。该项目聚焦400Gb/s高速网络环境下传统FUSE架构无法充分释放硬件性能的问题，通过校企联合攻关，优化后整体资源利用率由48%提升至63%，性能提升超过31%。上海科技大学依托在内核机制、存储系统及Linux社区研究方面的积累，负责理论分析与方案设计；优刻得（688158）则提供真实生产环境、业务场景验证及工程化落地支持。双方通过“虚拟团队”协同模式，实现了科研与产业实践的高效联动。

在AI集群通信优化方向，双方联合推进的“NCCL优化”项目也获得了阶段性进展。项目聚焦GPU集群中NCCL通信性能问题的可观测与精细化分析，当前已完成从NCCL机制研究到基础工具实现的阶段转化。下一阶段，双方将进一步围绕大规模GPU集群调优场景，提升AI训练环境中的网络通信效率与算力协同能力。

优刻得（688158）与上海科技大学将继续深化全方位合作，推动高校科研成果向产业应用加速转化，共同探索面向大模型时代的新型产学研协同创新模式，为中国数字基础设施与AI产业高质量发展注入新动能。