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立足模数共振政策,赋能地质行业智能升级
2026-05-26 11:06:24
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问财摘要

1、工信部联合国家数据局发起“模数共振行动”,聚焦数据资源与人工智能模型协同发展,推动数据、模型、场景深度联动与循环迭代,构建产业智能化新格局。 2、该行动核心逻辑在于实现行业数据集与专用AI模型的同频迭代、双向赋能,形成闭环式“数据—模型—场景”良性循环,有效打破了传统行业数据闲置、模型空转、技术脱节的发展困境。 3、地质行业是“模数共振”重点赋能的领域,网格天地的tEgg生成式预训练AI地质大模型成为地质领域智能化转型的标杆实践。
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人工智能--
新型工业化--
周期--
数据要素--

近期,工信部联合国家数据局正式发起“模数共振行动”,聚焦数据资源与人工智能模型协同发展,精准破解行业数据利用率低、AI模型落地难、场景赋能薄弱等产业痛点,以推动数据、模型、场景深度联动与循环迭代为核心,构建起“数据筑基、模型赋能、场景落地、生态共赢”的产业智能化新格局,为实体经济智能化、高质量升级提供重要政策支撑,也是新时代新型工业化建设的核心抓手。

“模数共振行动”核心逻辑在于实现行业数据集与专用AI模型的同频迭代、双向赋能,依托高质量、标准化的行业数据训练适配行业机理、可落地应用的专用模型,再通过模型赋能各类业务场景、沉淀全新业务数据以持续反哺模型迭代优化,形成闭环式“数据—模型—场景”良性循环,有效打破了传统行业数据闲置、模型空转、技术脱节的发展困境。

地质行业正是“模数共振”重点赋能的典型领域。长期以来,行业普遍存在地质数据碎片化、海量探测监测数据沉睡闲置的问题,传统三维建模周期(883436)长、主观性强,业务决策高度依赖专家经验,效率偏低,大量长尾市场需求难以释放,智能化转型瓶颈突出。而网格天地依托三十年三维地质建模技术积淀打造的tEgg生成式预训练AI地质大模型,精准契合国家模数共振发展要求,成为地质领域智能化转型的标杆实践。

tEgg地质大模型以海量标定地质行业数据为核心底座,通过专属神经网络结构完成预训练与领域精细化微调,完整落地“模数共振”闭环体系。相较于传统人工建模模式,该模型可依托探测、监测数据自动更新地质模型,大幅缩短建模周期(883436),规避人工主观偏差,推动地质工作从“靠专家、靠经验”的传统模式,转向“靠数据、靠智能”的科学决策新模式,高效支撑工程方案比选、快速决策及地质风险预警等核心场景。

此外,tEgg地质大模型成功完成从技术突破到商业闭环的跨越。该模型以数据激活沉睡的地质数据要素(886041),以智能模型打破传统软件技术边界,以真实场景解锁行业万亿级长尾市场,完全契合“模数共振行动”构建行业专识数据集、研发专用领域模型、打造产业创新生态的核心要求。

依托政策东风与技术创新双重优势,tEgg地质大模型正持续搭建全球领先的地下空间数字底座,实现地质领域PDCA全流程智能化升级。未来,随着“模数共振行动”持续深入推进,以tEgg为代表的行业专用模型,将持续深化数据与模型的双向互促、循环迭代,助力地质行业突破传统发展瓶颈,全面实现产业智能化升级与高质量发展。

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