上证报中国证券网讯(记者徐潇潇)5月28日，在第四届香蜜湖财富管理论坛期间，因诺资产合伙人、阿尔法策略研究总监沈星尧在接受上证报记者采访时表示，AI在量化投资中的核心定位是“工具性的角色”，其价值在于提升研究效率与解放生产力，而非替代人类的深度认知。
“我们会通过自己对资本市场更深层的认知去设计AI，让AI以更好的角色来帮助我们提升研究能力和长期超额收益的挖掘。”沈星尧表示，AI不是决定方向的主体，而是由团队主动设计其介入方式、训练目标与输出边界。
在具体的应用架构上，因诺资产从未将AI局限于单一任务，而是以多策略形式发展资产管理策略。AI能力被系统性地嵌入阿尔法策略、CTA策略、择时策略等多个体系之中，通过联合布局与体系化协同，来提升AI在资产管理中的整体优势。这种多策略协同架构使AI的价值不依赖于某一策略的孤立优化，而是在整体层面实现能力叠加与风险分散。
沈星尧说，当所有人都使用AI时，趋同性非常强，有可能高估或低估一些资产，从而形成踩踏效应。为防范这一风险，因诺资产的答案是“差异化设计”。这种基于自身对资本市场深层认知的AI设计方式，能够有效防范“铺天盖地的普通角色或者简单使用AI带来的风险”，从而在因子构建、信号生成与策略迭代中形成可持续的超额收益护城河。
