用户对AI的认知发生了翻天覆地的变化。
“不限于原来的语音助手、聊天机器人，大家希望现在的AI帮我们真正完成任务，落地某一个事情。”未来智能CTO王松近日在由21世纪卓越董事会（北京）主办的“智能重构——Token经济商业闭环与治理锚点”主题闭门研讨会上表示。
两年前，大模型浪潮席卷全球，创业公司和科技巨头几乎都在寻找“下一代终端”。从AI Pin到Rabbit R1，从智能眼镜到各类随身设备，市场一度相信，AI将催生一个取代智能手机的新物种。
但现实很快给行业降了温。曾被寄予厚望的AI Pin停止运营，Rabbit R1的市场热度也明显回落。大量Agent项目停留在演示阶段，距离真实用户场景仍有不小距离。行业开始重新思考一个问题：AI硬件究竟应该长成什么样？
作为消费（883434）级AI硬件及AI Agent的先行实践者，未来智能已经积累了有效know-how。
王松没有谈“颠覆手机”，也没有描绘机器人全面进入家庭的未来图景，而是把视角拉回到一个更现实的问题：Agent要落地，它首先应该帮助用户完成具体任务。
这也是未来智能近期产品演进背后的逻辑。
今年5月，未来智能发布了viaim讯飞智能体耳机，将原本以会议记录、转写为核心能力的AI耳机，进一步向Agent方向推进。从产品形态上看，它仍然是一副耳机；但从能力定义上看，企业希望它逐步成为一个能够持续理解用户上下文、协助推进工作的智能体。
这一思路，也折射出整个AI硬件行业正在发生的变化。
AI硬件行业正在告别“替代手机”的叙事
过去几年，AI硬件竞争的焦点更多是设备本身。
摄像头参数更高、芯片性能更强、续航时间更长，几乎是所有消费电子（881124）产品共同遵循的逻辑。但在Agent时代，硬件的重要性正在被重新定义。
王松认为，未来智能硬件最核心的价值，是成为AI的感知系统。
“智能硬件主要作为AI大脑的眼睛和耳朵，它的一些感官收集个人周围的数据。”他说。
在他看来，一个真正能够长期服务用户的Agent，需要同时具备感知、推理和执行能力。
感知来自耳机、眼镜等设备持续获取环境信息；推理来自大模型；执行则依赖Agent调用软件、API和外部服务完成任务。
这一判断，与近一年行业的发展方向高度一致。
无论是Meta（META）持续推进AI眼镜（886085）生态，还是OpenAI收购前苹果（AAPL）首席设计师Jony Ive创办的硬件公司io，背后的共同逻辑都是寻找一种能够持续获取用户上下文信息的终端。
相比手机，耳机拥有一个天然优势。
它几乎全天佩戴，不需要额外学习新的交互方式，也不需要用户主动打开应用。语音本身又是最自然的人机交互形式。
王松认为，耳机正在成为个人Agent最具现实可能性的入口之一。
“耳机是离嘴巴和耳朵最近的设备。”他说，“相比需要腾出手来的手机，耳机是Always-on且hands-free的。”
在回答AI Agent落地经验时，王松特别提到了行业的一些教训。
他认为，很多团队的问题并不在于技术能力不足，而是误判了真实需求。
“很多AI Agent项目卡在了从POC到生产的跨越。”他表示，实验室里的Demo可以展示自动规划、代码生成和跨应用协作能力，但进入真实业务场景后，往往会面临完全不同的问题。
AI Pin和Rabbit R1的经历，成为行业反复讨论的案例。
在王松看来，这些产品共同的问题在于试图回答“AI能不能替代手机”这个问题，而不是思考用户真正需要什么。
事实上，从市场反馈来看，目前获得用户认可的AI硬件，大多没有创造新的使用场景，而是在已有高频场景中增加AI能力。
智能眼镜首先是一副眼镜。
AI耳机首先是一副耳机。
Agent竞争的终点，不是硬件而是服务
这种趋势也影响着未来智能自身的发展路线。
从最早的AI会议耳机，到今天的智能体耳机，未来智能并没有尝试发明新的硬件品类，而是围绕商务办公场景不断增加AI能力。
按照王松披露的规划，公司对Agent的发展分为三个阶段。
第一阶段是执行Agent，帮助用户完成会议总结、邮件整理、日程处理等任务；第二阶段是生态Agent，通过API与外部服务协作完成更多事务；第三阶段则是指导Agent，能够自动引入法律、财务等专业资源，为用户提供决策建议。
从行业角度看，这一路线也反映出Agent落地的现实路径。
过去一年，大模型能力的提升已经不再是主要瓶颈。真正的挑战开始转向三个方面。
首先是数据。
王松指出，许多行业场景需要依赖企业内部数据，而这些数据无法直接从互联网获取。垂直模型能力的建立，需要长期积累行业数据和业务经验。
其次是生态开放度。
“国内的软件环境非常封闭。”王松坦言，不同平台之间的数据和服务壁垒，限制了Agent跨应用执行任务的能力。
第三则是硬件本身。
端侧算力、续航和功耗管理，依然决定着Agent能否长时间运行。
这些问题都无法依靠一次模型升级解决，而需要产业链长期协同。
因此，相比前几年“重新定义终端”的宏大叙事，2026年的AI硬件行业更关注一件事情：能否真正创造持续价值。
未来智能给出的答案是“轻硬件、强服务”。
硬件负责感知世界，Agent负责理解用户，服务负责解决问题。
这或许也是经历数轮概念热潮之后，行业逐渐形成的共识。
AI硬件的竞争，最终比拼的未必是谁创造了最酷的新设备，而是谁能让用户在真实工作和生活中，更自然地把AI留在身边。
