5月27日，南都湾财社记者从深圳数据基础设施提供商杉岩数据处获悉，其近期完成亿元级D轮融资。

值得注意的是，该轮融资是由深圳市福田区国资平台福田资本运营集团旗下的长胜产业基金领投，老股东达晨财智湖南中小二期基金跟投。在AI大模型引发算力与数据需求双重爆发的背景下，底层数据存储与治理能力正成为国资及产业基金重仓的新阵地。

深圳国资重仓，卡位算力生态

在当前的资本环境下，亿元级别的单轮融资主要向具备成熟商业模式和技术壁垒的头部企业集中。

此次领投的长胜产业基金，是深圳福田区聚焦战略性新兴产业的投资平台，代表了地方国资对AI基础设施领域的定向布局。福田资本运营集团投资总监李冠男向记者表示，此次投资主要基于杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中的核心价值。

老股东达晨财智在本轮选择继续跟投。达晨财智投资总监潘小浪指出，资方主要看中杉岩在海量数据（603138）分布式存储、跨域异构算力调度等关键技术上的壁垒，及其在先进制造（883433）、金融科技等场景的规模化落地能力。

依托本轮资金，杉岩数据计划推动AI原生数据基础设施及行业数智解决方案的升级，同时加大关键技术研发投入，并向全球市场加速延伸。

产业智能化已步入“模数共生”阶段

资本动向的背后，是整个AI产业底层逻辑的演进。目前，仅具备海量数据（603138）存储能（885921）力已无法满足大模型时代的算力需求，如何实现数据与模型的深度协同成为行业痛点。

政策层面已释放出明确信号。2026年，工信部与国家数据局联合启动了“模数共振”行动，明确提出推动“数据—模型—场景”的良性互促。这意味着，产业智能化已步入“模数共生”的新阶段。

在这一行业趋势下，数据预处理的效率决定了AI应用的数据分析周期（883436）。杉岩数据的技术演进方向由存储转向“全局统一、存算协同、智能感知”。记者了解到，通过自研的全链路数据治理能力，其平台可提供打标签、自动规整、AI无损压缩等一站式数据预处理服务。这种在存储端提前完成清洗和整理的设计，旨在让业务系统更快速地检索并调用高质量数据集。同时，系统支持多种文件协议数据无损互通访问，在实现数据零拷贝、业务系统零改造的前提下打破数据孤岛。

针对这一战略，杉岩数据董事长陈坚强调，公司正顺应国家“模数共振”“人工智能（885728）+”等政策导向，致力于推动数据与模型的深度协同，让数据真正成为驱动产业升级的核心动能。

据悉，杉岩数据成立于2014年，目前拥有深圳、成都两大研发中心及20余家分支机构。根据IDC的行业报告数据，杉岩数据已连续7年位居中国对象存储细分市场前三，并在制造行业市场份额位列第一。截至目前，该公司的总交付存储容量已突破7000PB，累计服务超过2000家大型政企机构。