中国发展网讯当前，工业企业数字化转型正步入深水区。尽管许多企业已投入大量资源进行数据治理，但“数据质量参差不齐、流程壁垒林立、业务价值难释放”等深层困境依然是普遍存在的“顽疾”。针对这一现状，专注该领域二十一年的中翰软件，近期提出了一套以“三区一循环”全景架构为核心的二次数据治理新方略，引发业内关注。
正视首次治理之“痛”
该方案的提出，源于对众多企业首次数据治理实践的深刻反思。
据悉，许多企业已初步建立主数据管理(MDM)平台，实现了编码统一与一处录入多处复用，但其价值远未充分释放，MDM平台往往沦为单纯的“赋码工具”，数据质量问题此起彼伏。与此同时，另一类企业则已建成数据中台，指标可视化速率实现了质的飞跃，却同样面临数据不准的困境。此外，数据资源转化率普遍偏低，服务于业务探查的应用开发进度滞后，导致数字化转型进程被拉长。
中翰软件方面分析认为，无论是主数据平台的“赋码困局”，还是数据中台的“价值空转”，其本质都是数据质量根基不牢、数据与业务未能深度咬合。针对这一现状，二次数据治理必须摒弃“急于求成、一步到位”的思路，转而采取“聚焦痛点、由点及面、小步快跑、价值导向”的务实策略。
“四位一体”战略重塑治理体系
针对工业企业的复杂现状，该方案提出构建“战略—标准—技术—应用”四位一体的数据治理体系。具体来看，在战略层面，制定覆盖5年周期（883436）的顶层设计，将治理目标拆解为可落地的年度任务；在标准层面，建立涵盖静态数据、元数据、业务数据的统一标准体系；在技术层面，引入外挂式数据质量自动校验平台，实现全链路闭环管控；在应用层面，从“看效率”转向“看价值”，精准支撑战略决策。
图 企业数据治理全景架构(三区一循环)
“三区一循环”：全景架构落地攻坚
该方案的核心亮点在于“三区一循环”全景治理架构。据介绍，这是一套覆盖数据产生到价值释放全链路的系统性方法论。
第一区：面向数据质量的管理优化。针对已实施MDM平台的企业，方案建议在保留现有投资的基础上，补充专业的数据管控平台。
图 面向数据质量的优化架构
通过“事中校验+事后监测”双保险机制，强化数据采集过程中的算法校验与行为约束。校验体系采用“基础校验+业务逻辑校验”双层架构。以生产日期与有效期的联动校验为例，系统不仅能标注异常，还能回溯关联的生产与仓储记录，生成完整的溯源报告。同时，方案还建立了数据质量评分体系，将完整率、准确率、一致性、及时性纳入部门KPI考核。
第二区：数据应用价值的全面提升。针对已实施数据中台的工业企业，方案提出了数据应用价值优化提升架构。
图 数据应用价值提升架构
值得注意的是，该方案打破了传统仅追求指标可视化效率的思维局限，强调构建“业务探查机制”——即通过盘点出的数据资源反向探查业务问题，实现从底层发现采购过程、生产环节等管理漏洞，进而推动业务改进与创新。此外，方案还系统梳理了元数据管理、数据建模集成、数据资源目录等关键能力，力求确保数据“盘得全、看得清、读得懂”。
第三区：数据治理能力的内化转化。这是确保企业实现“自我造血”能力的关键一环。方案提出基于AI技术的“双轨带练”模式：一方面通过分层分类培训实现“人脑”能力提升；另一方面，利用专业知识管理工具构建数据治理垂直知识库，结合智能体或助手，形成“数据产生→管控→应用→知识沉淀→智能管控”的正向永动循环。
组织、人才与安全：三位一体保障落地
方案同时强调，技术之上是治理，治理背后是组织。中翰软件建议企业在总部设立数据治理办公室，在各子公司设立专职数据治理专员，形成纵向贯通、横向协同的责任体系。在人才培养上构建“三维立体”培养体系，涵盖内部培训、外部认证与岗位轮岗。
在数据安全（885942）方面，方案提出“制度为基、技术为盾、人员为本、流程为纲”的全方位保障体系，通过分类分级、加密脱敏、权限管控、应急演练等手段，确保数据“可用、可信、可控、可追溯”。
成效可期：从数据资源到数据资产的跃迁
中翰软件表示，通过实施该方案，企业有望实现数据一致性校验准确率达98%以上，核心业务流程审批周期（883436）大幅缩短，数据驱动决策占比显著提升。更重要的是，企业将真正构建起覆盖全链条的数据资源运营体系，让数据资产焕发活力，为智慧工厂、数字营销等数字化场景落地提供坚实基石。
二十一年的行业深耕，让中翰软件深刻理解：数据治理不是速决战，而是持久战。二次治理的价值，不在于推倒重来，而在于在既有成果上精心筹备、深化攻坚，最终实现从“治标”到“治本”的根本转变。(图文：马晓萱)
