近日，Gartner发布《中国容器管理平台市场指南》，对中国区容器管理的市场方向、技术趋势与代表性厂商进行分析解读。志凌海纳SmartX凭借在容器领域的技术深耕与创新落地场景入选报告推荐厂商名单。
SmartX最初于2023年发布容器管理与服务产品——SMTX Kubernetes服务，并融入榫卯企业云平台，以一套架构为用户提供完整的计算、存储、容器、网络安全（885459）、容灾备份与AI能力。
从早期在计算虚拟化与超融合领域建立的市场领导地位，到如今容器管理能力入选Gartner代表性厂商，SmartX在不同维度的云基础架构能力正获得持续、全面的市场认可。
SMTX Kubernetes服务产品架构中国容器管理市场趋势：从基础编排到AI原生融合
Gartner在报告中指出，中国的容器管理市场正处于深刻变革阶段。容器管理不仅在云原生企业中得以普及，在金融、制造、零售与公共服务等行业的数字化转型中亦发挥关键作用。容器管理产品体系已演化为一个精密的生态系统，不仅支持传统的容器编排，还可用于管理虚拟机(VM)，并整合AI/ML工作负载、FinOps、GPU编排、边缘计算与混合云部署等高级用例。
此外，在”AI原生”趋势方面，中国的容器管理正在从单纯的应用托管工具，转变成为AI时代的操作系统。容器管理供应商正积极将其容器平台升级为“AI原生平台”，以满足企业日益增加的GPU资源编排需求，以及大语言模型带来的计算压力。SKS产品能力全面覆盖容器管理技术要求与发展趋势
Gartner《中国容器管理平台市场指南》所指出的核心趋势——AI驱动的GPU资源管理、政策驱动的自主可控需求、AI原生容器管理——SKS均已在产品层面形成具体能力支撑：AI驱动的GPU资源管理
Gartner报告指出，中国企业对AI和大语言模型的依赖持续加深，带来了对可支持GPU密集型工作负载解决方案的迫切需求。具备GPU编排能力的容器平台，正在成为AI时代不可替代的基础平台。报告强调，当前容器管理产品需在性能、易用性、韧性与成本之间取得平衡，以适应高度多样化的AI/ML工作负载需求。
SmartX SKS自1.2版本起全面增强AI场景支持，提供GPU直通分配及多种GPU共享模式，包括虚拟GPU(vGPU)、时间分片、多实例GPU(MIG)和多进程服务(MPS)，可针对不同规模的推理与训练工作负载实现细粒度资源分配。同时，SKS支持GPU节点自动扩缩容，最大化GPU资源利用率，有效应对当前GPU成本上升与出口限制带来的压力。政策驱动的自主可控与信创（886013）支持
报告指出，受地缘政治压力及政府、金融、电信等关键行业对技术自给自足需求的驱动，受监管行业正加速采用由本地厂商提供的、兼容中国本土基础设施的容器管理产品。该趋势正推动供应商加速整合本地生态，并刺激国内厂商加大创新力度。
SKS支持全栈信创（886013），包括海光、鲲鹏CPU架构，麒麟、TencentOS操作系统，覆盖信创（886013）场景的核心基础设施需求。这一能力使SKS能够部署于国产服务器环境，满足金融、政务等重点行业的合规要求，与报告所指“兼容中国本土基础设施”的趋势方向直接对应。AI原生容器管理
Gartner报告指出，随着大语言模型的部署加速，容器管理平台正快速向“AI原生”演进，这也对Kubernetes基础设施提出了新的要求，包括更高的性能可靠性、对异构AI加速器的统一管理能力，以及对Agent和Sandbox的原生支持。
随着Kubernetes已成为支撑AI工作负载的首选底座，SmartX SKS持续围绕AI技术栈强化平台能力，以满足不同AI工作负载的差异化需求：在Kubernetes原生高可用能力基础上，SKS进一步增强了节点故障自动替换、虚拟机HA、节点组自动伸缩等能力，并在1.5版本中支持双活集群部署，更好满足模型服务与Agent应用的运行需求。
同时，SKS支持昇腾、NVIDIA等多种AI加速器的统一管理，并可承载各类Agent与Sandbox运行环境，原生提供数据持久化能力，支持长短期记忆所需的数据库与上下文文件共享，同时具备网络微隔离能力。满足VMware替代需求，强化GPU资源管理与高性能网络等关键能力
报告中也提到用户在容器层面也存在VMware替代需求。此外，在另外一篇《2026年VMware现代化转型路线图》(2026Strategic Roadmap for VMware Modernization)中，Gartner指出，比起简单的虚拟化替代，VMware替代更需要向“现代化升级”的方向演进，而“虚拟化与云原生平台融合”正是重要方向之一，要求虚拟机和容器通过统一的平台进行管理。
基于全面的产品能力，SKS不仅可提供与VMware Tanzu同等的关键功能，还通过技术优化进一步降低容器环境运维管理复杂度，实现混合环境统一管理与安全防护，并提供更全面的国产生态支持能力。
随着用户需求的持续演进，SKS将围绕“为业务微服务、AI Agent与大模型提供企业级Kubernetes支撑底座”的目标，进一步强化GPU资源管理与高性能网络等关键能力。
附：SmartX SKS产品迭代历程
. SKS1.5：支持容器跨站点双活，护航关键业务。
. SKS1.4：全面提升Kubernetes使用体验与运维效率。
. SKS1.3：支持物理机集群，实现容器可视化管理。
SKS1.2：全面增强AI、信创（886013）等多场景支持与GPU细粒度分配能力。
