本报讯随着金融“五篇大文章”深入推进落地，监管部门对科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融专项贷款的数据报送规范性、精准性、时效性提出了更高标准。但在实际操作中，国标行业分类条目繁多、对公贷款业务笔数增量大，基层客户经理人工录入易产生偏差，传统人工逐笔审核模式工作量大、耗时长、效率偏低。为破解这一难题，紫金农商银行依托人工智能（885728）技术自主研发“AI数据质检官”智能审核模型，以数智化手段重塑专项贷款数据审核流程，为金融“五篇大文章”精准落地提供智能化支撑。
该模型依托江苏农商联合银行（UBSI）LLMOps平台搭建技术底座，采用通义千问大模型作为核心算法支撑，全面打通行内信贷系统、信息统计系统、第三方工商数据三大核心数据源，构建起“一汇二算三审四控”标准化智能核验流程。模型创新搭建行业比对、投向校验双轨审核机制，通过行业比对轨精准匹配企业经营范围与行业代码，剔除贷款用途干扰因素；通过投向校验轨结合“经营范围+贷款用途”组合信息，精准识别借新还旧、工资支付等复杂业务场景的投向认定，大幅提升分类判定精准度。同时，模型搭载智能熔断切换机制，在外部数据接口异常时可自动切换备用链路，保障业务审核不间断、数据校验不中断。相较于传统规则式校验，该模型充分发挥大模型语义理解优势，可自动读取业务调查报告、提炼企业实质主营信息，实现非结构化数据智能交叉核验、自动输出审核结论，有效弥补人工审核主观偏差，提升审核专业性与标准化水平。
目前，“AI数据质检官”模型已完成功能打磨与场景适配，投产应用后预计可实现专项贷款数据录入准确率由70%提升至95%以上，人均单日审核笔数由50笔提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%以上，大幅释放基层人力、节约审核工时，真正实现降本、提质、增效。同时，模型具备数据源可复用、智能体可共享、成果输出可对接的可复制优势，既可在行内全业务条线推广落地，也可为全省农商银行系统提供标准化、可复用的数据治理智能化样板。
下一步，紫金农商银行将持续落实江苏农商联合银行（UBSI）人工智能（885728）三年发展规划，加快推动模型全面投产上线，持续迭代优化智能审核能力，以数智之力护航全行零售转型与高质量发展，助力金融“五篇大文章”落地见效、走深走实。(吴超群张晶如)
