以网为基，以算为翼，奔赴工业智能新蓝海。
2026年6月24—26日，亚太地区极具影响力的ICT行业盛会——世界移动通信大会（MWC上海）将在上海新国际博览中心举办。本届大会以“众智启新（The IQ Era）”为主题，聚焦智能基建、移动AI、智联共生、企业智变四大主线，全面展现“连接+AI”深度融合的产业新图景。
在MWC上海展开展前夕，艾灵首席科学家俞一帆博士接受《通信产业报》全媒体记者专访时，介绍了本次参展内容，深度解读艾灵发展脉络、核心技术优势、落地实践、生态布局及未来规划，揭开艾灵差异化发展的底层逻辑。
俞一帆博士表示，在工业数字化、物理AI加速落地的当下，单纯的网络连接已无法满足工业场景复杂的智能化需求。艾灵立足通感算控一体化，以5G（885556）独立专网为根基、算网融合为核心、开放生态为支撑，深耕智能制造与物理AI两大赛道，为工业数字化转型搭建新一代基础设施。
亮相MWC上海：
放大生态价值，聚焦物理AI新方向
“十五五”规划纲要提出，构建未来产业全链条培育体系，具身智能位列其中。近日，工信部、国务院国资委联合正式启动2026年度人形机器人（886069）与具身智能实景实训专项行动。当前，人工智能（885728）正从“云端大模型”向“具身智能实体”深度演进，智能体、机器人、人机协同成为未来产业核心赛道。国家“人工智能（885728）+”行动向纵深推进，数据要素（886041）、算力支撑、本体制造、场景应用四位一体，驱动具身智能规模化、产业化落地。
今年，艾灵连续第六年亮相MWC上海，展区面积较往年扩大两倍，展会主题围绕“重塑工业无线，激活物理AI”展开。
本次展会最大的亮点是艾灵专门为施耐德、罗克韦尔等核心生态伙伴设立独立展区，集中展示双方联合打造的标杆项目与一体化解决方案。展区分为两大板块：一方面，自有产品区重点展示通感算控一体化工（850102）业算网设备、工业数采网关等核心产品；另一方面，生态联合区则全方位呈现艾灵底层算网基础设施，与合作伙伴工业应用、硬件设备的融合成果。
据俞一帆博士介绍，艾灵自身聚焦工业AI底层算网核心软件技术研发，硬件与配套工业应用模块由生态伙伴提供。本次展会也旨在向行业完整诠释：艾灵以开放姿态搭建平台，联合全产业链伙伴，共同打造面向未来的工业AI基础设施体系。
跳出“卖网络”思维：
重新定义新时代艾灵
自2020年正式运营以来，艾灵的发展路径始终围绕工业现场AI基础设施展开。公司成立之初，便确立了为行业现场AI应用、AI方案搭建底层支撑的核心定位；2021年，依托自身在网络领域的深厚积淀，艾灵选择以5G（885556）独立专网为切入点进军工（885700）业市场。
俞一帆博士表示，近六年来，艾灵凭借工业5G（885556）独立专网优势打造了一批标杆项目，为众多企业的工业现场数字化与AI应用筑牢网络根基。但随着客户业务持续升级，行业痛点逐渐凸显：工业具身智能、物理AI等新一代数字化应用，尤其是智能机器人等终端落地时，单纯依靠网络能力已然独木难支。
传统模式下，网络、计算、控制系统相互割裂，企业需分别搭建通信、算力、控制多套独立系统。这种分散架构不仅提升了部署、运维成本，增加系统调试难度，更无法实现端到端的整体性能优化。在大飞机（885566）智能制造、多机器人协同作业等复杂工业场景中，割裂的系统更是难以保障设备协同的流畅性与稳定性。
如今的艾灵，不再是单纯的网络服务商，而是面向工业场景，打造通感算控一体化的新一代工业现场AI基础设施提供商。企业延续5G（885556）独立专网核心优势，重新定义工业级无线网络形态，推出业界首款面向工业现场的AI-RAN一体机，将网络、算力、控制能力集成于一体。
该模式把复杂的算力与网络资源协同优化交由底层基础设施完成，企业只需专注自身业务部署，大幅降低工业AI应用的落地门槛、缩短部署周期（883436）。不同于传统通信产品漫长的迭代节奏，艾灵旗下产品保持每1～2个月快速迭代的节奏，紧跟企业实时需求，拒绝让新技术落地等待“下一代产品”，保障工业数字化进程稳步推进。
硬核技术突围：
5G独立专网构筑智能制造核心壁垒
在智能制造领域，艾灵已成长为国内领先的领创企业，其核心竞争力源于5G（885556）独立专网这一差异化技术路线，在网络安全（885459）、自主可控、一网多用三大维度，形成与行业主流方案的鲜明区隔。
在俞一帆博士看来，当下，市场上推出的虚拟专网、混合专网，这类方案依托面向民用手机的公共5G（885556）网络搭建，存在两大致命短板，也是众多中高端制造企业转型路上的阻碍。
一是网络安全（885459）隐患突出。虚拟及混合专网模式下，企业工业控制网络与公共网络资源互通，极易产生安全漏洞，且漏洞修复耗时久、成本高。跨国工业巨头施耐德就曾遇到该问题：其全球工厂的网络安全（885459）由法国总部统一远程扫描认证，混合专网暴露的大量漏洞无法高效整改，完全不符合企业严苛的安全合规要求。而艾灵的5G（885556）独立专网，实现网络完全独立建设、企业全权管控，网络端口的开闭由企业自主操作，无额外时间与经济成本。施耐德接入艾灵方案后，仅用一个月便顺利通过总部安全认证，这也成为双方深度合作的起点。
二是网络自主可控性不足。混合、虚拟专网的资源调度权限由移动通信运营商控制，企业如需根据生产工艺要求调整网络配置，需向运营商提出需求并等待对方操作，单次配置调整往往耗时两到三个月。对于有多品种小批量柔性生产要求的企业而言，这样的效率完全无法匹配生产节奏。
新能源汽车（885431）柔性生产便是典型案例。某新能源汽车（885431）规划打造统一工业无线网络，实现多类数字化应用 “一网承载”，要求网络可根据设备接入数量、控制系统优先级灵活调配资源。艾灵5G（885556）独立专网完美适配这一需求，支持一网多用：单张网络可同时承载海量低速传感器（885946）、高可靠控制系统等不同类型业务，企业能够自主、快速完成网络资源调配，适配柔性生产、多业务叠加的现代化工（850102）厂需求。
俞一帆博士指出，在此基础上，艾灵持续深化5G（885556）能力开放，推动网络系统与企业生产控制系统深度对接。以与施耐德的合作为例，艾灵将5G（885556）模块植入工业控制器，网络管理系统可直接读取控制系统输出的任务编排信息，根据业务需求自动完成网络配置。该创新彻底降低工业企业的使用门槛，企业无需掌握专业5G（885556）技术，仅需了解自身生产控制任务编排过程，即可实现网、控无缝联动。
发力物理AI：
算网融合破解工业机器人落地难题
物理AI是艾灵重点布局的另一大核心赛道，而网联云控机器人，正是艾灵落地物理AI、依托算网融合赋能工业智能的核心场景。
传统工业机器人依赖本体搭载的GPU完成环境感知、运算决策，存在显著短板：高算力硬件功耗大，直接导致机器人续航能力不足，作业时长仅能维持半小时左右，无法满足工厂全天候生产需求；同时，AI模型迭代速度快，传统模式下技术人员需逐台到场升级机器人模型，调试、部署周期（883436）漫长，严重影响生产效率。
针对以上痛点，艾灵联合机器人国家控制工程研究中心，在大飞机（885566）智能制造场景中落地全新方案：将高算力运算任务迁移至车间边缘算力集群，打造“终端小脑+边缘大脑+高速网络神经”的全新架构。
作业时，机器人仅保留低功耗基础运算能力，通过艾灵5G（885556）高速网络，将视觉、激光雷达等传感器（885946）采集的海量环境数据实时回传至现场边缘算力集群；由边缘云完成复杂的感知计算、协同指令编排后，再将结构化结果回传给机器人，指导设备完成装配作业与多机协同。
这套物理AI解决方案优势十分显著：一方面，大幅降低机器人本体功耗，有效延长续航时间，适配工业连续作业场景；另一方面，所有AI模型、算法的更新迭代仅需在边缘算力集群完成，无需逐台调试机器人，极大缩短模型测试、落地周期（883436）。同时，方案将数据采集、传输、算力调度融为一体，让工业企业摆脱基础设施运维的繁琐工作，聚焦核心业务创新。
开放生态破局：
打造工业算网领域“安卓式”合作体系
在生态合作层面，艾灵摒弃行业主流的封闭式“全家桶”模式，选择打造开放兼容的安卓式生态，这也是其区别于传统企业的核心特征。
部分工业巨头采用软硬件一体化封闭生态，要求合作伙伴全套使用自有产品，兼容性差；而传统通信厂商则将系统集成的压力转嫁给合作方，要求下游企业改造自身成熟的业务系统以适配网络架构，改造风险与成本居高不下。
艾灵另辟蹊径，搭建灵活的中间适配层，实现多方无缝对接。该架构下，艾灵的5G（885556）网络、算网一体机无需改动，施耐德、罗克韦尔等合作伙伴的PLC、工业软件系统也无需二次开发，仅通过适配层即可完成相互协作，从根源上规避“集成地狱”。
为了打磨这套开放生态，艾灵一方面深耕5G（885556）底层技术，屏蔽设备内部定制化需求；另一方面深入理解各类工业业务场景，精准匹配合作伙伴的功能需求。低门槛、高兼容的合作模式，让艾灵快速集聚大批自动化、工业软件、智能终端领域的头部伙伴，形成协同发展的产业生态。
在工业高质量数据集建设的行业大趋势下，艾灵的算网基础设施也成为工业数据体系建设的重要基石。构建高质量数据集的前提是高效的数据采集、传输与沉淀能力，而这恰好是算网融合架构的核心能力。依托5G（885556）独立专网与边缘算力集群，艾灵不仅帮助传统工厂实现生产数据全流程留存，还针对工业机器人场景，实时采集设备作业数据，为AI模型训练、算法优化提供海量高质量数据，助力工业AI持续迭代升级。
当下，工业数智化转型进入深水区，网络、算力、控制、感知的融合已成必然趋势。未来，艾灵也将继续坚守技术创新，持续迭代产品与方案，联合生态伙伴深耕智能制造与物理AI赛道，用新一代工业基础设施，助力更多工业企业完成数字化、智能化升级。
