本报讯(记者袁传玺)
近日，全球顶尖的物流具身平台赛那德科技有限公司(以下简称“赛那德”)宣布完成3亿元C轮融资。本轮融资引进了全球领先的智慧物流（SLGB）生态平台满帮（YMM）集团，以及海通开元、元禾璞华、华义创投（885413）、元禾厚望等一线机构，老股东达晨财智、长石资本、初辉资本持续超额跟投。此前，赛那德已获得了包括招商局创投（885413）、招商局租赁（WLFC）、中国外运（HK0598）、阿里巴巴（BABA）等一线产业方和达晨财智、长石资本、初辉资本、普华资本、硅港资本、豫资涨泉基金、深投控等头部机构的多轮投资支持。
在物流行业，装卸货是自动化程度最低、人力依赖最重、作业环境最恶劣的环节。据统计，全球物流自动化和智能化市场规模预计将在2031年达到2399亿美元，但当前装卸货自动化率仍不足20%，夏日车厢温度高达52℃，用工老龄化严重，劳动事故频发，已成为影响民生的核心环节。
赛那德选择从这个最难啃的骨头切入，公司近日发布的Senad Robot（LAWR） Insight-World V3.0，是全球首个面向物流装卸垂直场景的世界模型。与VLA(视觉-语言-动作)框架下成功率极低的上一代技术路径不同，Senad Robot（LAWR） Insight-World V3.0通过大量交互数据训练Spatial-Temporal Prediction能力，实现了从“看见”到“预见”的跨越——机器人在抓取之前就能高精度动态预测，预判堆垛稳定性、货物形变及相互作用力等，实现了复杂垛型的装卸货。
“如果我从这个角度，用这个力度拿取这个货物，货堆会发生什么变化？该采用什么姿势和力度？这是对物理世界运行规律的主动理解，也是物理引擎带给具身机器人的核心范式突破。”赛那德CTO王义山如此定义物理引擎的技术价值。
作为业内极少数率先实现VLA模型规模化商业落地的具身智能企业，赛那德早期便依托强化学习增强型VLA架构，实现了多SKU场景下的自主装卸作业。但面对车厢内超百种SKU混装、堆叠形态不确定等复杂非结构化场景，仍存在一定概率的人工介入需求。随着物理约束型世界模型的深度融合，系统通过可微分物理引擎实现高精度环境动态推演，可完成1至50步未来状态的前瞻模拟与风险校验，让iLoabot-M自主装卸机器人真正实现了“会思考、能想象、懂物理”，大幅提升复杂混装场景的全自主作业覆盖率与作业稳定性。
在AI时代，数据是最稀缺的要素，而货物轮廓数据和垛型数据是商业化路上最稀缺的要素。赛那德通过“真机作业数据采集→虚拟反演模型迭代→数据飞轮”的闭环，已积累大量私域数据。
“其他团队超越需要数年积累。新团队的发展路径是：做出能商用的机器人→进入头部客户现场→获得数据授权→等待数千小时数据积累。”王义山指出，赛那德已经在真实商用场景持续积累了大量数据，形成了难以复制的数据护城河。
据了解，赛那德的产品已在烟草（885851）、酒水、医药等行业的头部客户商用落地，并获得包括DHL在内的20+国际客户的认可，覆盖北美、日韩、西欧等20+国家和地区。
