英伟达（NVDA）(NVDA.US)首席执行官黄仁勋表示，人工智能（885728）(AI)有望推动美国迎来新一轮制造业和工业增长浪潮，但如果美国希望在全球AI竞赛中保持领先地位，就必须大幅提升能源（850101）供应能力。
黄仁勋周二在德州出席光通信设备（881129）制造商Coherent（COHR）(COHR.US)工厂扩建项目活动时发表上述观点。该项目是英伟达（NVDA）与Coherent（COHR）共同推进的重要AI基础设施投资之一，旨在扩大用于AI系统的数据传输核心部件产能。
黄仁勋表示，AI的发展不仅仅意味着芯片需求增长，更将带动先进制造（883433）业、数据中心建设以及整个产业链升级。“AI工厂将成为新工业革命时代的基础设施。”
据了解，Coherent（COHR）位于德州谢尔曼的工厂正在进行扩建，该项目总投资约20亿美元，由英伟达（NVDA）与Coherent（COHR）共同推动。该工厂主要生产磷化铟材料，这是AI数据中心中高速光通信激光器的重要原材料，用于实现芯片之间的大规模数据传输。
Coherent（COHR）表示，相关技术能够让大量AI芯片协同运行，并将系统能耗降低最高50%。公司预计，此次扩建将新增约1000个就业岗位，其中包括约550个先进制造（883433）、工程技术及研发职位。项目完成后，工厂面积将扩大一倍，整体产能有望提升至目前的四倍。
分析人士指出，随着AI模型规模持续扩大，芯片之间的数据传输效率已成为影响AI算力的重要因素之一，而光通信技术正在成为AI基础设施建设的重要环节。
不过，在谈及AI产业未来发展时，黄仁勋将关注重点放在了能源（850101）问题上。
他表示，数据中心对电力的需求正在快速增长，而美国当前能源（850101）基础设施建设明显落后于AI产业的发展速度。“美国在能源（850101）生产方面已经严重落后。”黄仁勋表示，“过去很长一段时间，我们实际上限制了能源（850101）产能扩张。”
随着生成式AI和大型语言模型持续发展，全球数据中心电力需求快速增长。市场普遍预计，未来几年AI数据中心将成为美国新增用电需求的主要来源之一。
黄仁勋指出，未来部分大型数据中心甚至可能需要自行建设发电设施，但从长期来看，美国仍需要扩大整体能源（850101）供应能力，才能充分发挥其在AI基础设施、芯片设计以及软件生态方面的领先优势。
除了制造业与能源（850101）议题外，黄仁勋还呼吁公众积极使用人工智能（885728）工具。
他表示，AI正在降低技术使用门槛，让没有编程背景的人也能利用先进技术完成复杂任务。“我们需要建立新的社会共识。”黄仁勋表示，“我建议每个人都去使用AI，主动与它互动。”
他指出，AI已经能够帮助用户完成网站设计、文档分析、科研辅助以及家庭装修规划等工作，大幅提升个人生产力。
对于外界担忧AI可能冲击就业市场的问题，黄仁勋则将AI的发展比作汽车的诞生。
他认为，每一次重大技术革命都会带来社会调整，但历史证明，人类最终都会通过建立新的规则和制度来适应技术变革，而不是阻止创新发生。
目前，市值接近5万亿美元的英伟达（NVDA）已成为全球AI浪潮最大的受益者之一。不过黄仁勋认为，AI带来的机遇远不止于科技行业本身。
他表示，从建筑施工、电力能源（850101）到工业制造等领域，都将受益于AI基础设施建设热潮。“AI不仅创造新的技术产业，也正在带动整个经济体系升级。”
市场人士认为，随着全球AI投资持续增长，未来受益者将不仅是芯片制造商，还包括能源（850101）、电网、工业设备、光通信以及数据中心等更广泛的产业链企业。
