DeepSeek又一次“崩”上了热搜。
5月28日上午，有大量用户在社交平台反馈DeepSeek服务出现异常。公司服务状态页面显示，DeepSeek网页对话及API服务出现中断，原因已定位，正在实施修复。
虽然本次中断只持续了约半小时，但今年以来，“DeepSeek崩了”已有数次登上热搜。
为什么如此频繁？未来还会如此吗？
用户涌入，算力承压
一位业内人士向记者判断，此次DeepSeek“崩了”的主要原因，应该是用户规模增长过快，服务器算力扩张难以匹配激增的流量需求。
回顾历史，DeepSeek发布至今，用户规模不断增长。
2025年2月，DeepSeek上线20天，日活跃用户即突破2000万。QuestMobile数据显示，截至2026年3月，DeepSeek月活约为1.27亿，位居行业第三，仅次于豆包和千问。今年4月，DeepSeek发布新一代旗舰大模型DeepSeek-V4系列，带动用户规模再度增长。
5月22日，DeepSeek宣布将V4-Pro API价格永久下调75%，刷新行业低价，带动DeepSeek调用需求迅速攀升。
“DeepSeek V4的效果未必最惊艳，但是最划算的。”多位从业者在接受记者采访时表达了类似观点。在他们看来，DeepSeek的低定价显著降低了使用门槛，也直接推动了高频、高强度调用场景的扩张。
一位计算机从业者也向记者说，一些高耗Token（词元）的应用场景，如vibe coding以及“龙虾”等玩法，本身就非常烧Token，DeepSeek的定价也使得更多用户能够“烧得起”，也会增加调用量。
AI模型聚合平台OpenRouter测算显示，DeepSeek V4 Flash以周（自5月25日起当周）消耗3.65万亿Tokens位居行业第一，环比增长32%；DeepSeek V4 Pro消耗1.18万亿Tokens，环比增长24%。
记者梳理发现，DeepSeek多次宕机，大多发生在新模型发布或价格策略调整之后。例如5月DeepSeek V4系列上线后，DeepSeek便数次因服务中断登上热搜，较前几个月明显更加频繁。
不仅是DeepSeek，其他多个大模型行业今年也曾“崩”过，原因多为调用量突然暴涨。今年2月，千问曾因“免费送奶茶”活动导致访问量暴增，服务器一度拥堵；4月，Kimi K2.6发布后不到48小时，也因大量用户涌入导致服务器承压。海外的ChatGPT同样也曾出现“崩了”的情况。
此外，网络攻击、反代灰产都可能有“雪上加霜”的效果。部分用户可以通过批量注册账号并模拟网页请求，绕过API付费机制获取免费Token，甚至对外提供收费服务。这类行为依赖高并发调用，其流量规模一般超过普通用户，对服务器造成额外压力。
频繁宕机有风险
算力扩容将缓解
在频繁宕机背景下，市场亦关注其对用户的影响。
“从企业侧来看整体影响相对有限。”知道创宇404实验室总监隋刚表示，一方面，企业在引入大模型服务时通常不会绑定单一厂商，而是采取多元化部署策略；另一方面，在涉及核心业务与敏感数据的场景中，企业对云端模型的使用本就较为审慎。
不过，也有业内人士提醒，对于普通网页用户而言，宕机主要影响使用体验；但对于API使用者（尤其是开发者），服务中断或接口报错可能导致业务中断，甚至带来数据丢失、兼容性异常等问题，从而增加运维成本。
“建议搭建多模型备用链路，增加一些熔断降级机制，做好异常捕获与对话数据留存。”上述业内人士表示。
各类大模型频繁“崩了”的背后，是我国算力消耗量激增与高端算力扩容速度不匹配的现状。
当下，我国算力中心的建设已可称“飞速”。中国信通院报告显示，截至2025年6月，我国计算设备算力总规模达到962EFlops，全球占比约为21%，同比增速达73%，计算设备智能算力规模达到782 EFlops，同比增长96%。近8年我国算力规模年均增长48%。
不过，Token的消耗增速更快。国家数据局的数据显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量突破140万亿，较2025年底增长超40%，对比2024年初的1000亿，短短两年实现千倍级增长。
隋刚向记者表示，从当前情况看，算力资源不足仍是导致服务不稳定的核心因素之一。
他认为，随着算力扩容推进，下半年大模型的整体稳定性有望改善。“在国产算力适配方面，DeepSeek目前适配程度较深，未来扩容及切换成本相对较低；相比之下，部分厂商由于适配准备不足，在算力迁移过程中或将面临一定稳定性挑战。”
中信建投（601066）在研究报告中也指出，DeepSeek V4已在NVIDIA GPU与华为昇腾（886058）NPU双平台完成性能验证与对齐，海光信息（688041）、寒武纪（688256）等国产算力厂商亦实现适配，有望在一定程度上缓解国内算力资源阶段性紧张的问题。
