上证报中国证券网讯(记者夏子航)在6月5日至7日举行的第十届临床眼科大会暨中国非公立医疗机构协会眼科专业委员会年会上，非公医疗眼科专委会眼科人工智能（885728）学组正式宣布成立。该学组汇聚公立、非公立医疗机构的顶尖专家，旨在搭建学术、临床与产业协同的AI创新平台。
爱尔眼科（300015）在该学组中担任重要角色。爱尔眼科（300015）总裁办主任、眼科门诊管理中心总监、爱尔数字眼科研究所常务副所长戴伟伟博士担任该学组副组长，同时，在首批学组委员中，爱尔眼科（300015）共有4位青年医生入选。至此，爱尔眼科（300015）共有5人进入该学组，成为推动非公医疗眼科AI发展的核心力量之一。
近年来，爱尔眼科（300015）深耕“AI+眼科”，持续推动人工智能（885728）从辅助工具向核心医疗生产力升级。此次在非公医疗眼科人工智能（885728）学组的集体亮相，不仅折射出爱尔眼科（300015）在“AI+眼科”领域的深厚人才储备，更映射出爱尔眼科（300015）正加速构建覆盖全生命周期（883436）的智慧眼科医疗（885838）体系。
发力“AI+眼科”新基建：构建眼科高质量数据集
在本次大会的人工智能（885728）专题单元，戴伟伟以《构建眼科AI Ready数据集，服务人工智能（885728）时代下的数字眼科》为题，分享了爱尔眼科（300015）在数据治理与AI赋能建设方面的最新进展。
戴伟伟表示，人工智能（885728）时代，数据是最基础的“燃料”。爱尔眼科（300015）经过多年积累，已拥有超过3200万份临床病例，形成了超大规模的眼科临床数据资源库。仅有海量数据（603138）还不够，关键在于把这些数据变成AI能够“读懂”和“学习”的高质量素材。
为此，爱尔眼科（300015）正推动一系列数据治理工作，通过人工智能（885728）技术自动清洗、整理和标注海量的病历与影像资料，将其转化为标准化、可用的数据资产。
在此基础上，爱尔眼科（300015）联合科研机构搭建了联邦协作平台，在保障隐私安全的前提下，共同训练眼科AI模型。同时，爱尔眼科（300015）还建立了一套AI“考试”标准，从知识准确性、临床实用性和安全性三个维度对AI模型进行全面评估，确保其回答可靠、符合循证医学和临床诊疗路径。
“我们正在做的，就是为眼科AI打造一个高质量的数据‘底座’。”戴伟伟表示，基于这套体系，爱尔眼科（300015）已开发出眼底病AI筛查、裂隙灯AI分析、眼睑肿物AI自测等多个实用工具，并持续迭代升级。
AI赋能全周期眼健康管理
近年来，爱尔眼科（300015）前瞻性将“数字眼科”确立为核心发展战略，构建了覆盖数据采集、治理、建模、应用的全链条体系。在角膜及眼表领域，爱尔眼科（300015）的“AI干眼医生”在2025年便全面上线。
戴伟伟介绍，干眼症患者在完成自测问卷、医生看诊和专科检查后，数据自动同步至医疗信息系统，“AI干眼医生”只需数分钟便能根据患者数据生成分型辅助诊断与个性化治疗方案。
与此同时，爱尔眼科（300015）还自主研发眼科垂类大模型AierGPT及AI数字人Eyecho，推动眼科从传统“被动诊疗”转向全周期（883436）“主动健康管理”。
爱尔眼科（300015）表示，未来，集团将持续推动AI从辅助工具向核心生产力升级，持续打造覆盖全人群、全生命周期（883436）的智慧眼科医疗（885838）体系。本次5人入选非公医疗眼科人工智能（885728）学组，正是爱尔眼科（300015）“人才+技术+数据”三轮驱动的生动注脚。随着该学组的正式运行，爱尔眼科（300015）将携手行业同道，共同推动眼科AI技术从学术研究走向广泛临床落地，让优质眼健康服务惠及更多患者。
