近日，工业和信息化部装备工业一司正式公布2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目验收结果。山东胜软科技股份有限公司的“基于油气大模型的智能决策系统”项目成功通过验收，企业核心技术实力与行业应用能力再获国家级权威认可。该项目也是油气领域智能制造解决方案的代表性成果之一，充分彰显了胜软科技在油气行业数智化赛道的领先地位。
破解油气行业知识应用与决策支撑之困
油气行业是技术密集型产业，涉及海量专业文献、行业标准、工程案例与生产数据。
长期以来，行业在知识管理与决策支持环节面临四大核心痛点：
1
专业知识获取难
优质知识资源分散，过度依赖专家经验，效率低下；
2
文献检索效率低
科研机构与生产单位虽有大量参考文献，但缺乏高效检索手段，难以实现知识快速共享；
3
现有工具适配性差
通用问答机器人无法应对学术性、专业性极强的油气领域问题；
4
决策支持不及时
生产、工程等现场场景中，人员面临技术难题时无法快速获得专业指导，影响工作进度与决策准确性。
2023年，工信部设立“揭榜挂帅”项目，聚焦智能制造领域关键技术难题，加快提升智能制造供给能力。胜软科技凭借在油气行业二十余年的深厚积累与自主创新能力成功揭榜，任务是研制“基于油气大模型的智能决策系统”，实现油气领域专业知识的高效获取、智能问答与精准决策支撑，推动行业从“经验驱动”向“数据智能驱动”转变。
从“认识石油”到“找到石油”的
全能AI助手
“基于油气大模型的智能决策系统”以胜软科技自研“识油大模型”为核心，深度融合知识图谱、自然语言处理等前沿人工智能（885728）技术，构建起覆盖油气勘探、开发、工程、生产、经营管理等全业务链条的智能化知识服务体系，已发展成为帮助油田企业解决实际生产问题的“全能AI助手”——识油4.0，真正实现从“认识”到“找到”的跨越。
三大核心能力升级
开启智能体驱动的油气智慧运营
新范式
智能体框架全新升级，正式解锁Skills
基于ReAct架构，识油4.0让智能体形成“问题解析—意图理解—任务规划—技能匹配—精准调用—结果反馈”的全流程自主闭环。过去，一份措施地质报告的自动生成需要上百个节点编排，如今数据逻辑、井况诊断、措施优选等业务经验被封装为可复用的Skills，由大模型智能体自主决策、一键执行，真正实现油气专业技能“即插即用、随需而动”。
从单一文本检索，迈向多模态智能认知
识油4.0搭载多模态知识库，全面支持文本搜图、图像搜图、混合智能检索。基于识油4.0构建的智能体，可以充分挖掘钻井现场视频中的不安全行为、工艺流程图中的设备运行参数、压缩机声音中的异常特征，不再只是“阅读”文字，而是全维度感知与理解油气世界。
全局记忆体系全面贯通
识油4.0构建了会话记忆、用户记忆、智能体记忆三层记忆能力，将油气知识问答从“每次冷启动”升级为“有上下文、能跨事件的连续理解”。工艺措施智能体从“单井碎片经验”沉淀为“多井多工艺可复用的语义与程序记忆”，进而实现地质-动态-工艺多智能体一体化协作，状态不冲突、任务可追溯。
全场景深度覆盖
赋能油气业务全链路
基于三大核心能力，识油4.0真正做到全场景深度覆盖——从地质勘探、石油工程、油藏开发，到采油气工程、生产运行、经营管理，油气全业务域一网打尽。无论是钻井方案设计、压裂参数优化、油藏动态分析，还是合同智能审查、财务智能审计，都能一站式支撑、全流程赋能。
压裂设计方案智能生成
识油平台深度融合多智能体协同、压裂参数多目标智能优化、差异化分段分簇协同设计等技术，实现液量、砂量、排量等关键参数的自动优化与多方案比选，一键生成“一段一策”的精准压裂方案，推动方案设计从“定性经验判断”向“定量智能决策”跨越。
合同智能审查
依托专家规则库、合同智能解析及分层审查体系，实现审查模型智能构建、合同文本深度解析、全维度内容审查、精准修订建议与动态模型优化，让合同审查标准统一、风险精准识别、效率与质量同步跃升。
资料结构化与智能分析
以多模态解析、RAG/LightRAG精准检索与NL2SQL智能分析为核心，构建全链路文档结构化与知识化能力，实现海量非结构化资料一键入库、自动抽取、智能问答与可视化分析，全面解锁数据价值。
专业软件流程自动化调度
基于Skills技能库的能力封装与融合调度架构，实现多专业软件端到端自动化调度执行，完成高精度专业图件的智能化生成输出。
通过多场景、多业务的深度适配，识油4.0真正做到了“懂油气、懂业务、懂决策”，为油气行业打造端到端、全链路、一体化的智能升级新范式。
持续赋能能源行业数智化转型升级
此次国家级项目顺利通过验收，是胜软科技深耕油气行业、坚持自主创新的重要里程碑，也是其践行新型工业化（886057）发展战略、推动智能制造高质量发展的有力印证。未来，胜软科技将以此为新起点，持续加大科研投入，加速技术成果转化，迭代升级智能制造解决方案，为我国油气行业数字化转型与智能制造高质量发展贡献“胜软力量”。
