在国家数字中国、数字政府建设持续推进背景下，各级政府正加快推进数据资源整合共享和城市治理数字化转型。
随着政务云、电子政务外网及各类业务系统规模持续扩大，如何保障海量信息资源安全、稳定运行，成为智慧城市建设中的关键课题。
本期案例优选，向您介绍某大数据管理局智能运维建设项目。北塔智能运维平台通过构建统一、智能、可视化的运维管理体系，实现政务云、网络基础设施及业务系统的集中监控与统一管理，为“城市大脑”稳定运行和数字政府建设提供坚实保障。
一、用户背景
某市大数据管理中心
属市政府直属职能部门，主要承担全市数据资源整合共享、开发利用以及数字政府、数字经济（885976）和智慧城市建设统筹工作
为该市“数智XX”及“城市大脑”项目的牵头建设和运营单位
已建成覆盖政务云平台、电子政务外网及多个重点业务系统的数字化基础设施体系，汇聚数据总量超过12亿条
二、运维痛点分析
痛点一：
资源规模庞大，缺乏统一监控体系
随着政务云平台和各类业务系统持续建设，服务器、网络设备、安全设备及应用系统数量快速增长
由于缺乏统一监控平台，运维人员难以掌握各类资源运行状态，存在管理盲区
痛点二：
故障定位与处置效率难以提升
该市核心政务服务平台涉及多个业务系统和基础设施组件，当业务出现异常时，故障定位依赖人工分析，难以及时判断影响范围和根因，影响故障处置效率
故障定界困难，跨部门协同处置流程不清晰，影响业务处理效率，导致群众办事体验下降
痛点三：
缺乏资源趋势分析能力
政务云平台承载大量业务系统运行，对计算、存储及网络资源依赖度高
传统运维方式缺乏容量分析和趋势预测能力，难以及时发现潜在资源瓶颈，严重影响新应用的快速部署和业务的稳定运行
三、北塔软件智能运维解决方案
场景一：
建设统一运维监控平台
通过部署北塔智能运维平台，对政务云、网络设备、安全设备、服务器及业务系统进行统一纳管
实现运行状态、性能指标和业务可用性的实时监测，构建全域资源统一管理体系
场景二：
构建业务全景视图
以政务服务和城市治理业务为核心，建立业务服务拓扑视图，打通业务系统与底层IT资源之间的关联关系，实现故障影响范围分析和根因快速定位，提高故障处置效率
场景三：
建立容量分析与预测体系
依托平台数据分析能力，对政务云资源使用情况进行持续监测和趋势分析，预测未来1至6个月CPU、内存及存储资源增长趋势，为资源扩容及新项目建设提供科学依据
四、运维成效
成效一：
实现网络运维一体化管理
通过网络拓扑可视化管理，实现电子政务外网核心路由器、交换机及防火墙等关键设备统一监控，实时掌握设备运行状态、流量负载及网络链路情况，提升网络运维管理效率。
成效二：
实现主机系统全景可视化
构建以服务器为核心的系统拓扑视图，实现主机、数据库、中间件及应用系统的统一展示和实时监控，为业务系统运行提供全景化管理视角。
成效三：
实现业务全栈运行状态可视化
通过业务视图管理功能，建立业务系统与底层资源之间的关联关系，实现业务运行状态实时展示。
当业务出现异常时，可快速定位故障节点并进行精准处置。
成效四：
容量趋势智能分析
基于历史运行数据，智能分析并预测未来1-6个月CPU、内存、存储资源的使用增长趋势，辅助管理人员提前识别资源风险，为资源规划和业务扩容提供数据支撑。
五、运维总结
通过北塔智能运维平台建设，实现了政务云平台、网络基础设施及业务系统的统一监控与集中管理，多方面提升了信息化运维管理水平。
平台实现了从故障被动响应向主动预警转变，有效提升故障发现与定位效率，保障“城市大脑”等核心业务系统稳定运行。
同时，通过数据分析与容量预测能力，为数字政府建设和信息化资源规划提供科学依据，推动运维管理向智能化、数据化方向持续发展。
