上证报中国证券网讯(记者张问之)“XMagital2.0的关键是在XMagital1.0基础上增加了以XWorld工业世界模型的认知内核，提高了XMagital自主运行能力，提供了基于大模型的智能体编排和多智能体实时协同机制，进一步提高系统的自由定义能力。”和利时集团中央研究院总工程师朱毅明在接受记者采访时直言技术战略层面的变化。
据悉，当前工业AI领域存在两条主流技术路线，一是基于通用大模型进行微调适配，二是构建专有工业世界模型。和利时缘何选择后者，通用大模型在工业控制领域又有何短板？
朱毅明指出，一方面目前的通用大模型存在固有的幻觉和可解释性问题，不能完全满足工业生产控制的安全性、可靠性、确定性要求；另一方面由于工业数据属于私域数据，且高质量数据样本的稀缺性，以及生产工艺、生产装备、生产环境的复杂性和差异性，导致单一采用数据驱动的AI模型的完备性、适应性和泛化性较差，即便采用微调适配也难以满足工业生产要求。
和利时的工业世界模型本质上是采用数据和知识双驱动的模式，融合数据驱动的多模态大模型/时序模型和知识驱动的因果机理模型/本体语义模型，用数据模型实现泛化，用知识模型形成可解释、因果与边界约束，通过多模型并行融合模式形成一套具备强解释性的智能系统。
同时，他强调，XMagital2.0是一套基于开源开放体系结构的工业智能体开发和运行环境。和利时将自身三十多年在工业控制、生产工艺、设备运维、生产管理等方面的知识和数据嵌入XWorld工业世界模型，融入XMagital平台，通过场景开放、协同共创等机制实现商业闭环。
XMagital2.0完全兼容XMagital1.0，升级了工业本体建模、智能体开发和编排工具，增加了XWorld工业世界模型相关的接口和服务，不会影响第三方开发者的接入成本。和利时也希望以开源为基础，以标准为核心，与高校、系统集成商、开发者、用户企业、开源社区建立深度协同、商业闭环的可持续发展生态。
“未来三年，和利时在平台层的技术投入将主要集中在XWorld工业物理世界模型的认知引擎和编排引擎，完善时序、本体、机理和决策等四大模型协同机制，研发开放、易用的建模工具和智能体编排工具。”朱毅明说。
