七牛云 MaaS 平台正式第一时间上线 MiniMax M3 模型，用户现在即可直接体验这款全新旗舰模型。截至目前，我们已上线DeepSeek V4、Qwen3.7、Kimi K2.6 等多款行业主流旗舰大模型，持续为用户扩充前沿 AI 能力矩阵。
本次上线的 MiniMax M3，在编程与智能体能力上达到国际领先水平，最高支持 1M 超长上下文，同时是国内首个齐备 “前沿 Coding 能力 + 百万上下文 + 原生多模态” 三大要素的开源模型。以下所有模型性能数据，均来自 MiniMax 官方发布内容。
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3 大核心能力全面领先，一个模型全给你
1. Coding & Agentic 全面领先，编程与智能体任务效果全面超越 Claude Sonnet
在衡量 Coding 能力的 SWE-Bench Pro 上，MiniMax M3 得分 59.0%，超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，接近 Opus 4.7。在 Terminal Bench 2.1 上得分 66.0%，在 MCP Atlas 上得分 74.2%，多项 Agent 核心评测均达到国际领先水平。
在实际任务中，MiniMax M3 展现了惊人的长程自主迭代能力：在 CUDA 算子优化任务中，M3 在约 24 小时内自主完成 147 次 Benchmark（BHE） 提交、1959 次工具调用，将 NVIDIA Hopper FP8 硬件峰值利用率从 7.6% 推进至 71.3%，实现 9.4x 加速。而在 ICLR 2025 获奖论文独立复现任务中，M3 自主运行近 12 小时，产出 18 次 commit 与 23 张实验图表，成功跑通核心实验——这一过程同时考验了 1M 长上下文、编程 Agent 能力与原生多模态三大核心能力。
2. 1M 超长上下文，可一次性处理海量信息，响应极快
MiniMax M3 最高支持 1M（一百万）Token 超长上下文，可一次性处理整包代码库、超长行业文档、多轮项目档案等海量信息。这背后是全新自研的 MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力架构——通过精确的 KV 分块与以 KV 块为外层的聚合策略，实现更高的有效上下文覆盖，同时在算子层直接优化，比开源的 Flash-Sparse-Attention、FlashMoBA 快 4 倍以上。
官方实测数据显示，在 100 万上下文下，M3 每 token 计算量仅为上代模型的 1/20；prefilling 阶段实现超过 9 倍加速，decoding 阶段实现超过 15 倍加速。在多个对照实验中，MSA 的绝大部分能力与全注意力持平。简洁可扩展、硬件友好的架构设计，使百万上下文的理论收益真正落地，让整包代码库、超长行业文档、多轮项目档案等长文本场景的大规模应用成为可能。
3. 原生多模态理解，图文、视频联合推理，无需额外转化
M3 是一个从 Step 0 开始进行多模态混合训练的模型，支持图片与视频的直接输入，实现图文、视频的联合推理，无需额外转化。这种原生多模态路线使不同模态数据的语义空间实现更天然、更高度的融合。在文档理解测试集 OmniDocBench 上，M3 得分超过 Gemini 3.1 Pro。
同时，M3 具备 Computer Use 能力，可跨应用、跨文件、跨系统完成桌面操作。配合 MiniMax Code Agent，用户可以在手机上说：“帮我打开本地 ERP 客户端，按这份 Excel 批量录入发票信息”，M3 会自动在电脑端完成任务。
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全链路原生适配，开箱即用解锁旗舰能力
这是七牛云 MaaS 平台上线的又一款行业主流旗舰大模型，已完成 MiniMax M3 的全链路原生适配，完整兼容 1M 超长上下文、thinking/non-thinking 双思考模式等核心能力。平台支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 双接口规范，用户仅需修改对应模型名即可无缝调用，无需额外适配改造。
如果你需要前沿 Coding 能力、百万上下文长文本处理，或是原生多模态理解与桌面操作，不管是全流程代码开发、超长文档分析，还是自动化业务流程落地，都可以交给这款“编程强、看得懂、跑得远”的 MiniMax M3，开启多模态智能协作的全新可能。
目前，MiniMax M3 已在七牛云 MaaS 平台全量开放，新用户注册即送免费 token，来七牛云大模型广场，即刻体验前沿 Coding 能力与原生多模态的全新旗舰 AI 能力。
