上证报中国证券网讯(记者陈佳怡范子萌)6月18日，中国农业银行（601288）董事长、执行董事谷澍在2026陆家嘴（600663）论坛上表示，这几年，AI作为科技创新的重要引擎，在银行的应用不断拓展深化，有效助力了金融高质量发展。但也要关注，大模型的规模化应用也会带来新的风险挑战。如何把握好创新和安全的平衡，是影响大模型进一步深化应用的核心关键。
结合农业银行（601288）的实践，谷澍就如何防范大模型应用风险分享了四方面的想法：
一是分类施策推进场景适配。按照金融场景的风险等级和监管合规要求，建立模型黑箱分级管控机制，不同场景匹配差异化的技术路线与可解释性要求。
二是设定一定的标尺约束控制模型幻觉。谷澍介绍，农业银行（601288）应用AI赋能信贷调查报告智能生成，通过建立业务标尺、模型互检、模型反思、业务数据校准等方式，对模型生成的内容进行自动校验，确保“讲得准”；信贷方案、用信条件等关键内容审核要由人类主导，确保“结果可控”。
三是以AI手段应对AI应用风险。谷澍认为，要“以AI对抗AI”，建立纵深防御体系，确保攻击可以早发现、快处置、能自愈。
四是强化银行内部AI治理体系。谷澍表示，要健全“权责明晰与风险包容并重”的银行内部AI治理体系，确保AI既用得好、又管得好。要明确责任边界，确保模型风险责任可追溯，杜绝“黑箱即免责”。要留足创新空间，建立分层的容错机制，坚持“先行先试、先内后外、先外围后核心”的渐进式策略，防止未经充分验证的AI能力直接面客。
