在第二十届鄂尔多斯（600295）国际煤博会——建设能源（850101）强国“鄂尔多斯（600295）之问”高端学术会议上，国家能源（850101）集团灵活智能燃煤发电专业首席专家张秋生登台发表《能源（850101）领域人工智能（885728）支撑平台研发及应用》主旨演讲，深度剖析AI赋能煤电灵活转型路径；论坛议程结束后，围绕平台技术攻关、落地应用、产业迭代、鄂尔多斯（600295）本土化布局等核心议题，张秋生结合新一代煤电国家政策与国内火电（884146）落地实践，深入阐释人工智能（885728）破解传统燃煤发电痛点的路径举措，为鄂尔多斯（600295）能源（850101）基地从“能源（850101）大市”迈向“能源（850101）强市”梳理智能化落地思路与解决方案。
作为国内火电（884146）智能化、能源（850101）AI领域资深技术专家，张秋生深耕煤电智能控制与大数据诊断多年，牵头搭建的能源（850101）领域人工智能（885728）支撑平台已落地全国多家火电（884146）项目，斩获中国电力（HK2380）科技进步一等奖等多项行业重磅奖项，是新一代灵活智能煤电示范落地的核心技术推动者。
破局行业痛点：自研AI平台重构传统火电管控逻辑
谈及研发能源（850101）领域人工智能（885728）支撑平台的初衷，张秋生表示，平台立项研发直指传统火电（884146）运行三大行业“卡脖子”难题：传统机组控制算法适配性不足、设备故障依靠人工巡检研判效率低下、火电（884146）灵活调峰工况下缺少数字化管控工具，难以匹配国家新一代煤电灵活化、少人化、低碳化的建设新规。
2025年4月14日，国家发展改革委、国家能源（850101）局印发《新一代煤电升级专项行动实施方案(2025—2027年)》明确新型煤电要实现调节速率更快、最低稳发负荷更低、人员值守更少、运行安全系数更高的发展目标，大幅压缩人工依赖，依靠设备智能预警、全流程自主诊断实现机组精细化管控，这一政策导向成为平台技术迭代的重要锚点。
“传统火电（884146）管控高度依赖老师傅现场经验，设备隐患发现滞后、机组变负荷操作凭人工预判，在风光新能源（850101）大规模并网、煤电转向系统调峰主力电源的大背景下，老旧管控模式已经跟不上产业节奏。”张秋生介绍，团队依托国家能源（850101）集团全产业链资源优势，整合集团火电（884146）、煤炭（850105）、新能源（850101）海量生产数据，搭建集大数据存储、智能算法控制、数字孪生（885820）建模、远程故障诊断于一体的综合AI支撑平台。
平台累计归集机组设备运行数据超3万类，数据扫描周期（883436）缩短至1秒，自研8套智能控制算法替代传统PID控制逻辑，依托数字孪生（885820）技术完成64台60MW-100MW主力机组全维度建模。截至目前，相关技术成果落地国内15家电厂、45台主力发电机组，覆盖近30万项设备点位，设备故障智能预警准确率突破98%，河北定州三号机组依托该平台建成国内少人值守标杆电站，项目入选2025中关村论坛百项新技术新产品名录。
不同于实验室纯理论研发，张秋生强调，平台坚持边应用、边优化、边迭代，依托现场实时生产数据反向修正算法模型，实现技术从科研成果向工业化落地的闭环转化，既可以对在运机组实时运行指导，也能通过远程数据复盘优化控制策略。
锚定产业刚需：找准AI在灵活煤电体系中的核心定位
随着我国新型电力系统加速落地，风光装机持续攀升，煤电从传统主力供电电源转型为电网调峰兜底、平抑新能源（850101）波动的保障性电源，深度调峰、快速变负荷成为煤电常态化运行工况，机组频繁深度变负荷带来设备损耗加大、煤耗管控难度上升等新挑战。在这一产业变革下，AI技术在灵活智能燃煤发电体系中扮演何种角色？张秋生给出清晰判断。
“现阶段AI在火电（884146）领域主要聚焦设备故障预警、运行知识库搭建、规程智能梳理、人员实操培训四大辅助场景，以报警、指导、优化的辅助形态落地生产；放眼未来5年，AI将深度渗透机组全流程自主控制，类比智能汽车从L2辅助驾驶迈向L3高阶自动驾驶的发展路径，人工智能（885728）有望实现锅炉、汽轮机等核心设备全流程自主操控。”
他进一步解读新一代煤电示范硬性指标：新规要求煤电在保障安全指标不降、机组煤耗不显著提升的前提下，人工操作量削减90%，依靠智能化系统完成绝大多数运行管控。“没有AI技术加持，该行业目标很难规模化落地。目前全国符合新标准的示范机组的难点是建设成本居高不下，AI规模化落地攻关是破解成本难题、实现新型煤电大范围推广的必经之路。”
依托AI平台的智能优化算法，机组在深度调峰工况下可自动匹配进煤量、风量与水循环参数，在保障机组安全稳定的同时降低无效能耗，助力煤电兼顾保供稳发与低碳运行，成为煤电适配新型电力系统的关键技术抓手。
立足鄂尔多斯：明晰能源AI落地三大实用场景
鄂尔多斯（600295）作为全国能源（850101）保供“压舱石”，煤炭（850105）与煤电产业体量庞大，风光新能源（850101）资源富集，煤电+新能源（850101）多能融合产业布局提速，是能源（850101）AI技术落地的优质试验场。结合鄂尔多斯（600295）本地产业禀赋，张秋生梳理出平台可落地的三大应用场景。
其一，智能控制系统的本地化部署。平台自研的智能控制算法可直接部署至电厂就地控制系统，针对鄂尔多斯（600295）区域自备电厂、大型坑口电厂开展灵活性改造，优化机组变负荷响应速度，提升本地煤电调峰能力，匹配当地风光基地并网消纳需求。
其二，全域远程诊断运维。搭建区域化远程运维调度中心，接入鄂尔多斯（600295）各大煤电企业机组运行数据，依托平台成熟的故障诊断模型，实现跨厂区、远距离设备隐患筛查，减少电厂驻场运维人员数量，契合当地少人化智慧电厂建设方向。
其三，定制化模型技术服务。结合鄂尔多斯（600295）煤种特性、机组工况特点，基于海量数据（603138）训练本地化专属故障研判、能耗优化模型，针对性解决本地电厂高煤耗、设备地域性故障频发等个性化难题。
“鄂尔多斯（600295）聚集了国内头部能源（850101）央企、市属地方国企与大量民营能源（850101）项目，应用场景丰富、产业政策利好，是能源（850101）AI技术从单点试点走向规模化复制的绝佳沃土。”张秋生表示，团队正积极对接鄂尔多斯（600295）国投等本土重点能源（850101）企业，推进技术落地前期方案研讨。
前瞻行业趋势：未来3-5年能源AI迎来全方位迭代
本届鄂尔多斯（600295）国际煤博会展馆内，智能矿山、AI安全监测、智慧选煤等新技术集中亮相，全产业链智能化浪潮扑面而来。结合行业发展现状，张秋生预判，未来三到五年，灵活智能煤电与能源（850101）AI技术将迎来三大迭代趋势。
第一，AI从辅助运维转向核心控制。伴随算法、算力与工业传感硬件成本持续下行，人工智能（885728）逐步从故障预警、数据分析的辅助角色，过渡到机组全流程自主调控，少人值守、无人值守煤电站从示范个案变为行业标配。
第二，煤电智能化与新能源（850101）深度耦合。在双碳目标驱动下，弃风弃光管控日趋严格，煤电灵活性改造成为硬性要求，倒逼全行业加速智能化升级，AI成为风光储煤多能互补系统的调度中枢。
第三，技术下沉，落地成本持续走低。随着项目规模化应用、国产化软硬件普及，智能煤电改造成本不断下降，从头部央企专属技改项目，逐步普及至地方中小型煤电企业。
在张秋生看来，智能化、AI赋能早已不是煤电企业锦上添花的可选路径，而是适配国家能源（850101）政策、保障企业长效生存的必选项。
行业建言：全产业链拥抱智能化转型浪潮
面向全国各大煤炭（850105）能源（850101）基地、火电（884146）企业数字化升级，结合多年一线技术与项目落地经验，张秋生提出务实建议。
首先，企业管理层要紧跟国家顶层政策导向，吃透新一代煤电示范指导原则相关要求，摒弃“智能化投入高、回报慢”的保守思维，主动布局智能化改造，把AI升级纳入企业中长期发展规划。
其次，全行业开展系统性知识补课，针对现有运维、技术人员开展智能控制、AI运维、远程诊断等新知识培训，补齐人才能力短板，打通技术落地的人才堵点。
最后，产学研用深度联动，科研院所立足产业实际打磨落地型技术，能源（850101）企业开放生产试验场景，加速科技成果从实验室走向产业一线，以数字化、智能化转型夯实国家能源（850101）安全底座，助力能源（850101）强国建设稳步推进。
从单点机组智能化改造到区域能源（850101）系统数智化升级，能源（850101）AI正深刻重塑煤炭（850105）、煤电产业发展逻辑。依托鄂尔多斯（600295）丰富的能源（850101）应用场景，以张秋生团队为代表的科研技术力量持续深耕技术创新，不断打通技术落地堵点，既为鄂尔多斯（600295）破解“能源（850101）转型之问”提供技术方案，也为全国资源型能源（850101）城市智能化转型探索可复制、可推广的实践路径。
