你知道一艘十万吨级的工程船舶，是如何从图纸上的平面线条，转化为驰骋深蓝的钢铁（850106）巨物的吗？实际上，切割第一块钢板之前，它的每一根龙骨、每一个阀门、每一条电路……都已在工业软件构建的虚拟世界里经历了“千锤百炼”。
工业软件是现代制造业的“神经中枢”。我国坐拥全球第一制造体量，但高端工业软件市场却长期被国外垄断——研发设计类软件国产化率不足5%，CAD、CAE等核心工具的90%依赖进口。作为全国制造业版图的重要一极，近年来山东持续实施高端软件“铸魂”工程，提升工业软件创新应用水平。而就在6月23日，国家人工智能（885728）应用中试基地(工业软件)建设正式启动，工业软件将加快装上“新脑子”。
为工业软件加装“新脑子”，是制造业供需环境变迁的迫切要求。
工业智能化的前置核心，是工业软件的智能化。仿真软件是高端工业软件的代表，先来看这样一个案例：整车碰撞仿真用于替代实车碰撞试验，提前验证车辆安全性能，以前单次整车碰撞仿真耗时10-12小时，这是因为，传统仿真软件缺少“记忆能力”，每个项目从零开始，上一个项目的仿真经验，下一个项目用不上。引入AI能力后，以创业公司Luminary发布的SHIFT-Crash为例，依托知识沉淀和迁移能力，首车型训练需5000组仿真数据，到了第三款同品类车型，仅需300组补充数据，轿车转SUV仅600组，整个仿真过程能从10小时压缩至5秒这样一个不可思议的时间维度。升级补强了人工智能（885728）后的工业软件，能更好适配当下多品种、小批量、快速插单、产线频繁转换等精细化竞争的产业现状。
为工业软件加装“新脑子”，也在于避开海外工业软件技术壁垒，更好走出差异化替代路线。
在许多领域，工业软件核心算法与架构技术已积累了数十年。护城河依赖传统数字化工（850102）具建立，再靠几十年全球工厂缓慢积累工艺数据，形成“工具—客户—数据—更强工具”的正向飞轮，新路线则以大模型、智能体为核心，可用海量制造场景反向训练软件，形成的是“场景—数据—模型—软件迭代”的逆向飞轮。我国拥有全球最全工业门类、最大制造业产能、海量产线实时数据，尤其是新能源（850101）动力装备、人形机器人（886069）、商业航天（886078）、生物制造等新兴赛道，海外还没有完整数据沉淀，国产工业软件借助人工智能（885728）赋能，能更快形成优势甚至抢占先机。
不过，传统软件迭代成本叠加人工智能（885728）算力采购、行业数据采集、模型训练、场景验证等成本，加上工业软件盈利滞后，单一企业试错成本极高，也很难扛得住现金流压力。再就是，作为工业软件核心燃料的真实产线全流程数据属于企业最高商业机密。这都需要搭建产业联盟、创新联合体，形成一座公共的“练兵场”，推动国产软件突破生态与技术的双重屏障。
落地山东的国家人工智能（885728）应用中试基地(工业软件)就是这么一座“练兵场”。一方面，它将填补国产工业软件领域大模型技术空白，聚焦行业关键共性问题，研发可复制推广的行业大模型和算法模型，形成行业高质量数据集，另一方面，探索构建资源共享、应用推广、生态协作、产业孵化、人才培养及政策支撑等可持续运营生态，再就是聚焦行业领域关键核心场景，开展高价值应用场景示范应用，形成可复制的国产化替代验证范式。
软件只是载体，科技与产业变革的主角不是代码与算法，而是千万家制造工厂。给工业软件加装“新脑子”背后，是制造业生产范式的全面革新；软件提供算力算法框架，制造业供给场景、工艺与海量数据（603138），二者共生，共同完成这场从“工具数字化”到“生产自主智能化”的跨越。
(大众新闻记者付玉婷)
