为深入贯彻落实公司关于推进学习型组织建设、深化AI“四个主战场”学习应用的工作部署，推动人工智能（885728）与工程技术的深度融合，加速数字化设计、数字交付关键技术的研发与应用，6月3日，太钢工程联合行业领军企业欧特克（ADSK）公司举办了“BIM技术与应用案例分享”技术交流会。来自公司各专业的近20名技术骨干齐聚一堂，共同探索智能建造新路径，为工程技术的数智化转型注入新动能。
本次交流会聚焦行业前沿技术与工程实践的深度融合。会上，双方技术专家围绕设备及产线设计布局仿真、数字化工（850102）厂数据互联、BIM设计协作技术路线等核心议题展开深入研讨，详细解析了Revit与Inventor 2027等最新软件平台的创新功能与应用场景。结合工程设计实际需求，与会人员就Plant 3D管道库建设、环保除尘管道设计工具选型、AI辅助设计场景落地、FlexSim生产物流仿真等关键技术展开了热烈探讨，通过案例分享与现场模拟，多维度展示了BIM技术如何助力设计效率提升与工程精度优化。
会议通过“理论讲解+实践案例+场景模拟”三位一体的形式，系统呈现了AI技术如何为传统设计流程注入智能基因。例如，在AI辅助设计环节，基于大数据的智能算法可快速生成设计方案，大幅缩短设计周期（883436）；而FlexSim仿真技术则能精准模拟产线物流路径，为项目交付提供科学决策依据。
参会人员一致认为，本次交流进一步拓宽了对BIM全生命周期（883436）应用与AI辅助设计工具的认知边界，为后续推进全专业、全过程的数字化协同设计能力提供了创新思路与实践范本。据悉，太钢工程将持续以AI技术为突破口，深化BIM技术与工程项目的融合应用，加快实现设计、交付、运维全流程的智能化升级，为太钢集团打造“智慧工程”新标杆提供坚实的技术支撑。
此次技术交流会的成功举办，标志着太钢工程在AI赋能工程技术的征程上迈出关键一步。未来将继续以“技术引领+场景驱动”双轮战略，推动人工智能（885728）与设计研发、数字交付的深度融合，为钢铁（850106）行业智能化转型贡献太钢智慧。
