当前，中国制造业正处在由规模扩张向质量跃升、由传统生产向智能智造跨越的关键窗口期，工业自动化作为支撑新质生产力发展、驱动产业转型升级的核心基石，已然成为高端装备（885427）与智能制造领域不可或缺的关键支撑。深耕行业近三十年的吴亚平，现任北京亿泰众达科技有限公司总经理、高级工程师，长期专注工业自动化前沿领域研究与工程实践，是国内工控领域具备深厚理论功底、丰富工程经验与广泛行业影响力的资深技术专家。
依托北京亿泰众达科技有限公司这一产业平台，吴亚平将多年科研积累持续转化为产业化价值。公司自成立之初便专注工业自动化设备（881171）、仪器仪表（884192）、工业软件及整体解决方案研发与服务，自主研发总线采集板卡、分布式模块、运动控制卡、测控机箱等核心硬件，业务涵盖数据采集、实时监控、管控一体化、数字工厂建设，服务遍及汽车、造纸（881137）、水处理等多个行业，并与业内知名企业建立长期战略合作，持续为行业客户提供稳定可靠的技术产品与全周期（883436）专业服务（884257）。正是基于这一平台，吴亚平得以将理论研究、技术攻关与工程实践深度融合，形成从实验室到产线的价值闭环。
在科研方向上，吴亚平秉持专业研究赋能产业升级的从业理念，聚焦现场总线、智能测量控制、装备可靠性、智能制造系统集成等核心研究方向。研究视野横跨化工（850102）、钢铁（850106）、食品、汽车、机械加工、城市热网、水处理等多个重点行业，始终立足于工业现场真实技术难点与应用痛点。他在《自动化仪表》《冶金与材料》《化学工程与装备》等核心学术期刊发表多篇专业论文，研究覆盖化工（850102）精馏大数据优化、钢铁（850106）生产网络协同、智能阀门性能评测、面制食品数字化车间搭建等重要方向，研究结论紧密贴合工程实际，为行业技术改良、流程优化与数字化改造提供了扎实理论依据与可落地实施范式。
技术创新方面，吴亚平长期投身工业自动化关键技术攻坚，拥有多项国家发明专利，聚焦智能仪表特性验证、过程智能整定、在线分析仪器可靠性评测、工业生产数据质量评价等关键领域。专利成果针对性解决传统工业检测精度有限、设备运行稳定性不足、生产数据利用率偏低、智能装备评测体系不完善等一系列行业共性技术难题，为工业测控装备与自动化系统的技术迭代提供重要技术支撑。
与此同时，他前瞻布局工业软件自主研发，先后取得多项计算机软件著作权，涵盖工业机器人智能调度、多行业自动化故障诊断、特种机器人高精度轨迹控制、工业能耗优化管理等核心系统。软件产品采用成熟技术架构，适配多类智能制造应用场景，在产线调度运维、设备故障预判、机器人精准控制、能耗精细化管理等方面实现落地应用，有效填补细分领域技术空白，推动工控软硬件一体化技术走向成熟。
在行业科研领域，吴亚平先后主持中国设备管理协会重点研究课题，分别围绕多行业机器人系统集成方案优化、跨领域机械与电控协同设计两大方向展开系统研究。项目创新引入系统建模、数字孪生（885820）、机器学习等前沿技术，搭建跨学科协同研发平台，建立完整技术规范与评估体系，可大幅缩减现场调试工作量、缩短项目周期（883436）、提升设备综合运行效率。相关成果顺利通过专家鉴定并纳入行业成果库，已在多家制造企业推广落地。凭借突出科研贡献，他受聘担任中国设备工程专家智库科研研究员，持续参与行业前沿研究与专业体系建设。
在行业学术评议与赛事评审领域，吴亚平凭借扎实专业资历，多次受邀担任高级别专家评委。曾出任2024年中关村仿生机器人大赛复赛评委，从团队研发能力、技术创新性、实物性能表现、产业应用潜力等维度开展专业评审；同时受邀担任2025华夏双创(工业自动化)论坛特邀评审，对行业研究报告进行专业研判，从理论创新、实践价值、行业推广意义等维度给出客观评议，优质成果纳入行业权威汇编，其专业素养与严谨态度获得业界广泛认可。
此外，他作为核心成员参与重大科技项目研发，相关成果荣获教育部高等学校科学研究优秀成果科技进步二等奖，在生产全流程质量管控、自动化体系构建方面取得突破性成效，具备大型跨领域项目整体研发与落地实施能力。
对于行业未来发展，吴亚平指出，人工智能（885728）、工业互联网（885783）与数字孪生（885820）正持续深度融入工业自动化赛道，行业已然迈入技术融合、系统协同、智能迭代的全新发展周期（883436），未来产业竞争将更多依托核心技术沉淀、行业标准完善、科研成果高效转化以及跨行业工程经验的共享复用。深耕行业近三十载，他始终将学术理论、技术研发、课题攻关、行业评议与产业化实践融为一体，从学术探索到技术创新，从重大项目领衔到行业专业服务（884257），再到技术成果产业落地，长期专注工业自动化技术迭代与行业生态体系建设，以持续的专业研究成果和工程实践贡献，推动国内制造业向高端化、智能化、绿色化平稳升级，在行业内形成持久的专业影响力与示范价值。(陈嘉怡)
