据摩尔线程（688795）消息，在6月12日开幕的第八届北京智源大会上，国产全功能GPU企业摩尔线程（688795）深度参与，其技术专家在多个论坛分享了公司在“云-边-端”领域的软硬协同全栈创新成果，并携全栈产品矩阵亮相，展现了从底层算力到上层应用的完整布局。
在大模型产业论坛，摩尔线程（688795）带来了《面向大模型时代的智能计算：万卡集群大模型训练实践》主题演讲。面对大模型训练算力需求激增等挑战，公司系统分享了基于国产万卡级智算集群“夸娥（KUAE）”的大规模分布式训练实践，重点介绍了集群性能仿真工具、异步通信引擎优化，以及利用强化学习进行CUDA/MUSA算子自动生成的新路径，旨在降低训练调优成本并提升算子开发效率。
在智算前沿-AI赋能系统论坛，摩尔线程（688795）进行了《TiLISA& MTX：打造支撑多多DSL的编译后端》技术分享。该分享围绕TiLISA与MTX指令集构建的统一编译后端，阐释了TiLISA如何通过分块计算抽象降低新型硬件的编程复杂度，并介绍了MTX指令集作为国产GPU底层虚拟指令集的独特价值。该方案通过兼容Triton等前端语言，为破解核函数跨架构移植难题、提升算子开发效率与性能可移植性提供了解决思路。
在Open Talk环节，摩尔线程（688795）分享了AI算力本MTT AIBOOK的全面升级。该设备在原生Linux系统下预装OpenClaw智能体，单机可支持多达12个智能体高效并行运行，实现了智能体应用开发、调试与部署的闭环。它提供90多种工具调用能力以降低配置成本，并支持原生Linux、虚拟Windows及容器化Android多系统，预置了多种本地模型，实现了全套端侧感知能力，可覆盖多场景AI开发与应用需求。
大会期间，摩尔线程（688795）展示了覆盖云、边、端核心场景的全栈产品矩阵。云端产品包括面向大模型训练的夸娥万卡智算集群、AI训推一体智算卡MTT S5000及AI大模型训推一体机MTT SGX5000；端侧产品包括AI算力本MTT AIBOOK、家庭AI中枢MTT AICUBE及边缘AI计算模组MTT E300。同时展出的还有全栈具身智能仿真平台MT Lambda与国产生命科学智能计算解决方案。
作为国产算力的重要力量，摩尔线程（688795）与智源研究院保持长期紧密合作并取得多项成果。公司以全功能GPU为核心，依托从芯片、集群到软件栈的全栈自主能力，持续夯实国产算力底座，为前沿科研与产业创新提供支撑。
