专访思格新能源董事长、CEO许映童:AI与能源融合已成必然,行业急需形成有共识的标准

2026-06-03 16:29:44
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近日,国家能源(850101)局正式发布首批51个“人工智能(885728)+”能源(850101)高价值场景,系统部署了《关于促进人工智能(885728)能源(850101)双向赋能的行动方案》,标志着“AI+能源(850101)”已经进一步迈向规模化融合阶段。

5月29日,思格新能(HK6656)源正式推出了新能源(850101)行业首个全域AI智能体(886099)SigenAgent,将能源(850101)管理与AI的深度实践进一步深化。思格新能(HK6656)源董事长、CEO许映童在接受证券时报记者专访时表示,新能源(850101)系统越来越复杂,AI与能源(850101)的融合已成为必然。

AI+能源已是必然趋势

当前,全球电力市场正在发生深刻变化,特别是欧洲的动态电价市场,让不少储能(885921)企业看到AI与能源(850101)融合的必要性和机遇。

许映童向记者表示,目前海外的市场化电价环境中,智能体的经济效益已被数据充分佐证。

在瑞典,负电价几乎成为常态,电价不仅为零甚至为负,用户用电反而能获得收益;在澳大利亚,日内交易的价格变化频率已缩短至5分钟一次。这种变化正在重塑用户行为。

“在动态电价多的地区,日活率非常高”,许映童透露,“我们公司在瑞典的市场份额接近40%,其中约80%的用户已经将调度完全交给AI。”他进一步指出,接入AI后,部分用户在不到一年时间内便收回了系统全部成本,前提是调度策略得当。

“以往用户每周仅打开软件一两次,接入AI调度后日均打开四五次,产品日活攀升至五成以上,光储设备从单纯的发电储能(885921)硬件,转变为家庭可经营的收益型资产。”许映童表示,随着动态电价在全球越来越多国家推广,预计用户对能源(850101)运行数据的关注度会持续提高。

但从行业现状来看,现有的多数家用储能(885921)APP,只支持用户选择“自发自用”或在固定时间充放电等简单操作,还无法适应复杂变化。即便部分产品宣称具备智能化能力,其底层逻辑仍以预设规则为主,难以在电价、天气、负载三个变量同时波动时做出实时优化。

全域智能体已成分布式能源刚需

大模型技术的突破为AI与能源(850101)产业的更好融合,提供了基础。许映童表示,思格新能(HK6656)源自成立以来,就一直围绕AI+能源(850101)进行探索,持续迭代产品。近期OpenClaw、Hermes等产品的出现,让他意识推动能源(850101)全域智能体的时机越来越成熟了。许映童表示,SigenAgent的核心逻辑可概括为“用户定目标,AI来思考,设备去执行”。

与市面上常见的“一问一答”式AI助手不同,SigenAgent是一个具备“感知—思考—行动—再感知”完整闭环的智能体系统,由私人能源(850101)管家、电站运维医生、电力交易操盘手、企业经营助手四大智能体组成。

其中,私人能源(850101)管家,可让家庭光储进入“自动驾驶”时代,用户只需提出目标,系统自动生成并执行运行策略;电站运维医生,用户可通过一句指令即可自动生成故障分析报告;电力交易操盘手,是储能(885921)资产的“收益放大器”,可持续跟踪电价与市场变化,实现更精细化的收益优化;企业经营助手,驱动能源(850101)数字化转型的“智慧引擎”,打通生产、仓储、交付等关键链路,将核心经营信息清晰呈现给管理者。据悉,目前,全球已有超过20万座电站搭载思格新能(HK6656)源设备稳定运行,这为AI决策提供了海量、真实、高可靠的数据基础。

安全底线与行业标准:不可回避的两道门槛

AI进入能源(850101)领域,安全性和可靠性始终是公众的核心关切。大模型在通用场景中的“幻觉”问题,在充放电控制、电网调度等关键操作中可能造成实质性损失。

对此,许映童表示,思格新能(HK6656)源自研的智能体对每个关键操作步骤进行安全性检查,并需要用户最终确认。

“无论是个人用户还是工商业用户,最终的决策权目前仍交给用户,而非完全交由AI。这并非纯粹的技术问题,而是基于安全和可靠性的考量。”许映童透露道,在数据合规方面,公司在全球建立了六大本地化数据中心,所有数据的加工和处理必须符合当地法律。

除安全外,行业标准的缺失同样是制约AI+能源(850101)发展的瓶颈。近期,思格新能(HK6656)源还联合弗若斯特沙利文发布《2026AI+新能源(850101)白皮书》,首次提出能源(850101)智能化五级分级体系EIL(EnergyIntelligenceLevel)。

许映童解释了这一举动的初衷:“我们制定这一分级体系,参照了行业已有的实践,例如自动驾驶的智能化分级。我们只是将通用能力与能源(850101)领域自身特点,如对网络基础硬件、传感器(885946)、控制能力的要求进行了结合。这是我们的尝试,最终希望与行业共同探讨。”

许映童判断,未来AI与能源(850101)的结合将呈现百花齐放的格局,越来越多的能源(850101)公司加入其中,行业将逐渐在统一标准或话语体系下沟通,共同完善行业标准。

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