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化企如何穿越绿色转型“能力断层”?——访施耐德电气高级副总裁熊宜中性
2026-05-27 09:59:46
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问财摘要

1、中国石油和化学工业联合会与施耐德电气联合发布的报告显示,碳成本正从隐性走向显性,在极端情境下,未及时转型的企业可能面临25%甚至更高的利润侵蚀。 2、熊宜认为,破局的关键在于打破单点思维,构建体系化解决方案。企业须先“摸清家底”,随后“战略先行”,在数据与规划的基石上,企业可根据自身资源禀赋与战略焦点,推进供给侧能源替代、负荷侧电气化、系统级源荷联动三大步骤。 3、战略引领与管理机制、数据计量与融合能力、智能化能碳管理平台,以及新技术评估与创新合作是当前业内共识度最高的四项核心能力。
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对于化工(850102)行业而言,绿色转型不再只是“锦上添花”,而是关乎企业生存发展的战略抉择。中国石油(601857)和化学工业联合会与施耐德电气日前联合发布的《“化”解之道——赢得化工(850102)企业绿色竞争力转型》报告显示,碳成本正从隐性走向显性,在极端情境下,未及时转型的企业可能面临25%甚至更高的利润侵蚀。

面对这一挑战,化工(850102)企业该如何破局?施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜近日接受《中国化工(850102)报》记者专访时,用一张路线图、四项核心能力,回答了记者提出的3个问题。

第一问——转型很积极,为何落地举步维艰?

化工(850102)行业绿色转型已进入全面实施期,能碳管理正成为企业核心竞争力的战略支撑。”熊宜直言。

他告诉记者,行业正面临“供应不确定、成本上涨、碳约束显性化”的三重挤压,转型需求迫切。报告显示,73%的受访企业将能源(850101)系统的安全可靠性与电力稳定供应列为首要关切;超过25%的企业年度能源(850101)成本占总生产成本的比例突破30%;叠加日渐显性化的碳约束,未转型企业在极端情境下可能面临最高25%甚至更高的利润侵蚀。与之相对的是,多数企业仍陷于“战略积极、执行迟缓”的困境,“想转不会转”,高达77%的受访企业仍在“技术路径模糊”中徘徊。

为什么会出现这种“想转却不会转”的困境?熊宜认为,尽管行业转型已成为共识,并明确了提升能源(850101)管理效能、优化能源(850101)成本结构与调整高碳能源(850101)结构的转型目标,但仍面临“四大枷锁”——数据孤岛、技术路径模糊、管理战略缺位、供需灵活性不足。

“四大痛点彼此关联,精准指向关键障碍:数据之痛与管理之痛制约了‘管理效能’的提升,技术之痛延缓了‘成本优化’的进程,而系统之痛则阻碍了‘能源(850101)结构’的敏捷调整。”熊宜解释说。

第二问——路径那么多,哪条才是“主线”?

熊宜认为,破局的关键在于打破单点思维,构建体系化解决方案。

基于对124家企业的调研,施耐德电气在报告中描画了一幅理想情景技术路线图——企业须先“摸清家底”,将生产工艺中对能源(850101)依赖与使用的深层专业认知,系统转化为可量化、可优化、可协同的数字化资产;随后“战略先行”,制定一份与自身工艺链特性、资产周期(883436)、风险承受能力及外部环境深度匹配的顶层战略蓝图。

在数据与规划的基石上,企业可根据自身资源禀赋与战略焦点,推进供给侧能源(850101)替代、负荷侧电气化、系统级源荷联动三大步骤。

化工(850102)企业在能源(850101)转型过程中,无论是绿电直连、终端用能电气化改造,还是通过调节负荷侧灵活性实现的源荷联动,往往都涉及绿电的高比例接入。”熊宜指出,其核心命题是如何以最优方式,将波动性绿电安全、经济、可靠地嵌入连续、复杂的化工(850102)生产体系。

报告提到,源荷联动是驱动转型价值最大化的高级阶段与核心理念,应作为一个前瞻性理念,尽早融入系统设计。特别是在新建或重大改造项目的规划阶段,可同步考虑能源(850101)系统与生产工艺的协同设计,为未来的智能优化预留空间。在运营阶段,则通过物联网(885312)数字孪生(885820)人工智能(885728)(AI)技术,构建能实时感知能源(850101)供给侧波动与生产工艺需求变化的智能协同系统,推动企业从被动的能源(850101)消费(883434)者,逐步转变为主动参与系统平衡、实现经济成本与碳成本整体最优的智慧能源(850101)节点。

第三问——红利在眼前,怎样构筑竞争力基石?

挑战的另一面,是前所未有的历史机遇。如何抓住“机遇”,构筑长久竞争力基石?

熊宜指出,战略引领与管理机制、数据计量与融合能力、智能化能碳管理平台,以及新技术评估与创新合作是当前业内共识度最高的四项核心能力。

战略方面,企业需将能源(850101)与碳管理提升至战略核心,建立跨部门协同治理架构;数据方面,需构建覆盖“源—荷”两侧的全面感知体系,打通数据孤岛,形成能够支撑能效分析与优化决策的融合数据资产;企业应致力于集成AI与数字孪生(885820)等技术的智能运营中枢,以实现负荷预测、能效诊断与源荷协同优化,将系统性理念转化为可执行的智能调度;还需建立面向场景的技术评估机制,构建开放式创新网络。

据介绍,施耐德电气通过将行业认知与前沿数智化技术相融合,以EcoStruxure架构与能源(850101)AI智能引擎为底座,提供了全方位解决方案。熊宜举例说,某大型石化集团针对旗下汽电共生厂机组庞大复杂、下游需求波动频繁及市场价格变动带来的运行挑战,采用施耐德电气基于实时在线优化(RTO)平台的解决方案,不仅实现操作决策智能化、设备性能可视化管控,更达成全厂运行成本降低1.5%以上的经济效益。

“能碳管理已从传统的成本附庸,跃升为决定企业未来命运的战略资产和核心竞争力。”熊宜谈道,“作为可信赖的能源(850101)科技伙伴,施耐德电气将继续融合电气化、自动化、数智化技术,护航化工(850102)企业‘安稳长满优’,携手共创高效可持续的产业新格局。”

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