5月23日，在深圳市科技创新局的支持下，2026年高性能计算与人工智能（885728）协同创新国际论坛（HACI 2026）在深圳举行。

南都湾财社记者现场获悉，此次大会释出一个产业信号：全球高性能计算（HPC）正加速告别“唯速度论”，“超智融合”成为强劲发展方向。

算力范式转移：能耗与数据传输成“卡脖子”瓶颈

“行业要跳出单纯追逐峰值运算速度的传统思维，转向聚焦实际应用效能与问题求解价值。”美国国家科学院院士、图灵奖得主Jack Dongarra在论坛上直言，当前高性能计算的转型，正被AI与超大规模云计算（885362）的产业格局强力驱动。

他剖析指出，能耗与数据传输已成为制约算力性能及可持续发展的关键瓶颈。现有的基准测试正面临局限，HPC架构从过去依赖单节点、64位双精度浮点运算的传统评测模式，快速向加速器密集型、机柜级及工作流定义的新型体系演进。这意味着，未来的科学计算能力，将更看重端到端应用在时间、能耗与计算保真度之间的综合权衡。

国产系统突围：能效比达50GF/W，打通“三算合一”

国家超算广州、深圳中心主任卢宇彤在会上披露了新一代“灵晟”系统的核心技术指标。该系统不仅实现了国际上首台双精度浮点计算持续性能达到2EFlops，其能效比更是高达50GF/W，位居国际领先水平。

两组硬核数据的背后，是软硬件全栈自主可控的产业落地。摒弃单纯堆砌硬件的旧路，“灵晟”系统坚持应用驱动与软硬协同，实现了国产高性能CPU、片上高带宽内存、全液冷散热等核心技术突破。其自研片上多精度混合计算加速框架和面向领域的超智融合软件平台可统一支撑科学计算、工程计算、智能计算“三算合一”。目前，这种“三算合一”的支撑平台，已在大气海洋、流体仿真、新材料设计、生物医药等战略性新兴产业中完成大规模应用，算力的实体经济赋能价值持续凸显。

事实上，向超智融合靠拢，已成为全球主要科技阵营的必然选择。

日本下一代旗舰超算系统“Fugaku-NEXT”已明确走向异构路线，将采用富士通自研CPU搭配英伟达（NVDA）GPU。日本筑波大学计算科学中心主任Taisuke Boku透露，为适配新系统并补齐应用生态短板，日本已成立由政府专项资助的支撑中心，着手搭建兼容多厂商GPU的标准化软件体系。

同样，德国斯图加特超算中心主任Michael Resch也证实，摩尔定律的终结迫使计算模式发生颠覆性创新，HPC需要与AI长期的协同赋能。

深圳加速打造超智融合新范式

底层的算力突破，最终需向实体产业要效益。当“超智融合”成为日本、德国等全球科技阵营的共识，深圳正将这一共识迅速转化为产业增量。

有别于浅层的工具叠加，深圳提出以“AI大模型+先进制造（883433）业+应用场景创新+生态建设”为底层逻辑，全面竞逐世界一流超智融合新范式。

针对中小制造企业面临的“改造成本高、数据孤岛突出”等共性痛点，深圳亦给出生态解法。结合新近发布的《深圳市“人工智能（885728）+”先进制造（883433）业行动计划（2026—2027年）》，深圳正通过搭建国家人工智能（885728）应用中试基地，推广“垂直大模型+智能体+专用小模型”的协同架构，以降低试错成本。

随着全球算力路线从单点硬件比拼迈向系统级应用效能的较量，超智融合的下半场竞争已然开启。依托海量的真实工业场景与全栈自主可控的软硬件生态，深圳的产业实战经验，正成为国际算力重构中不可忽视的“中国变量”。