今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，其核心是以人工智能（885728）为驱动引擎，通过深化“人工智能（885728）+”行动，夯实智能基础设施，赋能实体经济，推动产业形态从数字化向智能化深度跃迁。石油和化工（850102）行业想要抓住这一机遇，关键在于“融合”，即将人工智能（885728）深深嵌入企业生产运营的每一个环节，让数据成为新的生产要素，让模型成为新的生产力工具。
抓“融合”，解决实际问题是切入点。近年来，广州石化围绕施工作业安全，开发了14种不安全行为识别算法，对施工作业全程AI识别，发现并告警违规行为，不安全事件同比明显下降。基于AI模型的巡检机器人已深入日常工作中，比如在合同与签约环节中，审查助手可自动提取扫描件内容进行多轮对照分析，输出详细比对报告及可视化结果，将原本耗时数日的合规审查压缩至分钟级完成。
抓“融合”，夯实数据底座是基础。在数字经济（885976）与实体经济深度融合的当下，构建统一、高效、安全的数据底座是释放数据价值、驱动产业变革的前提。广州石化自2020年启动5G（885556）专网建设，已累计部署13个室外基站、11个室内基站，实现生产装置区5G（885556）信号覆盖率100%，数据本地卸载、低时延传输与云边协同全面落地。未来，广州石化还将扎根生产运营主战场，围绕精益生产、绿色环保、本质安全等业务主线持续发力，借助AI不断优化企业数据自身的运维与性能，畅通数据要素（886041）流动的大通道，构建起适应智能化时代需求的底座。
抓“融合”，人才培育是关键驱动力。抢抓人工智能（885728）发展重大战略机遇，需在人才培育方面出新招、实招，在企业内部掀起“学AI、用AI、优AI”的热潮，让每个岗位成为智能应用的创新源头，让每个人都成为智能应用的创新能手。
