上证报中国证券网讯（记者 窦世平）“具身智能的商业模式将随之分三个阶段演进：从整机销售，到方案订阅，再到token销售，对应的市场空间逐级放大。”星海图CEO高继扬6月16日在其全球开发者大会（Galaxea WDC 2026）上表示。
高继扬透露，星海图追求的是第二个阶段“真正的智能驱动商业化”，这是公司未来三年的重要目标。据了解，星海图在此次大会上发布并开源新一代基础模型、首秀双足人形机器人（886069），并联合北京亦庄共建数据公司、启动百万小时真实数据计划。
基础模型和真实数据是核心壁垒
“星海图所有的路径都围绕同一核心即具身智能基础模型。”高继扬在大会上表示。
围绕这一核心，星海图自主构建了VLA基础模型G0.5、世界模型Fast-WAM等基础模型。本次大会发布并开源的G0.5，其底层采用统一自回归VLA架构，将视觉理解、语言推理与动作生成融入同一链路，并沉淀出可迁移的基础动作单元，从而摆脱了对海量数据（603138）的依赖。
相比模型，数据是更难建立的壁垒。模型架构可以复现、参数可以追赶，但真实世界的数据需要长期、成规模地采集，难以在短期内被复制。
“采集数据本质上是为了填满动作、对象、场景、本体四个维度。”高继扬接受上海证券报等媒体采访时透露，目前，星海图预训练全部都是真实数据，基本没用仿真数据，且未来在很长一段时间里面会继续坚持，到100万小时之前，对于星海图而言看不到用仿真数据的必要性。
星海图去年开源的GOD数据集属于开放场景具身操作数据集，下载量接近60万次。“这只是开始。”高继扬认为，中国不但有硬件供应链优势，而且也有数据供应链优势，从设备、采集运营，到场景多样性、数据成本，中国的优势将越来越显著。
真实世界的数据飞轮是智能进化的燃料，业内认为，率先建起规模化真实数据采集体系的企业，将掌握具身智能最难复制的壁垒。本次大会上，星海图与亦庄共建的亦数智能正式揭牌，启动100万小时超高质量真实数据计划，规划今年完成百万小时、未来三年迈向千万小时。
“一个人从0到18岁、清醒状态下与物理世界交互的总时长约为12万小时，百万小时约相当于8个人的学习总量，千万小时则相当于80多个人，这也是具身基础模型将迎来突破性改变的数据区间。”高继扬说。
具身智能商业化有三大必经阶段
谈及商业化，高继扬认为，机器人的价值不在于硬件，而在于它持续创造的生产力，商业模式将随之分三个阶段演进“从整机销售，到方案订阅，再到token销售，对应的市场空间逐级放大。”
“第一阶段的整机销售与智能基本解耦，星海图并不在这一阶段求规模，我们追求的是从第二个阶段开始的、真正的智能驱动商业化。”高继扬说，这是公司未来三年的重要目标。
在高继扬的设想里，具身智能的落地将沿着生产力主线往外扩张。最里面一环是工厂、仓库、快递分拣，环境固定、厘米级精度即可；往外是毫米级精度的精密制造与高精度分拣；再往外是农业、建筑、家庭等非结构化场景；而最外面一环，是让生产力自己复制自己“一套能力在一个行业验证过，换个行业稍作调整就能复用”。
近年来，具身智能行业从比拼单机性能，逐步转向比拼生态构建能力。具身智能行业链条很长，连接AI、机器人、本体、传感器（885946）、数据、制造、场景和服务，不是一家公司靠单点技术就能完成的。“产业成功的时候，不是我们一家企业的成功，而是一批企业的共同成功。”高继扬说。
随着双足机器人Kengo发布，星海图三年前确立的“整机＋智能”战略正式闭环。一名现场业内人士称，从此次大会可以看出，具身智能正从单机性能的比拼，进入开放生态共建的新阶段。
投资层面，星海图联合凯辉基金共同发起创业伙伴计划“星途计划”。高继扬透露，过去一年星海图已陆续投资18家企业，未来3到5年希望投资30到50家。在他看来，投资不只是为了财务回报，也是要与伙伴共同构建产业拼图，比如星海图过往投资支持的公司，已有不少成为其上下游伙伴。
